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September 20, 2026

Customer Data Analyst (m/w/d)

Senior • On-site

50,000 - 80,000 EUR/yr

Hanover, Germany

Wir legen Wert darauf, dass sich dein Einstieg bei uns lohnt. Daher profitierst du bei uns von einer überdurchschnittlichen Vergütung und allen Sozialleistungen eines Großunternehmens. Wir unterstützen die Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben, bieten dir ab dem ersten Tag einen persönlichen Paten als Ansprechpartner und ermöglichen dir den schnellen Einstieg ins Unternehmen sowie in das kollegiale Miteinander. Zusätzlich kannst du von individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten profitieren. In unserem Team dreht sich alles um den Kunden und seine Bedürfnisse. Wir entwickeln Konzepte, Ideen und strategische Insights, treiben den Wandel zu einem Insights-getriebenen Unternehmen aktiv voran und arbeiten eng mit anderen Fachbereichen auf Augenhöhe zusammen. - Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Customer Analytics, E-Commerce oder CRM - Gute Kenntnisse in den Programmiersprachen Python und/oder R; Erfahrung mit Databricks ist ein Plus - Umfassendes Wissen über statistische Methoden und Erfahrung mit Machine Learning - Analytische, strukturierte und methodisch fundierte Arbeitsweise - Fähigkeit, komplexe Inhalte einfach zu vermitteln - Verhandlungssichere Deutschkenntnisse unbedingt erforderlich - Gute Englischkenntnisse - Die Stelle ist auf 2 Jahre befristet - Wir verantworten die ganzheitliche Analyse von Kundendaten und -verhalten, um unseren Kunden das beste Einkaufserlebnis zu ermöglichen - Wir erarbeiten Lösungen für aufkommende Fragestellungen zu Kundendaten und -verhalten, von der Zielsetzung bis hin zu einer datengetriebenen Handlungsempfehlung - Wir konzipieren, begleiten und werten Test-Szenarien statistisch aus, um den Erfolg unterschiedlicher Maßnahmen nachzuweisen - Wir analysieren die Customer Journey kanalübergreifend, um das Zusammenspiel zwischen digitalen Impulsen in der App und dem stationären Kaufverhalten in der Filiale besser zu verstehen und zu optimieren - Wir arbeiten eng mit dem Bereich Data Science zusammen, um Datenprodukte zu industrialisieren - Wir sind Ansprechpartner für internationale Schnittstellen im Bereich Kundendatenanalysen

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