Wirtschaftsinformatiker im Vertrieb (m/w/d)

Wir, die Gesellschaft für wissenschaftliche Datenverarbeitung mbH Göttingen (GWDG), sind das Hochschulrechenzentrum der Georg-August-Universität Göttingen und ein Rechen- und IT-Kompetenzzentrum für die Max-Planck-Gesellschaft. Wir betreiben seit über 40 Jahren Hochleistungsrechnersysteme und bieten als nationales Supercomputing-Zentrum technische Unterstützung für Forschende und Studierende. Die Stelle als Wirtschaftsinformatikerin oder Wirtschaftsinformatiker im Vertrieb verstärkt unser interdisziplinäres HPC-Team in der Arbeitsgruppe Computing und ist hauptsächlich dem Unterprojekt KISSKI-EvoKS zugeordnet. Dort bieten wir branchenspezifische KI-Lösungen und Umsetzungsunterstützung für KMU und Start-ups an. Wir arbeiten außerdem mit Kundinnen und Kunden aus Universitäten, öffentlichen Institutionen und Unternehmen sowie mit Partnern aus Wissenschaft und Forschung zusammen. Die Stelle umfasst 39 Wochenstunden (100 %), ist teilzeitgeeignet und zunächst bis zum 31. Dezember 2029 befristet; wir streben eine langfristige Zusammenarbeit an. Die Vergütung erfolgt nach TVöD Bund, mit Eingruppierung je nach Qualifikation bis E 13. Wir bieten flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, ein vielfältiges wissenschaftsnahes Umfeld, ein engagiertes Team, Unterstützung bei Qualifizierung und Weiterentwicklung sowie Sozialleistungen des öffentlichen Dienstes. Bewerbungen sind bis zum 8. November 2026 über unser Online-Formular möglich. Wir begrüßen Bewerbungen unabhängig vom Hintergrund und ausdrücklich auch von schwerbehinderten Menschen. - Abgeschlossenes Masterstudium in Wirtschaftsinformatik, Rechtswissenschaft, Betriebswirtschaft, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet - Erfahrung in der Erstellung oder Betreuung von SLAs, Serviceverträgen oder IT-Service-Management, z. B. ITIL-Grundlagen - Fundierte Kenntnisse in KI-Technologien und -Anwendungen - Erfahrung in Beratung, Projektmanagement oder Technologieübertragung - Sehr gute vertragliche und rechtliche Grundkenntnisse, insbesondere im IT- und Datenschutzrecht, zur DSGVO und Haftung - Sehr gute analytische und kommunikative Fähigkeiten, auch im Umgang mit nicht-technikaffinen Personengruppen - Strukturierte Arbeitsweise sowie hohe Aufmerksamkeit für Details und Prozessqualität - Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (C1) - Wünschenswert: Zertifizierungen, z. B. CIPP/E, CIPM, TÜV/DEKRA DSB oder ISO/IEC 27701 - Wünschenswert: Erfahrung im öffentlichen Sektor oder in regulierten Umgebungen - Wünschenswert: Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten - Wünschenswert: Erfahrung mit HPC, wissenschaftlichem Rechnen oder datenintensiven Bereichen - Entwicklung und Erstellung maßgeschneiderter SLAs für KI-Anwendungen in KMU - Entwicklung von SLA-Modellen für Standard-KI-Anwendungen, z. B. Chatbots, Vorhersagemodelle oder Dokumentenklassifizierung - Integration von Risikomanagement-Aspekten in SLAs, z. B. Ausfallzeiten, Datenverlust, Bias oder DSGVO-Compliance - Erstellung verständlicher, rechtssicherer und vertraglich bindender SLA-Dokumente - Verbesserung von Monitoring, Accounting und Vertriebsabläufen - Analyse der Anforderungen von KMU hinsichtlich Verfügbarkeit, Genauigkeit, Reaktionszeiten, Datenintegrität und Support - Definition klarer, messbarer KPIs für KI-Systeme - Abstimmung der Erwartungen zwischen KI-Entwicklerinnen und -Entwicklern sowie KMU-Kundinnen und -Kunden, einschließlich klarer Abgrenzung der Verantwortlichkeiten - Unterstützung bei der Umsetzung und Überwachung von SLAs - Beratung von KMU zu realistischen SLA-Zielen unter Berücksichtigung begrenzter Ressourcen, geringer Datenmengen und geringer IT-Infrastruktur - Zusammenarbeit mit Rechtsabteilungen, IT-Sicherheit und Projektmanagement, um die rechtliche und technische Umsetzbarkeit sicherzustellen - Schulung von KMU-Mitarbeitenden zum Verständnis von SLAs und deren Bedeutung für die KI-Implementierung - Arbeit an der Schnittstelle zwischen Nutzenden, Technologien und Regulatorik, Implementierung von SLAs, Optimierung von Vertriebsprozessen und Diskussion technischer Lösungen mit Anwenderinnen und Anwendern