MLOps Specialist

Quick Facts

• MLOps Specialist (środowiska MLOps dla ML i silników decyzyjnych)

Description

Rola obejmuje projektowanie, rozwój i utrzymanie środowisk MLOps, automatyzację wdrożeń modeli ML oraz rozwój procesów CI/CD. W pracy wykorzystywane są platformy chmurowe i analityczne, takie jak Microsoft Azure, Fabric, SAS Viya, Azure ML oraz Databricks. Dodatkowo osoba będzie wspierać integrację środowisk on-premise z chmurą oraz analizować nowe technologie i usługi chmurowe pod kątem ich wykorzystania w rozwiązaniach Machine Learning i AI.

Responsibilities

• Projektowanie, tworzenie i rozwijanie środowisk MLOps wspierających wdrażanie, automatyzację oraz utrzymanie modeli Machine Learning i silników decyzyjnych.
• Opracowywanie, wdrażanie i monitorowanie procesów obejmujących pełny cykl życia modeli analitycznych.
• Tworzenie, rozwój i utrzymanie procesów CI/CD oraz automatyzacji wdrożeń rozwiązań ML zgodnie z praktykami DevOps i MLOps.
• Projektowanie i implementowanie procesów na platformach chmurowych i analitycznych, takich jak Azure, Fabric oraz SAS Viya.
• Analiza potrzeb związanych z rozwojem platformy oraz projektowanie i wdrażanie rozwiązań usprawniających procesy budowy silników decyzyjnych i modeli predykcyjnych.
• Rozwój rozwiązań integrujących środowiska on-premise z chmurą.
• Analiza nowych technologii i usług chmurowych oraz rekomendowanie możliwości ich wykorzystania w architekturze rozwiązań Machine Learning i AI.

Requirements

• Minimum 2 lata doświadczenia w obszarze MLOps, Machine Learning lub Data Engineering.
• Wykształcenie wyższe z zakresu Data Science, ekonometrii, statystyki, matematyki, fizyki lub dziedzin pokrewnych.
• Znajomość środowiska Microsoft Azure oraz ekosystemu Microsoft.
• Umiejętność programowania w Pythonie.
• Znajomość Git oraz procesów CI/CD.
• Doświadczenie lub styczność z SAS Viya, Azure ML, Databricks, Fabric lub podobnymi platformami analitycznymi.
• Zrozumienie zagadnień związanych z deploymentem, monitoringiem oraz zarządzaniem cyklem życia modeli.
• Umiejętność samodzielnego analizowania nowych technologii i proponowania ich zastosowania biznesowego.

Benefits

• Umowa B2B oraz stabilna, długoterminowa współpraca.
• Prywatna opieka medyczna Luxmed.
• Karta sportowa Multisport.
• Praca hybrydowa (1 x w tygodniu przyjazd do biura w Warszawie).

Proces rekrutacyjny

• Rozmowa HR – 20 min.
• Spotkanie z klientem – 1 h.