51230 MLOps / Data Scientist

Quick Facts

• Rola: MLOps Specialist / Data Scientist (wsparcie zespołu projektowego w procesach budowy silników decyzyjnych i modeli prognostycznych)

• Model pracy: hybrydowy (1 dzień w biurze, 4 dni zdalnie)

• Wykonywanie usług: z terytorium Polski

Description

Specjalista ma za zadanie wdrożyć i rozwijać mechanizmy MLOps na platformie chmurowej, obejmujące budowę środowisk wspierających wdrażanie, automatyzację i utrzymanie modeli ML oraz silników decyzyjnych. Odpowiada także za procesy związane z pełnym cyklem życia modeli analitycznych oraz za rozwój i utrzymanie CI/CD i automatyzacji wdrożeń zgodnie z dobrymi praktykami DevOps i MLOps.

Responsibilities

• Projektowanie, budowa i rozwój środowisk MLOps wspierających wdrażanie, automatyzację i utrzymanie modeli Machine Learning oraz silników decyzyjnych

• Opracowywanie, wdrażanie i monitorowanie procesów pełnego cyklu życia modeli analitycznych

• Tworzenie, rozwój i utrzymanie procesów CI/CD oraz automatyzacji wdrożeń rozwiązań ML zgodnie z dobrymi praktykami DevOps i MLOps

• Projektowanie i implementacja procesów na platformach chmurowych i analitycznych: Azure, Fabric, SAS Viya

• Analiza potrzeb rozwojowych platformy oraz projektowanie i wdrażanie rozwiązań usprawniających procesy budowy silników decyzyjnych i modeli predykcyjnych

• Analiza nowych technologii i usług chmurowych oraz rekomendowanie ich zastosowania w architekturze rozwiązań Machine Learning i AI

Requirements

• Wykształcenie wyższe z zakresu data science, ekonometrii, statystyki, matematyki, fizyki lub pokrewnych obszarów

• Minimum 2-letnie doświadczenie w obszarze MLOps, Machine Learning lub Data Engineering

• Znajomość środowisk chmurowych Azure i ekosystemu Microsoft

• Umiejętność programowania w Pythonie

• Znajomość Git oraz procesów CI/CD

• Doświadczenie w pracy z SAS Viya, Azure ML, Databricks, Fabric lub podobnymi platformami analitycznymi

• Rozumienie zagadnień związanych z deploymentem, monitoringiem i zarządzaniem cyklem życia modeli

• Umiejętność samodzielnej analizy nowych technologii i proponowania ich zastosowania biznesowego

Benefits

Brak informacji w dostarczonym opisie