Data Scientist

Zakres usług

• Projektowanie, budowa i rozwój środowisk MLOps wspierających wdrażanie, automatyzację oraz utrzymanie modeli Machine Learning i silników decyzyjnych.
• Opracowywanie, wdrażanie i monitorowanie procesów obejmujących pełny cykl życia modeli analitycznych.
• Tworzenie, rozwój i utrzymanie procesów CI/CD oraz automatyzacja wdrożeń rozwiązań ML zgodnie z dobrymi praktykami DevOps i MLOps.
• Projektowanie i implementacja procesów na platformach chmurowych i analitycznych (Azure, Fabric, SAS Viya).
• Analiza potrzeb rozwojowych platformy oraz projektowanie i wdrażanie rozwiązań usprawniających budowę silników decyzyjnych i modeli predykcyjnych, a także integrację środowisk on-premise z chmurą.
• Analiza nowych technologii i usług chmurowych oraz rekomendowanie ich zastosowania w architekturze rozwiązań Machine Learning i AI.

Wymagane kompetencje

• Wykształcenie wyższe z zakresu data science, ekonometrii, statystyki, matematyki, fizyki lub pokrewnych obszarów.
• Minimum 2-letnie doświadczenie w obszarze MLOps, Machine Learning lub Data Engineering.
• Znajomość środowisk chmurowych Azure i ekosystemu Microsoft.
• Umiejętność programowania w Pythonie.
• Znajomość Git oraz procesów CI/CD.
• Doświadczenie z SAS Viya, Azure ML, Databricks, Fabric lub podobnymi platformami analitycznymi.
• Znajomość zagadnień związanych z deploymentem, monitoringiem i zarządzaniem cyklem życia modeli.
• Umiejętność samodzielnej analizy nowych technologii i proponowania ich zastosowania biznesowego.

Oferujemy

• Nowy sposób aplikowania z AI Rekruterem (AIR) – możliwość rozmowy z wirtualnym rekruterem 24/7; finalną decyzję podejmuje Opiekun Projektu.
• Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.
• Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych.
• 5 000 PLN za polecenie znajomych do projektów.
• Elastyczną formę współpracy B2B.
• Szybki i zdalny proces.