MLOps Specialist

Quick Facts

• Tryb pracy: hybrydowy (1 dzień w biurze w Warszawie, 4 dni zdalnie)
• Forma współpracy: B2B

Description

Dołącz do zespołu projektowego MLOps, który wspiera budowę silników decyzyjnych i modeli prognostycznych dla firmy z sektora ubezpieczeniowego. Będziesz odpowiadać za projektowanie i rozwój procesów oraz mechanizmów MLOps na platformie chmurowej, wspierających pełny cykl życia modeli analitycznych.

Responsibilities

• Projektowanie, budowa i rozwój środowisk MLOps wspierających wdrażanie, automatyzację oraz utrzymanie modeli Machine Learning i silników decyzyjnych
• Opracowywanie, wdrażanie i monitorowanie procesów związanych z pełnym cyklem życia modeli analitycznych
• Tworzenie, rozwój i utrzymanie procesów CI/CD oraz automatyzacja wdrożeń rozwiązań ML zgodnie z dobrymi praktykami DevOps i MLOps
• Projektowanie i implementacja procesów na platformach chmurowych i analitycznych (Azure, Fabric, SAS Viya) dla zespołu MLOps
• Analiza potrzeb rozwojowych platformy oraz projektowanie i wdrażanie usprawnień dla procesów budowy silników decyzyjnych i modeli predykcyjnych oraz integracji on-prem z cloud
• Analiza nowych technologii i usług chmurowych oraz rekomendowanie ich zastosowania w architekturze rozwiązań Machine Learning i AI

Requirements

• Wykształcenie wyższe z zakresu data science, ekonometrii, statystyki, matematyki, fizyki lub pokrewnych obszarów
• Min. 2 lata doświadczenia w obszarze MLOps, Machine Learning lub Data Engineering
• Znajomość środowisk chmurowych Azure i ekosystemu Microsoft
• Umiejętność programowania w Pythonie
• Znajomość Git oraz procesów CI/CD
• Styczność z SAS Viya, Azure ML, Databricks, Fabric lub podobnymi platformami analitycznymi
• Zrozumienie zagadnień związanych z deploymentem, monitoringiem i zarządzaniem cyklem życia modeli
• Umiejętność samodzielnej analizy nowych technologii i proponowania ich zastosowania biznesowego