MLOps Specialist / Data Engineer

Quick Facts

• Lokalizacja: Warszawa – hybrydowo (1 dzień w biurze, 4 dni zdalnie)
• Stawka: 150–170 zł/h
• Współpraca: długoterminowa, z możliwością przedłużenia

Description

Wspierasz rozwój środowisk MLOps oraz procesów związanych z budową, wdrażaniem i utrzymaniem modeli Machine Learning i silników decyzyjnych.

Responsibilities

• Projektowanie i rozwój środowisk MLOps
• Automatyzacja wdrażania i utrzymania modeli ML
• Rozwój procesów CI/CD
• Monitoring i zarządzanie cyklem życia modeli
• Praca z rozwiązaniami chmurowymi i analitycznymi (m.in. Azure, Fabric, SAS Viya)
• Analiza nowych technologii i proponowanie rozwiązań wspierających rozwój platformy

Requirements

• Min. 2 lata doświadczenia w MLOps, Machine Learning lub Data Engineering
• Znajomość Azure i ekosystemu Microsoft
• Swobodne programowanie w Pythonie
• Praca z Git oraz CI/CD
• Znajomość lub doświadczenie z narzędziami: Azure ML, Databricks, Fabric, SAS Viya lub podobnymi
• Rozumienie deploymentu, monitoringu i zarządzania cyklem życia modeli ML
• Umiejętność samodzielnej analizy technologii i proponowania praktycznych rozwiązań

Benefits

• Współpraca długoterminowa z możliwością przedłużenia