MLOps Section Manager (m/f/d)

Dołącz do zespołu odpowiedzialnego za rozwój i wdrażanie procesów MLOps, czyli operacjonalizację budowy, wdrożenia i zarządzania modelami uczenia maszynowego. Zespół rozwija Data Science i dostarcza modele wspierające kluczowe procesy operacyjne oraz wycenowe na wszystkich rynkach działania. Istotnym elementem transformacji jest wdrożenie chmurowej platformy analitycznej Databricks w Azure.

Twoja rola

Poszukiwany jest doświadczony/a Kierownik/czka Zespołu MLOps, który/a poprowadzi wdrożenie, utrzymanie i rozwój procesów uczenia maszynowego oraz wesprze zespoły Data Science w skalowalnym wdrażaniu pełnego cyklu życia modeli.

Zakres obowiązków

• Wsparcie zespołu wdrażającego platformę Databricks w obszarze MLOps, w tym integracji, CI/CD, asset bundles i pipeline’ów, a następnie utrzymanie i rozwój platformy.
• Utrzymanie aktualnych procesów MLOps wdrożonych w bieżących rozwiązaniach: MSSQL, MLflow, GitLab, Docker, Python i R.
• Kierowanie zespołem specjalistów MLOps, rozwój ich kompetencji i planowanie pracy.

Nasze oczekiwania

• Doskonała znajomość środowiska Databricks w kontekście analityki i ML, w tym MLflow, Feature Store, Unity Catalog i Online Feature Store.
• Doskonała znajomość Declarative Automation Bundles (dawniej Databricks Asset Bundles).
• Doskonała znajomość praktyk MLOps: GitLab, CI/CD dla modeli i Feature Store, automatyzacja pipeline’ów oraz integracje.
• Znajomość procesów wdrażania kodu i modeli, governance i lineage dla modeli oraz danych, a także cyklu życia modeli.
• Znajomość Spark, Python, Scala i SQL oraz umiejętność optymalizacji procesów i zapytań.
• Umiejętność wdrażania i utrzymania aplikacji w ramach Databricks Apps.
• Doświadczenie w integracji Databricks Model Serving Endpoints z innymi systemami zgodnie z wymaganiami architektury enterprise, m.in. Kong, Grafana i Nexus.
• Doświadczenie w zarządzaniu zespołem specjalistów.

Mile widziane

• Certyfikacje Databricks w obszarze analityki, MLOps lub danych.
• Znajomość GCP w zakresie komponentów analitycznych, w tym Google BigQuery i Vertex AI Studio.
• Umiejętność optymalizacji kosztów Databricks, Azure i GCP.
• Doświadczenie w pracy w środowisku Agile.

Co oferujemy?

• Zatrudnienie na podstawie umowy o pracę.
• Elastyczne godziny rozpoczęcia pracy.
• Możliwość pracy hybrydowej.
• Pakiet benefitów: prywatna opieka medyczna Luxmed, dofinansowanie karty Multisport, świadczenia w systemie kafeterii oraz ubezpieczenie grupowe na preferencyjnych warunkach.
• Dostęp do platformy Mindgram oferującej profesjonalne wsparcie psychologiczne i wellbeingowe.
• Możliwość uzyskania bonusu w programie poleceń pracowniczych.
• Możliwość wypożyczenia samochodu firmowego do użytku prywatnego.

Proces rekrutacji jest inkluzywny i oparty na zasadach równych szans. Oceniane są kompetencje i chęć rozwoju, niezależnie od płci, wieku, stopnia sprawności, wyznania, orientacji seksualnej, pochodzenia oraz innych kwestii niezwiązanych z wymaganymi umiejętnościami. Proces ma być dostępny i dostosowany do adekwatnych potrzeb.