AI Developer

Quick Facts

• Program transformacji cyfrowej: budowa nowoczesnego ekosystemu wspierającego procesy obsługi szkód oraz rozwój zaawansowanych rozwiązań AI/GenAI.
• Technologie: Azure AI Foundry, Azure Machine Learning, Azure OpenAI, RAG, LLM, Prompt Engineering, AI Agents, Python, MLflow, MLOps/LLMOps, Azure AI Search, Docker, Kubernetes/AKS, Terraform, GitHub Actions, REST API, OpenAPI, Azure DevOps, AI Governance, AI Act.

Description

Poszukiwany specjalista do projektowania, tuningowania i wdrażania modeli AI/ML oraz rozwiązań GenAI w oparciu o usługi Azure.

Responsibilities

• Projektowanie, tuning i wdrażanie zaawansowanych modeli AI/ML oraz rozwiązań GenAI z wykorzystaniem Azure AI Foundry i Azure Machine Learning.
• Budowa i optymalizacja procesów MLOps/LLMOps z wykorzystaniem Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes oraz systemów CI/CD.
• Integracja rozwiązań AI z nowym ekosystemem systemów.
• Implementacja zaawansowanych rozwiązań RAG z wykorzystaniem Azure AI Search oraz praca z najnowszymi modelami LLM w Azure OpenAI.
• Współudział w zapewnieniu zgodności rozwiązań AI z wymaganiami AI Governance i AI Act: przygotowywanie dokumentacji technicznej oraz monitorowanie modeli.
• Aktywna współpraca z zespołami biznesowymi i IT, prezentacja wyników prac oraz wspieranie wdrożeń i adopcji rozwiązań AI.

Requirements

• Min. 3 lata doświadczenia na stanowisku AI Engineer, AI Developer lub pokrewnym.
• Min. rok doświadczenia przy wdrożeniach produkcyjnych.
• Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań GenAI, LLM oraz agentów AI.
• Bardzo dobra znajomość Pythona.
• Doświadczenie w budowie i utrzymaniu procesów MLOps/LLMOps z wykorzystaniem Azure Machine Learning, MLflow, Docker, Kubernetes oraz narzędzi CI/CD.
• Doświadczenie w pracy z modelami LLM, rozwiązaniami RAG oraz technikami Prompt Engineering.
• Dobra znajomość środowiska Microsoft Azure, szczególnie usług wspierających budowę rozwiązań AI i GenAI.
• Integracja rozwiązań AI z systemami biznesowymi: REST API, komunikacja asynchroniczna oraz platformy integracyjne.
• Korzystanie z narzędzi do zarządzania kodem źródłowym: Git, Azure DevOps lub GitHub.
• Umiejętność oceny jakości odpowiedzi generowanych przez modele AI oraz wykorzystywania wyników ewaluacji do ich optymalizacji.

Benefits

• Współpraca w oparciu o kontrakt B2B.
• Praca 3 dni w tygodniu z biura klienta w Warszawie.
• Profesjonalny proces rekrutacyjny i feedback niezależnie od decyzji.