Python Engineer (Azure / Databricks)

Celem projektu jest rozwój nowoczesnych, chmurowych platform analitycznych wspierających kluczowe procesy decyzyjne i operacyjne w skali globalnej dla klienta z branży Retail/FMCG.

Technologie i narzędzia

• Python
• FastAPI
• Django
• SQLAlchemy
• Celery
• Microsoft Azure
• Azure Databricks
• Unity Catalog
• Azure Serverless
• Oracle
• Docker
• CI/CD
• Git
• Kubernetes

Wymagania

• Minimum 3 lata doświadczenia komercyjnego w programowaniu backendowym w Pythonie
• Praktyczne, udokumentowane doświadczenie w tworzeniu oprogramowania opartym na usługach rozproszonych na platformie Microsoft Azure
• Praktyczna znajomość Azure Databricks, w tym Unity Catalog oraz komponentów Serverless na Azure
• Znajomość frameworków backendowych FastAPI i/lub Django
• Doświadczenie w projektowaniu i optymalizacji RESTful API oraz architekturze mikroserwisowej
• Produkcyjne doświadczenie z Docker
• Znajomość SQLAlchemy, w tym ORM, zarządzania sesjami bazodanowymi, zapytań i modelowania danych
• Umiejętność wdrażania i rozwoju asynchronicznych oraz harmonogramowanych zadań w tle z użyciem Celery
• Silna wiedza z zakresu relacyjnych baz danych
• Znajomość dobrych praktyk testowania kodu: testów jednostkowych, integracyjnych i E2E, oraz procesów wdrażania oprogramowania i potoków CI/CD
• Znajomość Git oraz doświadczenie w pracy zespołowej w metodykach Agile/Scrum
• Swobodna komunikacja w języku angielskim

Mile widziane

• Doświadczenie z Kubernetes
• Praktyczna znajomość relacyjnej bazy danych Oracle

Zadania

• Projektowanie, rozwijanie i utrzymanie stabilnych oraz skalowalnych usług backendowych w Pythonie
• Budowanie i optymalizowanie RESTful API oraz mikroserwisów
• Rozwój oprogramowania chmurowego w oparciu o usługi rozproszone Microsoft Azure
• Praca z Azure Databricks, w tym z Unity Catalog i rozwiązaniami serverless na Azure
• Projektowanie, wdrażanie i zarządzanie kompleksowymi rozwiązaniami chmurowymi w Microsoft Azure
• Wdrażanie potoków CI/CD oraz automatyzacja testów i procesów wdrożeniowych
• Praca z kontenerami Docker w środowiskach produkcyjnych
• Wykorzystanie SQLAlchemy do modelowania danych, tworzenia zapytań i dostępu do baz danych
• Tworzenie i utrzymanie asynchronicznych oraz zaplanowanych zadań w tle przy użyciu Celery
• Współpraca w zespole Agile/Scrum, udział w code review, planowaniu pracy i dyskusjach architektonicznych

Czego możesz się spodziewać

• Współpraca w oparciu o kontrakt B2B
• Praca zdalna
• Profesjonalny proces rekrutacyjny oraz feedback niezależnie od decyzji