AI Solutions Engineer (SDLC Automation)

Dołącz do projektu realizowanego dla dużej organizacji z sektora ubezpieczeniowego, którego celem jest rozwój podejścia Agentic SDLC i praktyczne wykorzystanie AI w całym cyklu wytwarzania oprogramowania. Będziesz projektować i wdrażać rozwiązania oparte na agentach AI, integrować je z narzędziami developerskimi oraz automatyzować kolejne etapy SDLC – od analizy i developmentu po testowanie, code review i dokumentację.

Technologie i narzędzia

• GitHub Copilot
• LLM
• LangGraph
• MCP
• Claude Code
• Cursor
• Codex
• AWS CodeWhisperer
• AI Agents

Praca hybrydowa: 1 raz w tygodniu w biurze w Warszawie.

Szukamy Ciebie, jeśli

• masz min. 5 lat doświadczenia w roli technicznej (software development, DevOps, QA lub pokrewne) w zespołach wytwórczych oraz bardzo dobrze rozumiesz pełen cykl życia aplikacji (SDLC)
• posiadasz praktyczne doświadczenie w pracy z narzędziami AI wspierającymi development (np. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex) i potrafisz efektywnie wykorzystać je do automatyzacji zadań inżynierskich
• posiadasz praktyczną umiejętność budowy agentów AI, workflowów, skilli oraz promptów, a także integrowania ich ze środowiskiem wytwórczym (repozytoria, CI/CD, code review, testy)
• dobrze znasz koncepcje LLM, RAG, automatyzacji i architektur agentowych
• znasz podejście Spec-Driven Development oraz nowoczesne praktyki inżynierii oprogramowania wspierane przez AI
• potrafisz przekładać potrzeby na architekturę AI, dbać o bezpieczeństwo i compliance, optymalizować koszty oraz oceniać realną wartość biznesową wdrożeń przy uwzględnieniu ograniczeń modeli LLM
• chętnie dzielisz się wiedzą z zespołami poprzez wspólne kodowanie (pair/mob programming), warsztaty oraz sesje techniczne, ujednolicając standardy pracy z AI i dbając o płynne przekazanie rozwiązań

Dodatkowym atutem będzie praktyczna znajomość frameworków, np. LangGraph, oraz protokołu MCP.

Zadania

• projektowanie i rozwój rozwiązań wykorzystujących Agentic AI do automatyzacji procesów Software Development Lifecycle
• budowanie agentów i workflow AI wspierających developerów m.in. w generowaniu kodu, testowaniu, code review, analizie oraz dokumentacji
• integracja modeli LLM i agentów z narzędziami developerskimi, repozytoriami, API i innymi elementami środowiska SDLC
• tworzenie i rozwój rozwiązań wykorzystujących LangGraph oraz Model Context Protocol (MCP)
• prototypowanie nowych zastosowań AI oraz ocena ich przydatności w rzeczywistych procesach wytwarzania oprogramowania
• dbanie o bezpieczeństwo, niezawodność i kontrolę działania rozwiązań agentowych
• współpraca z zespołami developerskimi przy wdrażaniu nowych narzędzi i praktyk Agentic SDLC
• dzielenie się wiedzą oraz wspieranie organizacji w efektywnym i odpowiedzialnym wykorzystaniu AI w software engineeringu

Czego możesz się spodziewać

• współpracy w oparciu o kontrakt B2B
• pracy hybrydowej 1 raz w tygodniu z biura w Warszawie
• benefitów: opieka medyczna, karta Multisport, lekcje języka angielskiego
• integracji
• profesjonalnego procesu rekrutacyjnego i feedbacku niezależnie od decyzji