Senior AI Platform Engineer

Dołącz do projektu dla klienta z sektora ubezpieczeniowego, w którym będziesz odpowiadać za rozwój i utrzymanie platformy AI działającej w środowisku Microsoft Azure. Rola łączy Cloud Engineering, MLOps/AI Platform Engineering oraz automatyzację infrastruktury. Będziesz budować skalowalne i bezpieczne środowisko umożliwiające zespołom wdrażanie, monitorowanie i rozwijanie rozwiązań AI/ML.

Technologie i narzędzia

• Microsoft Azure
• Terraform
• GitHub Actions
• Azure DevOps
• Azure AI Foundry
• Azure API Management
• Azure Kubernetes Service (AKS)
• Docker
• Azure Monitor
• Log Analytics
• Application Insights
• Microsoft Entra ID
• Python
• PowerShell
• Azure CLI

Szukamy Ciebie, jeśli

• Masz minimum 5 lat doświadczenia w obszarze Cloud Engineering i bardzo dobrze znasz Microsoft Azure, w tym projektowanie oraz utrzymanie produkcyjnych środowisk chmurowych.
• Masz doświadczenie w budowie platform AI/ML w Azure i znasz usługi takie jak Azure AI Foundry, Azure API Management oraz Azure Kubernetes Service (AKS).
• Bardzo dobrze znasz Terraform i Infrastructure as Code oraz potrafisz automatyzować provisioning i konfigurację infrastruktury.
• Masz praktyczne doświadczenie z CI/CD i narzędziami Azure DevOps lub GitHub Actions oraz potrafisz budować i utrzymywać pipeline'y deploymentowe.
• Dobrze znasz Docker, Kubernetes oraz zagadnienia związane z wdrażaniem i skalowaniem usług w środowiskach kontenerowych.
• Masz doświadczenie z monitoringiem i observability w Azure, w szczególności Azure Monitor, Log Analytics i Application Insights.
• Rozumiesz zagadnienia cloud security, IAM i governance, w tym Microsoft Entra ID, RBAC, Managed Identities, Key Vault oraz zarządzanie sekretami.
• Swobodnie korzystasz z Python, PowerShell, Azure CLI lub podobnych narzędzi do automatyzacji i bardzo dobrze komunikujesz się po angielsku.

Mile widziane

• Znajomość Azure Machine Learning, Azure AI Search / Cognitive Search, Azure AI Foundry Agent Service, Azure Cosmos DB i Azure Functions.
• Doświadczenie z RAG, rozwiązaniami opartymi na LLM, Model Context Protocol (MCP) i Redis.

Zadania

• Projektowanie, rozwój i utrzymanie skalowalnej platformy AI/ML w środowisku Microsoft Azure.
• Budowanie i automatyzacja infrastruktury chmurowej z wykorzystaniem Terraform i podejścia Infrastructure as Code.
• Tworzenie i utrzymywanie pipeline'ów CI/CD dla komponentów platformy oraz rozwiązań AI.
• Wdrażanie i utrzymywanie usług w Azure Kubernetes Service oraz środowiskach kontenerowych.
• Integracja usług Azure AI, w tym Azure AI Foundry, z pozostałymi komponentami platformy.
• Projektowanie mechanizmów monitoringu, observability i alertingu dla platformy oraz wdrażanych rozwiązań.
• Dbanie o bezpieczeństwo, IAM, zarządzanie sekretami oraz zgodność platformy ze standardami organizacji.
• Automatyzacja procesów deploymentu, konfiguracji i utrzymania środowisk.
• Współpraca z zespołami AI/ML, developerami i architektami przy wdrażaniu rozwiązań AI na produkcję.

Czego możesz się spodziewać

• Współpraca w oparciu o kontrakt B2B.
• Praca 1 raz w tygodniu z biura w Warszawie.
• Profesjonalny proces rekrutacyjny; feedback niezależnie od decyzji.