Backend Developer (Python, Databricks)

Celem projektu jest rozwój nowoczesnych, chmurowych platform analitycznych wspierających kluczowe procesy decyzyjne i operacyjne w skali globalnej dla klienta z branży Retail / FMCG.

Technologie i narzędzia

• Python, FastAPI, Django, SQLAlchemy, Celery
• Microsoft Azure, Azure Databricks, Unity Catalog, Azure Serverless
• Oracle, Docker, CI/CD, Git, Kubernetes

Wymagania

• Minimum 3 lata doświadczenia komercyjnego w programowaniu backendowym w Pythonie.
• Praktyczne, udokumentowane doświadczenie w tworzeniu oprogramowania w oparciu o usługi rozproszone na platformie Microsoft Azure.
• Praktyczna znajomość Azure Databricks, w tym Unity Catalog i komponentów Serverless na Azure.
• Znajomość frameworków backendowych FastAPI i/lub Django.
• Doświadczenie w projektowaniu i optymalizacji RESTful API oraz architekturze mikroserwisowej.
• Produkcyjne doświadczenie z Docker.
• Znajomość SQLAlchemy, w tym ORM, zarządzania sesjami bazodanowymi, zapytań i modelowania danych.
• Umiejętność wdrażania i rozwijania asynchronicznych oraz harmonogramowanych zadań w tle za pomocą Celery.
• Silna wiedza z zakresu relacyjnych baz danych.
• Znajomość dobrych praktyk testowania kodu — testów jednostkowych, integracyjnych i E2E — oraz procesów wdrażania oprogramowania i potoków CI/CD.
• Znajomość Git oraz doświadczenie w pracy zespołowej w metodykach Agile/Scrum.
• Swobodna komunikacja w języku angielskim.

Mile widziane

• Doświadczenie w pracy z Kubernetes.
• Praktyczna znajomość relacyjnej bazy danych Oracle.

Zadania

• Projektowanie, rozwijanie i utrzymanie stabilnych oraz skalowalnych usług backendowych w Pythonie.
• Budowanie i optymalizowanie RESTful API oraz mikroserwisów.
• Rozwój oprogramowania w chmurze z wykorzystaniem usług rozproszonych Microsoft Azure.
• Praca z Azure Databricks, w tym z Unity Catalog i rozwiązaniami serverless na Azure.
• Projektowanie, wdrażanie i zarządzanie kompleksowymi rozwiązaniami chmurowymi w Microsoft Azure.
• Wdrażanie potoków CI/CD oraz automatyzacja testów i procesów wdrożeniowych.
• Praca z kontenerami Docker w środowiskach produkcyjnych.
• Wykorzystywanie SQLAlchemy do modelowania danych, tworzenia zapytań i dostępu do baz danych.
• Tworzenie i utrzymywanie asynchronicznych oraz zaplanowanych zadań w tle przy użyciu Celery.
• Współpraca w zespole Agile/Scrum, udział w code review, planowaniu oraz dyskusjach architektonicznych.

Czego możesz się spodziewać

• Współpracy w oparciu o kontrakt B2B.
• Pracy zdalnej.
• Profesjonalnego procesu rekrutacyjnego i informacji zwrotnej niezależnie od decyzji.