AI Developer

Dołącz do strategicznego projektu transformacyjnego platformy do obsługi likwidacji szkód, realizowanego dla klienta z sektora ubezpieczeniowego. Będziesz rozwijać rozwiązania AI i Generative AI wspierające procesy biznesowe oraz budować aplikacje wykorzystujące modele LLM, RAG i agentów AI. Projekt realizowany jest w nowoczesnym środowisku Microsoft Azure z wykorzystaniem najlepszych praktyk MLOps i AI Engineering.

Technologie i narzędzia

• Python
• Azure OpenAI
• Azure Machine Learning (Azure ML)
• MLOps
• LLM
• RAG
• PyTorch
• TensorFlow
• scikit-learn
• pandas
• Azure AI Search
• Azure AI Foundry
• MLflow
• Docker
• Kubernetes
• CI/CD
• SQL
• PostgreSQL
• Oracle SQL
• Kafka
• Git
• Java 21+
• Spring Boot
• REST APIs
• Copilot
• Google Cloud Platform (GCP)
• Agile

Praca hybrydowa 3 razy w tygodniu w Warszawie.

Szukamy Ciebie, jeśli

• Posiadasz minimum 5 lat komercyjnego doświadczenia w obszarze Data Science / AI, z czego co najmniej rok przy wdrażaniu modeli na środowiska produkcyjne.
• Bardzo dobrze znasz Python oraz biblioteki analityczne, np. pandas i scikit-learn.
• Masz silne doświadczenie w pracy z frameworkami Deep Learning: PyTorch i/lub TensorFlow.
• Masz praktyczne doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu procesów MLOps / LLMOps, w tym znajomość Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes oraz mechanizmów CI/CD.
• Znasz SQL oraz zagadnienia związane z przetwarzaniem danych.
• Masz doświadczenie z rozwiązaniami opartymi o LLM, RAG oraz agentów AI.
• Rozumiesz wymogi związane z AI Governance oraz regulacjami unijnego aktu prawnego AI Act.

Mile widziane

• Praktyczna znajomość ekosystemu Microsoft AI: Azure AI Foundry, Azure OpenAI oraz Azure AI Search.
• Doświadczenie z Kafka, Git oraz pracą w metodyce Agile.
• Znajomość specyfiki i procesów biznesowych w branży ubezpieczeniowej.
• Certyfikaty chmurowe, np. Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate (DP-100) lub Azure AI Engineer Associate (AI-102).
• Wykształcenie wyższe magisterskie w obszarze nauk ścisłych, np. matematyki, informatyki, fizyki lub pokrewnym.

Zadania

• Projektowanie, dostrajanie i wdrażanie zaawansowanych modeli AI/ML oraz innowacyjnych rozwiązań GenAI z wykorzystaniem chmury Azure.
• Budowa i optymalizacja pipeline’ów MLOps/LLMOps przy użyciu MLflow, Docker i Kubernetes.
• Implementacja zaawansowanych architektur RAG z użyciem Azure AI Search oraz praca z najnowszymi modelami LLM.
• Zapewnienie zgodności rozwiązań z regulacjami AI Act poprzez tworzenie dokumentacji modeli, ciągły monitoring ich działania oraz obsługę incydentów.
• Ścisła współpraca z zespołami biznesowymi i inżynieryjnymi, przygotowywanie materiałów szkoleniowych oraz prezentowanie wyników prac technicznych interesariuszom.

Czego możesz się spodziewać

• Współpraca w oparciu o kontrakt B2B.
• Praca hybrydowa 3 razy w tygodniu z biura w Warszawie.
• Profesjonalny proces rekrutacyjny z informacją zwrotną niezależnie od decyzji.