Python Engineer (Azure / Databricks)

Celem projektu jest rozwój nowoczesnych, chmurowych platform analitycznych wspierających kluczowe procesy decyzyjne i operacyjne w skali globalnej dla klienta z branży Retail / FMCG.

Quick Facts

• Technologie i narzędzia: Python, FastAPI, Django, SQLAlchemy, Celery, Microsoft Azure, Azure Databricks, Unity Catalog, Azure Serverless, Oracle, Docker, CI/CD, Git, Kubernetes.

Wymagania

• Minimum 3 lata doświadczenia komercyjnego w programowaniu backendowym w Pythonie.
• Praktyczne i udokumentowane doświadczenie w tworzeniu oprogramowania w oparciu o usługi rozproszone na platformie Microsoft Azure.
• Praktyczna znajomość Azure Databricks, w tym pracy z Unity Catalog oraz komponentami Serverless na Azure.
• Znajomość frameworków backendowych FastAPI i/lub Django.
• Doświadczenie w projektowaniu i optymalizacji RESTful API oraz architekturze mikroserwisowej.
• Doświadczenie produkcyjne z Docker.
• Znajomość SQLAlchemy, w tym ORM, zarządzania sesjami bazodanowymi, zapytań i modelowania danych.
• Umiejętność wdrażania i rozwoju asynchronicznych oraz harmonogramowanych zadań w tle z użyciem Celery.
• Silna wiedza z zakresu relacyjnych baz danych.
• Znajomość dobrych praktyk testowania kodu: testów jednostkowych, integracyjnych i E2E, oraz wiedza o procesach wdrażania oprogramowania i potokach CI/CD.
• Znajomość Git oraz doświadczenie w pracy zespołowej w metodykach Agile/Scrum.
• Swobodna komunikacja w języku angielskim.

Mile widziane

• Doświadczenie w pracy z Kubernetes.
• Praktyczna znajomość relacyjnej bazy danych Oracle.

Zadania

• Projektowanie, rozwijanie i utrzymanie stabilnych oraz skalowalnych usług backendowych w Pythonie.
• Budowanie i optymalizowanie RESTful API oraz mikroserwisów.
• Rozwój oprogramowania chmurowego w oparciu o usługi rozproszone na Microsoft Azure.
• Praca z Azure Databricks, w tym z Unity Catalog i rozwiązaniami serverless na Azure.
• Projektowanie, wdrażanie i zarządzanie kompleksowymi rozwiązaniami chmurowymi w Microsoft Azure.
• Wdrażanie potoków CI/CD oraz automatyzacja testów i procesów wdrożeniowych.
• Praca z kontenerami Docker w środowiskach produkcyjnych.
• Wykorzystywanie SQLAlchemy do modelowania danych, tworzenia zapytań i dostępu do baz danych.
• Tworzenie i utrzymywanie asynchronicznych oraz zaplanowanych zadań w tle przy użyciu Celery.
• Współpraca w zespole Agile/Scrum, w tym udział w code review, planowaniu pracy i dyskusjach architektonicznych.

Czego możesz się spodziewać

• Współpraca w oparciu o kontrakt B2B.
• Praca zdalna.
• Profesjonalny proces rekrutacyjny oraz feedback niezależnie od decyzji.