AI Engineer

Opis

Dołącz do projektu transformacji platformy Business Intelligence, którego celem jest migracja dashboardów z Qlik Sense i Tableau do Apache Superset oraz stworzenie ustandaryzowanego i skalowalnego środowiska analitycznego.

Projekt wykorzystuje Agentic AI oraz podejście Spec-Driven Development do automatyzacji procesu migracji. Istniejące dashboardy, KPI, kalkulacje i transformacje danych będą poddawane reverse engineeringowi i przekształcane w ustrukturyzowane specyfikacje, które następnie posłużą do automatycznego generowania i walidowania dashboardów w Apache Superset.

To projekt łączący AI engineering, automatyzację i obszar BI – od PoC i budowy frameworku AI, przez skalowanie migracji, aż po stworzenie podstaw pod przyszły AI-assisted analytics development.

Technologie i narzędzia

• Python
• Agentic AI
• LangChain
• LangGraph
• LLM
• Apache Superset
• Qlik Sense
• Tableau
• SQL
• Azure AI
• Azure OpenAI
• Azure AI Search
• OpenAI
• AWS Bedrock
• Google Vertex AI

Wymagania

• Mocne doświadczenie w Pythonie oraz praktyczne doświadczenie w tworzeniu rozwiązań wykorzystujących LLM i Agentic AI.
• Doświadczenie z LangChain, LangGraph lub podobnymi frameworkami oraz umiejętność projektowania agentów i wieloetapowych workflow AI.
• Doświadczenie w integracji modeli LLM, budowaniu structured outputs oraz przekształcaniu nieustrukturyzowanych informacji w formalne specyfikacje.
• Dobre rozumienie pracy z danymi, SQL, modeli danych oraz logiki biznesowej wykorzystywanej w rozwiązaniach analitycznych i raportowych.
• Doświadczenie z rozwiązaniami chmurowymi i usługami AI, szczególnie w ekosystemie Microsoft Azure.
• Umiejętność tworzenia rozwiązań AI gotowych do skalowania i wykorzystania produkcyjnego, z uwzględnieniem jakości, walidacji, audytowalności i human oversight.

Mile widziane

• Doświadczenie z Apache Superset.
• Znajomość Qlik Sense, Qlik NPrinting lub Tableau.
• Doświadczenie w projektach migracyjnych lub modernizacji platform BI.
• Znajomość AWS Bedrock lub Google Vertex AI.
• Doświadczenie ze Spec-Driven Development.
• Doświadczenie z AI-assisted code/dashboard generation.

Zadania

• Projektowanie i rozwój frameworku Agentic AI wspierającego automatyczną migrację dashboardów.
• Wykorzystanie LLM do reverse engineeringu istniejących dashboardów, KPI, kalkulacji i transformacji danych.
• Tworzenie mechanizmów generujących ustrukturyzowane specyfikacje migracyjne na podstawie istniejących rozwiązań BI.
• Automatyzacja generowania i walidacji dashboardów w Apache Superset.
• Rozwój workflow AI wspierających migrację z Qlik Sense i Tableau oraz modernizację istniejącej logiki raportowej.
• Integracja rozwiązań AI z platformami danych, API oraz środowiskiem analitycznym.
• Tworzenie mechanizmów kontroli jakości, walidacji i audytowalności rezultatów generowanych przez AI.
• Współpraca z ekspertami BI, Data Engineering oraz biznesem przy walidacji KPI, logiki biznesowej i rezultatów migracji.

Warunki współpracy

• Współpraca w oparciu o kontrakt B2B.
• Praca zdalna.
• Profesjonalny proces rekrutacyjny – feedback niezależnie od decyzji.