SEO E-Commerce Manager

Szukamy specjalisty na stanowisko SEO & AI Search Specialist — osoby, która rozwija widoczność marek zarówno w Google, jak i w systemach AI.

Zakres poszukiwanych kompetencji

SEO w e-commerce

• Doświadczenie w prowadzeniu i optymalizacji strategii SEO w e-commerce.
• Tworzenie strategii opartych na intencji użytkownika i twardych KPI: CR, CAR, CRR, CLV.
• Znajomość narzędzi SEO, m.in. Senuto, Ahrefs, Surfer i Screaming Frog.
• Znajomość najważniejszych praktyk UX/UI oraz optymalizacji ścieżki zakupowej.
• Umiejętność zarządzania projektami SEO na wysokim poziomie; praca w ClickUp.

AI Search / GEO

• Rozumienie działania środowisk wyszukiwania opartych na AI oraz sposobów budowania widoczności i cytowalności marki.
• Przygotowywanie treści odpowiadających na realne pytania użytkowników, zoptymalizowanych pod SEO i cytowania w AI.
• Praca z danymi strukturalnymi, schema, sygnałami E-E-A-T oraz porządkowaniem informacji dla modeli AI.
• Konfiguracja dostępu dla AI-crawlerów i przygotowywanie serwisów pod nowe modele odpowiedzi.
• Monitoring widoczności i obecności marki w systemach AI oraz wyciąganie wniosków.
• Współtworzenie i rozwijanie kierunku AI Search jako rozszerzenia usługi SEO.

Umiejętności techniczne

• Znajomość CMS-ów umożliwiająca samodzielne wprowadzanie zmian optymalizacyjnych: PrestaShop, Shoper, Magento, WordPress.
• Znajomość modułów i rozwiązań usprawniających SEO.
• Analiza i przygotowywanie wytycznych dotyczących Core Web Vitals.
• Znajomość HTML, CSS i PHP na poziomie umożliwiającym przygotowywanie wytycznych wdrożeniowych dla deweloperów.

Analityka i automatyzacja danych

• Bardzo dobra znajomość Google Sheets, w tym tworzenie i optymalizacja arkuszy do analizy dużych zbiorów danych.
• Praca z GA4 i Looker Studio, w tym tworzenie raportów oraz optymalizacja analizy danych.

Mile widziane

• Praca z BigQuery i skryptami.
• Automatyzacja procesów SEO, np. z użyciem Python, Google Apps Script, Make lub Zapier.
• Testowanie i wdrażanie narzędzi AI w pracy SEO.

Profil kandydata

• Proaktywne, biznesowe podejście do klienta.
• Analityczne i otwarte podejście.
• Rozumienie technicznych aspektów SEO i e-commerce.
• Ciekawość obszaru AI w wyszukiwaniu.
• Kreatywność i orientacja w e-marketingu.
• Umiejętność pracy z danymi i wyciągania wartościowych insightów.
• Chęć nauki i ciągłego rozwoju.
• Komunikatywność oraz gotowość do bezpośredniego kontaktu z klientem.

Obowiązki

• Samodzielna realizacja zadań dla klientów w obszarach technicznych, contentowych i strategicznych.
• Komunikacja projektowa z zespołami.
• Analiza konkurencji oraz trendów w SEO i AI Search.
• Tworzenie struktur i strategii SEO wspierających wzrost ruchu na stronach klientów.
• Rozwijanie AI Search poprzez przygotowywanie serwisów i treści pod widoczność oraz cytowania w odpowiedziach AI.
• Prowadzenie działań SEO, w tym zmian na stronach klientów i optymalizacji treści.
• Prowadzenie działań link buildingowych.
• Przygotowywanie wytycznych UX wspierających wzrost konwersji.
• Testowanie oraz wdrażanie nowych rozwiązań, narzędzi i automatyzacji AI.
• Przygotowywanie rekomendacji optymalizacyjnych, np. dotyczących rozbudowanych opisów produktów.
• Monitoring wyników w klasycznym searchu i systemach AI oraz raportowanie wniosków.
• Korespondencja i spotkania z klientami w celu omawiania działań oraz poprawy wyników.

Oferowane warunki

• Praca przy ciekawych i perspektywicznych projektach.
• Średnio 5–10 projektów na specjalistę.
• Wpływ na procesy oraz kierunek rozwoju oferty.
• Współpraca z zespołem specjalistów i bezpośredni dostęp do ekspertów.
• Forma współpracy do ustalenia: UZ, B2B lub UoP.
• Biuro w Poznaniu.
• Home office w razie potrzeby.
• Elastyczne godziny pracy, ze startem między 8:00 a 10:00.
• Komputer oraz dostęp do narzędzi SEO, m.in. Senuto, Ahrefs i Screaming Frog.
• Możliwość przyprowadzania psa do biura.

Proces rekrutacyjny

1. Weryfikacja CV.
2. Krótki mail z matrycą kompetencji.
3. Spotkanie online z CEO i Head of SEO.
4. Zadanie.
5. Feedback z zaproszeniem do pracy lub podziękowaniem.

Po każdym etapie kandydat otrzymuje informację zwrotną.