AI & Automation Architect

Czy to o Tobie?

• Masz strategiczne podejście: dostrzegasz nieefektywności i potrafisz je eliminować.
• Potrafisz przełożyć złożoność procesów i narzędzi na działające, stabilne rozwiązania.
• Myślisz o AI przez pryzmat efektów biznesowych: sprzedaży, efektywności i decyzji.
• Lubisz samodzielną pracę, w której otrzymujesz problem do rozwiązania i swobodę w doborze narzędzi.
• Śledzisz nowości w świecie LLM i potrafisz ocenić ich realne zastosowanie biznesowe.

Nad jakimi rozwiązaniami będziesz pracować?

W tej roli będziesz realizować projekty AI i automatyzacji wspierające sprzedaż oraz codzienne procesy biznesowe. Zadaniem będzie dalszy rozwój, optymalizacja i skalowanie istniejących narzędzi AI i automatyzacji.

Agent AI do obsługi maili przychodzących

Rozwiązanie będzie analizować wiadomości od klientów, rozpoznawać ich intencje, takie jak pytania o cenę, dostępność lub warunki współpracy, oraz przygotowywać robocze wersje odpowiedzi z dopasowaną ofertą. Finalna decyzja i zamknięcie sprzedaży pozostaną po stronie specjalistów ds. sprzedaży.

Automatyzacja cold mailingu i lead generation

Rozwój procesów wyszukiwania potencjalnych klientów, wzbogacania danych kontaktowych oraz tworzenia spersonalizowanej komunikacji outboundowej. Celem jest automatyzacja researchu, sekwencji cold maili i follow-upów przy zachowaniu kontroli sprzedawcy nad finalną komunikacją.

Rozbudowa autorskiego narzędzia do AI matchingu ofert

Dalszy rozwój, optymalizacja i długofalowe budowanie wartości biznesowej rozwiązania low-code/no-code, które dopasowuje oferty dostawców do odpowiednich kupujących z bazy.

Integracja ekosystemu narzędzi

Łączenie narzędzi używanych na co dzień, w tym HubSpot, ClickUp, rozwiązań do wzbogacania danych i platform do cold mailingu, aby dane i procesy przepływały między nimi automatycznie.

Wymagania

• Minimum 5–7 lat doświadczenia w automatyzacji procesów lub IT, w tym realne wdrożenia oparte na AI.
• Bardzo dobra znajomość Make (Integromat) lub n8n, w tym budowanie złożonych scenariuszy, obsługa błędów i webhooków.
• Praktyka z LLM: biegłość w pracy z API OpenAI i Anthropic oraz technikami RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Doświadczenie w integracjach CRM: HubSpot API, Custom Objects, Workflows oraz ClickUp.
• Umiejętność pracy z JSON, strukturami bazodanowymi i podstawami Pythona do tworzenia niestandardowych skryptów.
• Rozumienie cyklu sprzedaży B2B: PO → magazyn → faktura.

Dodatkowym atutem będzie

• Doświadczenie w e-commerce, fashion lub B2B wholesale.
• Znajomość narzędzi do scrapingu i wzbogacania danych: Apify, Clay, PhantomBuster.
• Umiejętność tworzenia prostej analityki danych i dashboardów do mierzenia wpływu automatyzacji na konwersję.

Dlaczego warto?

• Realny wpływ na sprzedaż, efektywność i sposób działania organizacji.
• Praca nad konkretnymi wdrożeniami AI o praktycznym zastosowaniu.
• Duża autonomia i decyzyjność w doborze podejścia oraz narzędzi, bez micromanagementu.
• Kameralny zespół i bliska współpraca z osobami decyzyjnymi oraz użytkownikami tworzonych rozwiązań.
• Możliwość szybkiego obserwowania efektów swojej pracy.