Specjalista ds. SEO & AI

Szukamy specjalisty na stanowisko SEO & AI Search Specialist — osoby, która rozwija SEO realnie wspierające konwersję oraz współtworzy kierunek AI Search w e-commerce. Marka powinna być widoczna i cytowana zarówno w Google, jak i w systemach AI.

Quick Facts

• Średnio 5–10 projektów na specjalistę.
• Praca obejmuje działania techniczne, contentowe i strategiczne.
• Bezpośrednia współpraca z klientami oraz zespołami projektowymi.

Wymagania

SEO w e-commerce

• Doświadczenie w prowadzeniu i optymalizacji strategii SEO w e-commerce.
• Tworzenie strategii opartych na intencji użytkownika i KPI: CR, CAR, CRR, CLV.
• Znajomość narzędzi SEO, m.in. Senuto, Ahrefs, Surfer i Screaming Frog.
• Znajomość praktyk UX/UI oraz optymalizacji ścieżki zakupowej.
• Umiejętność zarządzania projektami SEO; praca w ClickUp.

AI Search / GEO

• Rozumienie środowisk wyszukiwania opartych na AI oraz sposobów budowania widoczności i cytowalności marki.
• Przygotowywanie treści odpowiadających na realne pytania użytkowników, uporządkowanych pod SEO i cytowania w AI.
• Praca z danymi strukturalnymi, schema, sygnałami E-E-A-T oraz porządkowaniem informacji dla modeli AI.
• Konfiguracja dostępu dla AI-crawlerów i przygotowywanie serwisów pod nowe modele odpowiedzi.
• Monitoring widoczności i obecności marki w systemach AI oraz wyciąganie wniosków.
• Współtworzenie i rozwijanie kierunku AI Search jako rozszerzenia usługi SEO.

Umiejętności techniczne

• Znajomość CMS-ów umożliwiająca samodzielne wprowadzanie zmian optymalizacyjnych: PrestaShop, Shoper, Magento, WordPress.
• Znajomość modułów i rozwiązań usprawniających SEO.
• Analizowanie i przygotowywanie wytycznych dotyczących Core Web Vitals.
• Znajomość HTML, CSS i PHP na poziomie tworzenia wytycznych wdrożeniowych dla deweloperów.

Analityka i automatyzacja danych

• Bardzo dobra znajomość Google Sheets, w tym tworzenie i optymalizacja arkuszy do analizy dużych zbiorów danych.
• Praca z GA4 i Looker Studio: tworzenie raportów i optymalizacja analizy danych.

Mile widziane

• Praca z BigQuery i skryptami.
• Automatyzacja procesów SEO przy użyciu Python, Google Apps Script, Make lub Zapier.
• Testowanie i wdrażanie narzędzi AI w pracy SEO.

Profil kandydata

• Proaktywne, biznesowe podejście do klienta.
• Analityczne myślenie oraz rozumienie technicznych aspektów SEO i e-commerce.
• Ciekawość AI w wyszukiwaniu, kreatywność i orientacja w e-marketingu.
• Umiejętność pracy z danymi i wyciągania wartościowych insightów.
• Chęć nauki i rozwoju.
• Komunikatywność oraz gotowość do bezpośredniego kontaktu z klientem.

Obowiązki

• Skuteczna komunikacja projektowa z zespołami.
• Analiza konkurencji oraz trendów w SEO i AI Search.
• Tworzenie struktur i rozbudowanych strategii SEO wspierających wzrost ruchu na stronach klientów.
• Rozwijanie AI Search: przygotowywanie serwisów i treści, aby marki były widoczne i cytowane w odpowiedziach generowanych przez AI.
• Prowadzenie działań SEO, w tym zmian na stronach klientów i optymalizacji treści.
• Prowadzenie działań linkbuildingowych.
• Przygotowywanie wytycznych dotyczących zmian UX zwiększających konwersję.
• Testowanie oraz wdrażanie rozwiązań, narzędzi i automatyzacji AI.
• Przygotowywanie rekomendacji optymalizacyjnych, np. dotyczących rozbudowanych opisów produktów.
• Monitoring efektów w klasycznym searchu i systemach AI oraz raportowanie wniosków.
• Kontakt mailowy i spotkania z klientami w celu omawiania działań i poprawy wyników.

Benefity

• Ciekawe i perspektywiczne projekty.
• Rozsądne obłożenie: średnio 5–10 projektów na specjalistę.
• Wpływ na procesy i kierunek rozwoju oferty.
• Wsparcie zespołu ekspertów oraz bezpośredni dostęp do specjalistów.
• Forma współpracy do ustalenia: UZ, B2B lub UoP.
• Biuro w Poznaniu.
• Home office w razie potrzeby.
• Elastyczne godziny pracy i możliwość rozpoczęcia pracy między 8:00 a 10:00.
• Komputer oraz dostęp do narzędzi SEO, m.in. Senuto, Ahrefs i Screaming Frog.
• Możliwość przychodzenia do biura z psem.

Proces rekrutacyjny

1. Weryfikacja CV.
2. Krótki mail z matrycą kompetencji.
3. Spotkanie online z CEO i Head of SEO.
4. Zadanie.
5. Feedback z zaproszeniem do pracy lub podziękowaniem.

Po każdym etapie kandydat otrzymuje informację zwrotną.