Machine Learning Team Lead

Zakres usług

• Zapewnienie dostarczania przez zespół wykonawców wysokiej jakości rozwiązań ML Scoring, w tym predykcji kliknięć i konwersji, dla obszaru Sponsored Offers, zgodnie z harmonogramem projektu.
• Odpowiedzialność za jakość technicznych rezultatów zespołu oraz realizację kluczowych etapów projektu.
• Zarządzanie zakresem trenowania modeli deep learning, w tym definicją przestrzeni cech oraz standardami cyklu życia modeli.
• Koordynacja przejęcia odpowiedzialności za scoring od istniejących zespołów, w ścisłej współpracy z interesariuszami backend i product.
• Dostarczanie eksperckiego wsparcia merytorycznego dla przyszłego roadmapu ML w obszarze Sponsored Offers.

Wymagane kompetencje

• Minimum 8 lat doświadczenia w rolach Machine Learning lub Data Science w środowiskach produkcyjnych.
• Minimum 2 lata doświadczenia w bezpośrednim zarządzaniu zespołem.
• Udokumentowane doświadczenie w prowadzeniu end-to-end inicjatyw trenowania modeli dla zastosowań biznesowych.
• Praktyczna ekspertyza w pełnym cyklu życia modelu: przygotowanie danych, feature engineering, trenowanie, ewaluacja, kalibracja oraz kontrolowany rollout.
• Praktyczna znajomość Pythona i SQL oraz dobra znajomość frameworków ML/deep learning, np. PyTorch i TensorFlow, oraz skalowalnych procesów przetwarzania danych.
• Doświadczenie w obsłudze obciążeń ML w środowiskach cloud; preferowane GCP, Vertex AI, BigQuery i Cloud Storage.
• Umiejętność prowadzenia działań cross-funkcyjnych na styku ML, serwowania modeli i product, z zapewnieniem zgodności strategicznej oraz widoczności wyników dla interesariuszy na poziomie dyrektorskim.
• Silne umiejętności decyzyjne oparte na metrykach wpływu biznesowego, takich jak revenue, GMV i konwersja, oraz wynikach eksperymentów.

Mile widziane

• Doświadczenie w AdTech, rankingu marketplace lub systemach rekomendacji na dużą skalę.
• Znajomość repozytoriów artefaktów modeli, CI/CD dla ML, narzędzi do trackingu eksperymentów oraz integracji z feature store.
• Doświadczenie we współpracy ze środowiskami inferencji online oraz zespołami platformowymi odpowiedzialnymi za takie usługi.
• Doświadczenie w tworzeniu modeli pCTR/pCVR.

Tryb współpracy

Projekt realizowany w modelu hybrydowym — usługi świadczone głównie zdalnie, z gotowością do spotkań koordynacyjnych w Warszawie, orientacyjnie raz w miesiącu.

Oferujemy

• Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych rezultatów.
• Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych.
• Elastyczną formę współpracy B2B przy projekcie dla partnera z branży e-commerce.
• Szybki i zdalny proces.