DevOps / Data Engineer

Zakres obowiązków

Redis — dane live i messaging

• Projektowanie i utrzymanie struktur Redis dla wysokoczęstotliwościowego stanu live floty robotów.
• Implementacja Pub/Sub i Streams do dystrybucji telemetrii.
• Monitorowanie i optymalizacja wydajności.

PostgreSQL — dane trwałe

• Projektowanie schematu baz danych: mapy, roboty, użytkownicy, logi audytowe.
• Tworzenie i zarządzanie migracjami, indeksami i strategiami partycjonowania.
• Backup i disaster recovery.

Edge i sieć

• Konfiguracja i utrzymanie Nginx jako reverse proxy, load balancera i serwera WWW.
• Zarządzanie ruchem między serwisami flotowymi: routing, TLS i rate limiting.

Pakowanie i wdrożenia

• Konteneryzacja i orkiestracja komponentów C++, Python i baz danych w Dockerze i Kubernetes.
• Budowa i utrzymanie pipeline’ów CI/CD.
• Zarządzanie środowiskami dev, staging i produkcyjnymi.

Tech Stack

• In-memory / Messaging: Redis (Pub/Sub, Streams)
• Relational: PostgreSQL (migrations, indexing)
• Networking: Nginx (reverse proxy, load balancer)
• Containers & CI/CD: Docker, Kubernetes, CI/CD

Wymagania kluczowe

• Redis — eksperckie, produkcyjne doświadczenie z wysokoczęstotliwościowym live state, messagingiem Pub/Sub i strumieniowaniem telemetrii.
• PostgreSQL — ekspercka znajomość projektowania schematów, optymalizacji zapytań, migracji i indeksowania.
• Nginx — głęboka znajomość reverse proxy, load balancera i serwera WWW w środowiskach produkcyjnych.
• Docker, Kubernetes, CI/CD — konteneryzacja i orkiestracja złożonych stacków C++, Python i baz danych oraz automatyzacja wdrożeń.

Mile widziane

• Doświadczenie z systemami telemetrii i strumieniowaniem danych czasu rzeczywistego: Redis Streams, Kafka, NATS.
• Znajomość narzędzi observability: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Loki.
• Znajomość bezpieczeństwa infrastruktury: sieć, TLS, secrets management (Vault).
• Doświadczenie z systemami edge computing lub wdrożeniami w środowiskach przemysłowych / on-premise.
• Język angielski na poziomie B2+ — dokumentacja techniczna i współpraca z zespołem.

Co oferujemy

• Pracę nad infrastrukturą systemu fleet management czasu rzeczywistego, wykraczającą poza standardowy stack CRUD.
• Współpracę z zespołami C++ i Python budującymi platformę robotyczną.
• Konkurencyjne wynagrodzenie dostosowane do doświadczenia i kompetencji.
• Stabilną umowę o pracę w pełnym wymiarze.
• Elastyczny model hybrydowy.
• Prywatną opiekę medyczną i ubezpieczenie na życie.
• Pełną odpowiedzialność za warstwę danych i infrastrukturę oraz realny wpływ na decyzje architektoniczne.
• Dostęp do konferencji i szkoleń z DevOps, data engineering i systemów rozproszonych.

Proces rekrutacji

• Aplikacja — po otrzymaniu CV przekazywana jest informacja zwrotna.
• Rozmowa wstępna (HR) — wzajemne poznanie i omówienie oczekiwań.
• Rozmowa techniczna — weryfikacja kompetencji i doświadczenia projektowego.
• Decyzja i formalności — jasne warunki oraz szybkie domknięcie procesu.