Kierownik Zespołu R&D - AI i Cyfrowy Bliźniak / AI & Digital Twin R&D Manager (k/m)

Dołącz do zespołu jako Kierownik ds. AI i Cyfrowego Bliźniaka (k/m) i poprowadź zespoły łączące naukę z przemysłem.

Budowane są dwa zespoły: AI oraz Cyfrowego Bliźniaka, obejmujące ekspertów AI, inżynierów Digital Twin, specjalistów symulacji i wizualizacji 3D oraz inżynierów testów systemowych. Rola jest przeznaczona dla lidera technicznego z doświadczeniem inżynierskim lub naukowym, który potrafi zarządzać ludźmi i budżetem, a jednocześnie samodzielnie oceniać decyzje architektoniczne, prowadzić przeglądy modeli ML oraz oceniać kalibrację cyfrowego bliźniaka.

To stanowisko dla osoby, która:

• rozumie rygor naukowy i presję terminów, w tym modele ML na embedded, walidację cyfrowego bliźniaka i kamienie milowe;
• potrafi współpracować z naukowcami, inżynierami robotyki i programistami oraz tłumaczyć między tymi obszarami;
• potrafi uczestniczyć w przeglądzie architektury AI i cyfrowego bliźniaka, mimo że głównym zadaniem jest zarządzanie zespołem;
• tworzy przestrzeń do eksperymentowania i wyciągania wniosków z niepowodzeń;
• ma co najmniej 3 lata doświadczenia w zarządzaniu zespołem technicznym oraz praktykę z narzędziami AI/ML i Digital Twin;
• potrafi doprowadzić wyniki badań do wdrożenia w produkcie lub procesie.

Zaangażowanie techniczne

• Współtworzenie i recenzowanie architektury rozwiązań AI/ML wdrażanych na platformach embedded oraz architektury cyfrowego bliźniaka systemu robotycznego.
• Osobisty udział w kluczowych decyzjach projektowych: wybór podejścia modelowania, ocena kompromisów między dokładnością a wydajnością oraz dobór metod walidacji.
• Prowadzenie lub nadzorowanie code review i model review dla krytycznych komponentów systemu.
• Nadzór nad walidacją i kalibracją cyfrowego bliźniaka na danych z systemu fizycznego, w tym test data correlation, testami scenariuszowymi i regresyjnymi.
• Ocena i wdrażanie nowych narzędzi, bibliotek oraz platform symulacyjnych podnoszących wierność i wydajność symulacji.

Zarządzanie zespołem i projektem

• Kierowanie interdyscyplinarnym zespołem AI i Digital Twin.
• Planowanie, nadzór i rozliczanie harmonogramu oraz budżetu.
• Raportowanie postępów do zarządu i współpraca z Kierownikiem Projektu.
• Rekrutacja, wdrażanie i rozwój kompetencji członków zespołu, w tym mentoring inżynierów.

Współpraca i kultura innowacji

• Współpraca z kadrą naukową instytucji badawczych zaangażowanych w projekt.
• Budowanie kultury eksperymentowania i wyciągania wniosków z porażek, typowej dla projektów R&D.
• Tłumaczenie złożonych zagadnień technicznych na język zrozumiały dla zarządu i interesariuszy biznesowych.

Wymagania

Kompetencje techniczne

• Minimum 5 lat praktycznego doświadczenia inżynierskiego w AI/ML lub Digital Twin, w tym udokumentowane wdrożenia produkcyjne, a nie wyłącznie projekty badawcze lub PoC.
• Silne podstawy programistyczne w Python; znajomość C++ będzie dodatkowym atutem w obszarze integracji czasu rzeczywistego i systemów wbudowanych.
• Praktyczna znajomość TensorFlow, PyTorch lub scikit-learn oraz pełnego cyklu życia modelu ML: dane, trenowanie, walidacja i wdrożenie, w tym na urządzeniach embedded, np. TFLite lub ONNX.
• Doświadczenie z co najmniej jedną platformą Digital Twin lub symulacyjną: Ansys Twin Builder, Siemens MindSphere, MATLAB/Simulink, Azure Digital Twins, NVIDIA Omniverse lub równoważną, oraz z modelowaniem procesów fizycznych lub przemysłowych.
• Umiejętność samodzielnej oceny i podejmowania decyzji architektonicznych oraz prowadzenia merytorycznej rozmowy z inżynierami podczas code/model review.
• Wykształcenie wyższe techniczne w obszarze automatyki, mechatroniki, informatyki technicznej, elektrotechniki, robotyki lub pokrewnym. Tytuł doktora jest mile widziany, ale niewymagany.
• Język angielski na poziomie minimum B2.

Kompetencje zarządcze

• Minimum 3 lata doświadczenia w zarządzaniu zespołem technicznym jako manager lub tech lead.
• Co najmniej 1 zrealizowany projekt badawczy oraz doświadczenie w zarządzaniu jego budżetem i harmonogramem.
• Umiejętność budowania zespołu i podnoszenia jego kompetencji, obejmująca rekrutację, onboarding i rozwój inżynierów.

Mile widziane

• Publikacje naukowe lub patenty w obszarze AI lub symulacji.
• Doświadczenie z systemami robotycznymi ROS/ROS2 lub protokołami komunikacji przemysłowej OPC UA, MQTT albo Modbus.
• Znajomość środowiska przemysłowego Śląska, w szczególności automotive lub górnictwa.

Co oferujemy

• Udział w przełomowym projekcie R&D z obszaru AI i robotyki intralogistycznej oraz realny wpływ na kształt budowanego zespołu.
• Pracę z cenioną kadrą naukową i doświadczonym zespołem inżynierów.
• Konkurencyjne wynagrodzenie dostosowane do doświadczenia i kompetencji technicznych.
• Pakiet benefitów, w tym prywatną opiekę medyczną i ubezpieczenie na życie.
• Stabilne zatrudnienie na umowę o pracę i pracę w systemie hybrydowym.
• Dostęp do wiedzy naukowej, konferencji i szkoleń z obszaru AI, robotyki i Digital Twin.

Jak będzie wyglądać proces rekrutacji

• Rozmowa wstępna (HR): omówienie oczekiwań i dopasowania do zespołu.
• Rozmowa techniczna z zespołem: dyskusja o dotychczasowych projektach, decyzjach architektonicznych i podejściu do trudnych kompromisów inżynierskich.
• Rozmowa finalna z osobą zarządzającą projektem: ustalenie warunków współpracy.