AI Adoption & Enablement Lead

O projekcie

Przedmiotem usługi jest wdrażanie narzędzi i rozwiązań AI w zespołach wytwórczych IT, w tym:

• konfiguracja i integracja narzędzi w środowiskach zespołów,
• projektowanie i budowa workflowów AI,
• tworzenie standardów użycia oraz dokumentacji technicznej,
• praktyczne wsparcie inżynierskie zespołów w pracy z wdrożonymi rozwiązaniami.

Wymagania

• Praktyczne doświadczenie w środowisku wytwarzania oprogramowania jako developer, analityk, tester, DevOps, Scrum Master, Product Owner lub w roli pokrewnej.
• Doświadczenie we wdrażaniu narzędzi lub rozwiązań AI w zespołach IT, w tym w rolloutach, konfiguracji i integracji z procesem wytwórczym.
• Dobra znajomość cyklu życia oprogramowania oraz realiów pracy zespołów zwinnych i cross-funkcyjnych.
• Praktyczna znajomość narzędzi AI wspierających pracę IT, np. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex lub M365 Copilot.
• Doświadczenie z Agentic SDLC, w tym prompt engineeringiem, Spec Driven Development oraz projektowaniem i budową workflowów i agentów AI.
• Rozumienie możliwości i ograniczeń generatywnej AI, LLM oraz agentów AI w kontekście SDLC.
• Umiejętność identyfikowania potrzeb zespołów wytwórczych i przekładania ich na konkretne wdrożenia rozwiązań AI.
• Doświadczenie w transferze wiedzy do zespołów podczas wspólnej pracy na rzeczywistych zadaniach, w tym wspólnej konfiguracji środowisk, budowania workflowów i sesji technicznych przy wdrożeniach.
• Umiejętność diagnozowania na podstawie danych o wykorzystaniu narzędzi różnic w sposobie pracy między zespołami oraz ujednolicania praktyk i standardów w organizacji wytwórczej.
• Umiejętność budowania samodzielności zespołów w utrzymaniu i rozwoju wdrożonych rozwiązań, w tym doboru praktyk i narzędzi AI do ról i zadań w zespole.
• Umiejętność tworzenia dokumentacji technicznej, standardów, playbooków i treści do bazy wiedzy dla wdrażanych rozwiązań.
• Zdolność do zbierania i interpretowania feedbacku oraz danych o wykorzystaniu narzędzi, a także wyciągania wniosków na potrzeby iteracyjnego doskonalenia wdrożonych rozwiązań.
• Wysokie kompetencje komunikacyjne oraz umiejętność przekazywania zagadnień technicznych w sposób dopasowany do odbiorcy.
• Umiejętność współpracy z zespołami IT, liderami, AI Product Ownerem, AI Coachami i Ambasadorami AI.
• Umiejętność prowadzenia technicznych sesji warsztatowych z zespołami wytwórczymi jako elementu wdrożenia rozwiązania.
• Samodzielność, dobra organizacja pracy i bieżące śledzenie rozwoju technologii AI.