Agentic SDLC Senior Engineer

O projekcie

Poszukujemy doświadczonego inżyniera, który zaprojektuje, zbuduje i wdroży rozwiązania klasy Agentic SDLC w zespołach wytwórczych klienta (agenci AI, workflowy, integracje z narzędziami deweloperskimi i pipeline’ami CI/CD), a następnie zadba o ich utrzymanie, rozwój i pomiar efektów.

Zakres obowiązków

• Projektowanie i wdrażanie agentów AI, workflowów, skilli i promptów oraz ich integracja ze środowiskiem wytwórczym: repozytoria, CI/CD, code review i testy.
• Wprowadzanie Spec Driven Development i nowoczesnych praktyk inżynierii oprogramowania wspieranych przez AI, w oparciu o koncepcje LLM, RAG, automatyzacji i architektur agentowych.
• Produkcyjne wdrażanie rozwiązań AI: konfiguracja, integracja z systemami organizacji, hardening, monitorowanie i iteracyjny rozwój.
• Prowadzenie warsztatów technicznych (discovery), zbieranie potrzeb biznesowych i technicznych oraz przekładanie ich na inicjatywy wdrożeniowe i architekturę rozwiązania.
• Ocena wartości biznesowej AI, optymalizacja kosztów użycia modeli i mierzenie efektów wdrożeń.
• Transfer wiedzy inżynierskiej poprzez pair/mob programming, wspólne code review oraz wspólne projektowanie i budowę rozwiązań na realnych zadaniach zespołu.
• Ujednolicanie praktyk i standardów pracy z narzędziami AI w zespole oraz dobór praktyk Agentic SDLC do ról i zadań: developer, tester, analityk i DevOps.
• Wspieranie zespołów w operacyjnym przejęciu wdrożonych rozwiązań: stopniowe przekazywanie odpowiedzialności, sesje techniczne i praca ramię w ramię z zespołem.

Wymagania

• Minimum 5 lat doświadczenia w roli technicznej: Software Developer, DevOps Engineer, QA/Test Automation Engineer lub podobnej, w zespołach wytwórczych, ze znajomością pełnego cyklu życia aplikacji.
• Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych o narzędzia AI w SDLC, np. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot i modele open source.
• Praktyczna umiejętność budowy agentów AI, workflowów, skilli i promptów oraz ich integracji ze środowiskiem wytwórczym.
• Znajomość Spec Driven Development, koncepcji LLM, RAG, automatyzacji i architektur agentowych.
• Doświadczenie w produkcyjnym wdrażaniu rozwiązań AI: konfiguracja, integracja, hardening, monitorowanie i rozwój.
• Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych i technicznych na inicjatywy wdrożeniowe i architekturę rozwiązania, w tym z użyciem warsztatów technicznych jako metody discovery.
• Umiejętność oceny wartości biznesowej AI, optymalizacji kosztów modeli i mierzenia efektów wdrożeń.
• Wysokie kompetencje komunikacyjne i konsultacyjne oraz swoboda w rozmowach z zespołami technicznymi, managerami i dyrektorami.
• Doświadczenie w transferze wiedzy inżynierskiej w toku wspólnej realizacji zadań z zespołem oraz w ujednolicaniu praktyk pracy z AI i doborze ich do ról i zadań w zespole.
• Umiejętność wspierania zespołów w operacyjnym przejęciu wdrożonych rozwiązań.
• Znajomość realiów wytwarzania oprogramowania w dużej organizacji finansowej oraz świadomość wymogów bezpieczeństwa i zgodności.
• Analityczne podejście, samodzielność, otwartość na eksperymentowanie i ciągłe uczenie się.
• Świadczenie usług z terytorium Polski, hybrydowo, minimum jeden dzień w tygodniu z biura w Warszawie.

Mile widziane

• Praktyka z frameworkami takimi jak LangGraph.
• Znajomość protokołu MCP.