SDLC Senior Engineer

Zakres odpowiedzialności

• Projektowanie i budowa rozwiązań klasy Agentic SDLC wspierających zespoły wytwórcze.
• Tworzenie i rozwój agentów AI, workflowów, skilli oraz promptów.
• Integracja rozwiązań AI ze środowiskiem developerskim, repozytoriami, procesami CI/CD, code review i automatyzacją testów.
• Projektowanie architektury rozwiązań wykorzystujących LLM, RAG i architektury agentowe.
• Produkcyjne wdrażanie rozwiązań AI, w tym konfiguracja, integracja, hardening, monitoring i dalszy rozwój.
• Identyfikowanie potrzeb zespołów i przekładanie ich na konkretne rozwiązania techniczne oraz inicjatywy wdrożeniowe.
• Prowadzenie warsztatów technicznych i wykorzystywanie ich jako elementu discovery.
• Ocena wartości biznesowej wdrażanych rozwiązań oraz optymalizacja kosztów wykorzystania modeli AI.
• Definiowanie i mierzenie efektów wdrożeń.
• Współpraca z developerami, testerami, analitykami, DevOpsami oraz osobami zarządzającymi.
• Ujednolicanie praktyk i standardów wykorzystania AI w zespołach.
• Dobór odpowiednich praktyk Agentic SDLC do konkretnych ról i zadań.
• Transfer wiedzy poprzez wspólną realizację zadań: pair/mob programming, code review, projektowanie i budowę rozwiązań na rzeczywistych przypadkach.
• Stopniowe przekazywanie odpowiedzialności za rozwiązania zespołom i wspieranie ich w samodzielnym utrzymaniu oraz rozwoju.

Czego szukamy?

• Minimum 5 lat doświadczenia technicznego na stanowisku Software Developera, DevOps Engineera, QA/Test Automation Engineera lub podobnym.
• Praktyczne doświadczenie w zespołach wytwarzających oprogramowanie.
• Bardzo dobra znajomość pełnego cyklu życia aplikacji.
• Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI wspierających SDLC.
• Praktyczna znajomość narzędzi AI wykorzystywanych w pracy programistycznej i inżynierskiej, np. asystentów kodowania, narzędzi agentowych czy modeli open-source.
• Umiejętność budowania agentów AI, workflowów, skilli i promptów oraz integrowania ich ze środowiskiem wytwórczym.
• Znajomość Spec-Driven Development oraz nowoczesnych praktyk tworzenia oprogramowania wspieranych przez AI.
• Znajomość koncepcji LLM, RAG, automatyzacji oraz architektur agentowych.
• Mile widziane doświadczenie z frameworkami do budowy agentów oraz protokołami umożliwiającymi integrację modeli AI z narzędziami i środowiskiem pracy.
• Doświadczenie w produkcyjnym wdrażaniu rozwiązań AI, w szczególności w obszarach integracji, bezpieczeństwa, monitorowania i iteracyjnego rozwoju.
• Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych i technicznych na architekturę oraz konkretne inicjatywy wdrożeniowe.
• Umiejętność oceny wartości biznesowej AI i optymalizacji kosztów wykorzystania modeli.
• Bardzo dobre kompetencje komunikacyjne i konsultacyjne.
• Umiejętność współpracy zarówno z zespołami technicznymi, jak i osobami na poziomie managerskim i dyrektorskim.
• Doświadczenie w transferze wiedzy inżynierskiej i pracy bezpośrednio z zespołami.
• Umiejętność standaryzowania sposobu pracy z narzędziami AI i dopasowywania ich do różnych ról w procesie wytwarzania oprogramowania.
• Znajomość realiów pracy w dużej organizacji oraz świadomość wymagań związanych z bezpieczeństwem i zgodnością.
• Analityczne podejście, samodzielność, otwartość na eksperymentowanie i ciągłe uczenie się.
• Gotowość do świadczenia usług z terytorium Polski.
• Gotowość do pracy hybrydowej — minimum 1 dzień w tygodniu z biura w Warszawie.

Dlaczego warto?

To projekt dla osoby, która chce mieć realny wpływ na sposób, w jaki zespoły wytwarzają oprogramowanie z wykorzystaniem AI.

Nie szukamy wyłącznie osoby, która zna narzędzia AI. Szukamy doświadczonego inżyniera, który potrafi przełożyć możliwości AI na działające rozwiązania produkcyjne, zintegrować je z istniejącym środowiskiem i nauczyć zespoły efektywnie z nich korzystać.

Jeśli interesuje Cię praktyczne wykorzystanie AI w software engineeringu, budowanie rozwiązań agentowych i praca na styku AI + development + DevOps + automatyzacja, ta rola może być dla Ciebie.