AI Platform Tech Lead (k/m)

Oczekiwany poziom doświadczenia

• Minimum 8 lat doświadczenia w IT.
• Minimum 3 lata doświadczenia w roli Tech Leada, Architekta lub Lidera Technicznego.
• Doświadczenie w projektowaniu platform AI dla dużych organizacji.
• Poziom Expert / Principal.

Wymagania MUST HAVE

• Ekspercka znajomość Microsoft Azure.
• Doświadczenie w projektowaniu i budowie platform AI oraz GenAI.
• Bardzo dobra znajomość Azure AI Foundry.
• Doświadczenie z Azure AI Foundry Agent Service.
• Bardzo dobra znajomość Azure AI Search.
• Doświadczenie z Azure Machine Learning.
• Doświadczenie z Azure API Management.
• Ekspercka znajomość Terraform oraz Infrastructure as Code.
• Doświadczenie w budowie standardów platformowych, procesów DevOps i MLOps.
• Bardzo dobra znajomość Azure Kubernetes Service (AKS) oraz środowisk kontenerowych.
• Doświadczenie w definiowaniu standardów bezpieczeństwa, Observability, Governance oraz FinOps.
• Doświadczenie w prowadzeniu przeglądów architektonicznych i uzgodnień międzyzespołowych.
• Doświadczenie w budowie rozwiązań wykorzystujących LLM, RAG oraz agentów AI.
• Język angielski komunikatywny w mowie i piśmie.
• Świadczenie usług z terytorium Polski.
• Świadczenie usług hybrydowo: 1 dzień w tygodniu z biura w Warszawie.

Wymagania NICE TO HAVE

• Google Vertex AI.
• AWS Bedrock.
• Microsoft Copilot Studio.
• Agentic AI.
• Model Context Protocol (MCP).
• Azure Content Safety.
• AI Governance.
• DORA.
• RODO.
• AI Act.
• Doświadczenie w sektorze finansowym, bankowym lub ubezpieczeniowym.
• Certyfikaty: Azure Solutions Architect Expert, Azure AI Engineer Associate, Certified Kubernetes Administrator (CKA).

Zadania

• Techniczne prowadzenie rozwoju Platformy AI.
• Współpraca z Product Ownerem oraz Architektem Platformy AI.
• Definiowanie standardów technologicznych, architektonicznych i operacyjnych.
• Wsparcie oraz mentoring zespołu inżynierów Platformy AI.
• Prowadzenie uzgodnień technicznych oraz przeglądów architektonicznych.
• Projektowanie i rozwój rozwiązań GenAI, RAG oraz Agentic AI.
• Budowa praktyk DevOps, MLOps, Observability i FinOps.
• Wspieranie inicjatyw przechodzących z PoC do środowisk produkcyjnych.
• Współpraca z zespołami Cloud, Cybersecurity, Governance, Integracji oraz Architektury.