Architekt Systemowy - Java Tech Lead (k/m)

Wymagania must have

• Rola wymaga aktywnego kodowania przez ok. 75% czasu pracy – niezbędna jest bardzo dobra znajomość Java poparta praktycznym doświadczeniem produkcyjnym.
• Minimum 5+ lat doświadczenia w projektowaniu i budowie systemów webowych.
• Doświadczenie w budowie architektur mikroserwisowych i systemów rozproszonych.
• Bardzo dobra znajomość:
  • wzorców architektonicznych i integracyjnych,
  • projektowania API i integracji systemów,
  • DDD (Domain-Driven Design).
• Praktyczna znajomość:
  • relacyjnych baz danych (SQL, optymalizacja zapytań),
  • Event-Driven Architecture,
  • observability end-to-end.
• Doświadczenie w:
  • code review, mentoringu i prowadzeniu zespołu technicznego,
  • współpracy międzyzespołowej,
  • współtworzeniu decyzji technologicznych i ocenie ryzyk.
• Znajomość konteneryzacji i orkiestracji (Docker, Kubernetes).
• Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2.
• Świadczenie usług w Warszawie w modelu mieszanym: 3 dni stacjonarne, 2 dni zdalne.

Wymagania nice to have

• Podstawowa lub praktyczna znajomość chmury, preferowany Azure.
• Znajomość CI/CD i DevOps.
• Znajomość Agentic AI / AI w SDLC, np. wykorzystania AI w development, automatyzacji i wsparciu decyzji architektonicznych.

Zakres zadań

• Pełnienie roli Tech Leada w zespole Scrumowym: wsparcie zespołu, kierunek technologiczny, decyzje architektoniczne.
• Aktywne programowanie – realizacja wymagań biznesowych w technologii Java.
• Projektowanie i rozwój architektury systemów i mikroserwisów.
• Współpraca z Product Ownerem i biznesem przy doprecyzowaniu wymagań oraz przekładaniu ich na rozwiązania techniczne.
• Ustalanie standardów technicznych (coding, architektura, integracje) i dbanie o ich przestrzeganie.
• Prowadzenie code review oraz dbanie o jakość kodu i rozwiązania.
• Mentoring i rozwój kompetencji zespołu developerskiego.
• Wsparcie zespołu w rozwiązywaniu problemów technicznych.
• Projektowanie i nadzór nad integracją systemów oraz API.
• Dbanie o wydajność, bezpieczeństwo i skalowalność rozwiązań.
• Współpraca międzyzespołowa z innymi zespołami scrumowymi, architekturą, DevOps i zespołami integracyjnymi.
• Współudział w decyzjach technologicznych i ocenie ryzyk.
• Wykorzystanie chmury, preferencyjnie Azure, w rozwiązaniach.
• Wykorzystanie Agentic AI / AI w procesie developmentu: automatyzacja i zwiększanie produktywności.