AI Adoption & Enablement Lead

Wynagrodzenie: 900–1300 PLN/MD na B2B

Praca zdalna: hybryda — 1 dzień w tygodniu w biurze klienta w Warszawie

Dlaczego warto wybrać tę ofertę?

• Realny wpływ na wdrażanie AI i rozwój sposobu pracy zespołów IT
• Praca hands-on z nowoczesnymi narzędziami AI, agentami i workflowami
• Możliwość kształtowania standardów wykorzystania AI w firmie ubezpieczeniowej
• Współpraca z zespołami technicznymi, liderami i ekspertami AI

Projekt

Poszukiwany jest doświadczony AI Adoption & Enablement Lead do zespołu odpowiedzialnego za wdrażanie i rozwój rozwiązań AI wspierających zespoły wytwórcze IT. Rola obejmuje konfigurację i integrację narzędzi AI, projektowanie workflowów i agentów oraz praktyczne wsparcie zespołów w codziennym wykorzystaniu AI.

Istotnym elementem stanowiska jest tworzenie standardów, dokumentacji i dobrych praktyk oraz transfer wiedzy do zespołów. Projekt jest realizowany w środowisku Agile, z naciskiem na hands-on współpracę, rozwój Agentic SDLC oraz standaryzację wykorzystania nowoczesnych technologii AI w organizacji.

Zakres obowiązków

• Wdrażanie, konfiguracja i integracja narzędzi AI w zespołach wytwórczych IT
• Projektowanie i budowa workflowów oraz agentów AI wspierających proces wytwarzania oprogramowania
• Wsparcie zespołów w codziennym, praktycznym wykorzystaniu wdrożonych rozwiązań
• Prowadzenie technicznych warsztatów i sesji wspólnej pracy z zespołami
• Tworzenie standardów, playbooków, dokumentacji technicznej i materiałów do bazy wiedzy
• Analizowanie danych i feedbacku dotyczącego wykorzystania narzędzi oraz ujednolicanie praktyk pomiędzy zespołami
• Dobór narzędzi i praktyk AI do ról oraz zadań realizowanych przez zespoły
• Współpraca z zespołami IT, liderami, AI Product Ownerem, AI Coachami i Ambasadorami AI

Wymagania

• Doświadczenie w środowisku wytwarzania oprogramowania oraz dobra znajomość SDLC, Agile i pracy zespołów cross-funkcyjnych
• Doświadczenie we wdrażaniu i integracji narzędzi lub rozwiązań AI w zespołach IT
• Praktyczna znajomość GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex lub M365 Copilot
• Doświadczenie z Agentic SDLC, Prompt Engineering i Spec-Driven Development
• Znajomość możliwości i ograniczeń GenAI, LLM i AI Agents w kontekście SDLC
• Umiejętność projektowania workflowów i agentów AI oraz przekładania potrzeb zespołów IT na konkretne rozwiązania
• Doświadczenie w transferze wiedzy, prowadzeniu technicznych warsztatów oraz tworzeniu dokumentacji, standardów i playbooków

Mile widziane

• Doświadczenie we wdrażaniu nowych narzędzi deweloperskich w dużej organizacji
• Znajomość zasad bezpiecznego i odpowiedzialnego użycia AI w organizacji regulowanej
• Praktyka z frameworkami agentowymi, np. LangGraph, lub protokołem MCP

Technologie

• GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot
• Generative AI, LLM i AI Agents
• Agentic SDLC, Prompt Engineering, Spec-Driven Development
• LangGraph
• MCP (Model Context Protocol)