Presales AI Engineer/Consultant (AWS)

🏢 Summary: AI Engineer role focused on designing and implementing GenAI solutions, particularly RAG-based systems using LLM services. The position involves prototyping AI assistants, developing and deploying production-grade solutions, and working with Azure-based AI services. The role combines hands-on engineering with analytical prototyping in commercial AI projects. 🗂️ Requirements: Higher education in Computer Science, Data Science, Mathematics, Econometrics or related field, Minimum 3 years of experience as AI Engineer delivering LLM-based projects, Very good knowledge of Azure environment, Very good knowledge of Python, Strong knowledge of RAG techniques and prompt engineering, Experience implementing and integrating LLMs in Python, Basic knowledge of NLP, Knowledge of code review practices and CI/CD pipelines using Gitlab 📃 Skills: Python, Langchain, Streamlit, MLFlow, Azure, OpenAI, DocumentIntelligence, AISearch, AppService, Functions, DevOps, Databricks, Sharepoint, RAG, LLM, NLP, Gitlab, CICD 🏢 Description: Firma Algomine, należąca do grupy TTPSC, poszukuje AI Engineer Zakres obowiązków: Projektowanie i implementacja rozwiązań z obszaru GenAI W szczególności budowa rozwiązań typu RAG (m.in. z użyciem Langchain) z wykorzystaniem gotowych modeli/usług LLM Prototypowanie aplikacji typu asystent AI dla użytkowników biznesowych (m.in. w oparciu o Streamlit) Development i deployment rozwiązań o charakterze produkcyjnym Bliska współpraca z klientem, analiza procesów, zbieranie wymagań Praca na projektach analitycznych i konsultingowych Prototypowanie rozwiązań analitycznych (testowanie podejść) Prezentacja koncepcji i business case, omawianie uzyskiwanych wyników Ewaluacja nowych technologii, bibliotek, podejść oraz proponowanie innowacyjnych rozwiązań Stos Technologiczny Open source: Python, Langchain, Streamlit, MLFlow Azure: OpenAI, Document Intelligence, AI Search, App Service, Functions, DevOps, Databricks Sharepoint Poszukiwane kompetencje: Wykształcenie wyższe informatyczne lub pokrewne np.: data science, matematyka, ekonometria, metody ilościowe Ponad 3-letnie doświadczenie w roli inżyniera AI we wdrażaniu komercyjnych lub naukowych projektów wykorzystujących usługi LLM Bardzi dobra znajomość środowiska Azure Bardzo dobra znajomość języka Python Dobra znajomość technik RAG, prompt engineering, używania LLM oraz ich implementacji w Python Podstawowa znajomość zagadnień przetwarzania języka naturalnego (NLP) Znajomość dobrych praktyk programistycznych (Code review, Gitlab, CI/CD) Dobra komunikacja, umiejętność prowadzenie rozmów z odbiorcą biznesowym Dobra znajomość języka angielskiego Mile widziane: Doświadczenie w obszarze doradztwa i consultingu Doświadczenie we wdrażaniu projektów data science/AI od startu do uruchomienia produkcyjnego Znajomość Azure Databricks Znajomość PyTorch, TensorFlow Doświadczenie w operacjonalizacji modeli Certyfikaty potwierdzające posiadane umiejętności Oferujemy: Udział w zróżnicowanych i zaawansowanych technologicznie projektach GenAI Nowoczesny stack technologiczny i otwartość na wdrażanie nowych rozwiązań Pracę w dedykowanym zespole Data Science/AI Prywatna opieka medyczna i karta sportowa Elastyczny czas pracy i możliwość 100% pracy zdalnej Spotkania integracyjne oraz niezapomniane imprezy firmowe

🏢 Summary: Presales role focused on presenting, validating, and supporting adoption of a Cloud ACS platform through technical demos, PoCs, and customer consultations. The position involves aligning networking requirements with platform capabilities and supporting prospects during technical evaluations. It requires close collaboration with cross-functional teams to ensure successful customer onboarding. 🗂️ Requirements: Experience in presales, technical support, or technical consulting roles, Understanding of networking fundamentals, Knowledge of TCP/IP, DHCP, DNS, TR-069 or TR-369, Ability to conduct product demos and Proof of Concepts, Experience troubleshooting network-related issues, Experience with CRM or ERP tools, Ability to explain complex technical concepts clearly, English C1, Polish B2 📃 Skills: Networking, Troubleshooting, TCP/IP, DHCP, DNS, TR-069, TR-369, Salesforce, CRM, ERP, Cloud, ACS, PoC 🏢 Description: Join our Presales team and help customers understand, validate, and successfully adopt our Cloud ACS platform. We are looking for a customer-focused technology professional who enjoys understanding customer needs, leading technical conversations, and helping organizations discover the value of our Cloud ACS platform. Key responsibilities Conduct technical product presentations, demos, and discovery sessions with prospects Prepare and manage Proof of Concepts (PoCs) and trial environments Analyze customer requirements and networking challenges to align solutions with Cloud ACS capabilities Troubleshoot technical and network-related issues during evaluations Address technical questions, including RFPs and architecture or security assessments Translate complex technical concepts into clear, business-friendly communication Collaborate closely with Sales, Customer Success, Product, and Support teams to ensure a smooth customer journey and handover after contract signing Requirements Proactive, customer-oriented professional with experience in technical support, pre-sales, technical consulting, or other customer-facing technical roles Good understanding of networking fundamentals and troubleshooting (TCP/IP, DHCP, DNS, TR-069/TR-369 or similar protocols is a plus) Ability to quickly learn and work with complex technical platforms Strong communication, presentation, and customer-facing skills with the ability to explain technical topics clearly and in a structured way Experience with CRM/ERP tools (e.g. Salesforce) Fluency in English (C1) and Polish (B2) - spoken and written What we offer Opportunity to work with a leading device management platform (Cloud ACS) Space to grow both vertically (Senior Presales) and horizontally (Customer Success, post-sales roles) Real exposure to global customers, including participation in international conferences and industry events Collaborative work environment with support from talented teams Flexible working hours and a relaxed work atmosphere (no dress code, no open space) Professional development through training, conferences and knowledge sharing Comprehensive benefits package, including medical care, Multisport card, onsite gym, and chillout space Comfortable office amenities: well-stocked kitchen (including Good Lood ice cream), parking area, and bike room

🏢 Summary: Technical Presales role supporting customer adoption of a Cloud ACS platform by leading demos, PoCs, and technical evaluations. The position focuses on networking, device management, and aligning platform capabilities with customer requirements. It involves troubleshooting, handling RFPs and security assessments, and collaborating with cross-functional teams during the sales cycle. 🗂️ Requirements: Experience in presales or technical customer-facing roles, Understanding of networking fundamentals, Knowledge of TCP/IP, Knowledge of DHCP, Knowledge of DNS, Familiarity with TR-069 or TR-369, Ability to troubleshoot network issues, Experience preparing and managing PoCs, Experience with CRM or ERP systems, Fluency in English, Fluency in Polish 📃 Skills: Networking, TCP/IP, DHCP, DNS, TR-069, TR-369, Cloud, ACS, PoC, RFP, Security, Architecture, Troubleshooting, CRM, Salesforce 🏢 Description: Join our Presales team and help customers understand, validate, and successfully adopt our Cloud ACS platform. We are looking for a technically skilled, customer-facing professional who enjoys solving networking and device management challenges, leading technical discussions, and translating complex product capabilities into clear business value. Key responsibilities Conduct technical product presentations, demos, and discovery sessions with prospects Prepare and manage Proof of Concepts (PoCs) and trial environments Analyze customer requirements and networking challenges to align solutions with Cloud ACS capabilities Troubleshoot technical and network-related issues during evaluations Address technical questions, including RFPs and architecture or security assessments Translate complex technical concepts into clear, business-friendly communication Collaborate closely with Sales, Customer Success, Product, and Support teams to ensure a smooth customer journey and handover after contract signing Requirements Proactive, customer-oriented professional with experience in technical support, pre-sales, technical consulting, or other customer-facing technical roles Good understanding of networking fundamentals and troubleshooting (TCP/IP, DHCP, DNS, TR-069/TR-369 or similar protocols is a plus) Ability to quickly learn and work with complex technical platforms Strong communication, presentation, and customer-facing skills with the ability to explain technical topics clearly and in a structured way Experience with CRM/ERP tools (e.g. Salesforce) Fluency in English and Polish (spoken and written) What we offer Opportunity to work with a leading device management platform (Cloud ACS) Space to grow both vertically (Senior Presales) and horizontally (Customer Success, post-sales roles) Real exposure to global customers, including participation in international conferences and industry events Collaborative work environment with support from talented teams Flexible working hours and a relaxed work atmosphere (no dress code, no open space) Professional development through training, conferences and knowledge sharing Comprehensive benefits package, including medical care, Multisport card, onsite gym, and chillout space Comfortable office amenities: well-stocked kitchen (including Good Lood ice cream 🍦), parking area, and bike room

🏢 Summary: The offer is for an Azure Data Engineer responsible for designing, building and maintaining cloud-based data pipelines and storage solutions in Azure. The role focuses on implementing scalable data architectures and APIs using modern Azure services. It involves hands-on development and continuous improvement of data engineering practices in a cloud environment. 🗂️ Requirements: Minimum 2 years of experience with Azure, Experience with Azure Data Factory, Experience with Azure Storage (ADLS), Experience with Azure SQL, Experience with Azure Databricks, Experience with Azure API Management, Hands-on programming skills in Python, Hands-on programming skills in JavaScript, Experience working with JSON, Experience working with XML 📃 Skills: Azure, Azure Data Factory, Azure Storage, ADLS, Azure SQL, Azure Databricks, API Management, Python, JavaScript, JSON, XML 🏢 Description: Firma Algomine, należąca do grupy TTPSC, poszukuje Azure Data Engineer Responsibilities: Data flow: Design, build and maintain data pipelines, APIs and protocols as needed to implement and improve CS’s strategy. (Technology: Azure Data Factory, Azure Databricks and Azure API Management) Data Storage: Design, build and maintain best-in-class data storage solutions best suited to the business requirements and all data types, whether structured, unstructured, large or small, rapid access or cold storage, and including meta-data, hierarchies and ontologies. (Technology: Azure Storage, Azure SQL) Technology Evolution: Stay up-to-date with latest trends in cloud-based data engineering and development. Requirements At least 2 years of experience working with Azure Experience with Azure Data Factory, Azure Storage (ADLS), Azure SQL, Azure Databricks and API Management are necessary for this role Hands-on programming skills, preferably in Python and JS, and data formats such as JSON and XML. Excellent written and verbal communication to work side-by-side with a high-performing team, as well as openness and flexibility to learn, adopt and adapt to new technologies. Able to multi-task and work in a complex organization with multiple stakeholders. Azure Data Engineer Associate certification (preferable) What we offer: Modern technology stack and openness to implementing new solutions Participation in diverse and technologically advanced projects Private healthcare and sports card Flexible working hours and the possibility of 100% remote work Team-building events and unforgettable company parties

🏢 Summary: Oferta dotyczy pracy na stanowisku Data Scientist przy projektowaniu, wdrażaniu i utrzymaniu rozwiązań machine learning oraz systemów rekomendacyjnych. Rola obejmuje analizę danych, prototypowanie modeli, deployment produkcyjny i współpracę z klientami biznesowymi. Firma oferuje pracę z nowoczesnym stackiem technologicznym, elastyczne warunki oraz możliwość pracy zdalnej. 🗂️ Requirements: Wykształcenie wyższe w obszarze ekonometrii, metod ilościowych, matematyki lub informatyki, Minimum 2 lata doświadczenia jako Data Scientist, Doświadczenie we wdrażaniu komercyjnych projektów analitycznych, Doświadczenie w tworzeniu systemów rekomendacyjnych, Znajomość SQL, Bardzo dobra znajomość Python, Znajomość pandas, Znajomość numpy, Znajomość pyspark, Znajomość polars, Znajomość algorytmów machine learning, Programowanie obiektowe, Znajomość code review, Znajomość CI/CD, Umiejętność pracy z klientem biznesowym 📃 Skills: Python, SQL, Pandas, NumPy, PySpark, Polars, Scikit-learn, SciPy, XGBoost, Spark, Jupyter, Zeppelin, Keras, PyTorch, TensorFlow, Optuna, AWS, Azure, GCP, CI/CD, NLP, LLM, GenAI 🏢 Description: Firma Algomine, należąca do grupy TTPSC, poszukuje Data Scientist Zakres obowiązków: Projektowanie i implementacja rozwiązań wykorzystujących uczenie maszynowe Samodzielna praca na projektach analitycznych i consultingowych Bliska współpraca z klientem, analiza procesów, zbieranie wymagań Prowadzenie analiz eksploracyjnych Prototypowanie rozwiązań analitycznych (uczenie modeli, testowanie podejść) Development i deployment rozwiązań o charakterze produkcyjnym Utrzymywanie i rozwój wdrożonych rozwiązań Prezentacja koncepcji i business-case, omawianie uzyskiwanych wyników Poszukiwane kompetencje: Wykształcenie wyższe o ścisłym profilu: ekonometria, metody ilościowe, matematyka, informatyka Min. 2 lata doświadczenia w roli Data Scientist / we wdrażaniu komercyjnych projektów analitycznych Doświadczenie w tworzeniu i rozwijaniu systemów rekomendacyjnych Wysokie umiejętności przetwarzania danych (SQL, Python: pandas, numpy, pyspark, polars) Dobra znajomość technik i algorytmów machine learning'owych oraz ich implementacji w Python Bardzo dobra znajomość języka Python, w tym programowania obiektowego, optymalizacja kodu Znajomość dobrych praktyk programistycznych (code review, CICD) Dobra komunikacja, umiejętność dialogu z biznesem, prezentacji złożonych koncepcji Mile widziane: Doświadczenie w obszarze doradztwa i consultingu / w pracy dla różnych klientów zewnętrznych, ewentualnie wewnętrznych (np. dział analiz w firmie) / doświadczenie z kilku branż Doświadczenie w projektach end-to-end: od projektu do wdrożenia Doświadczenie we wdrażaniu projektów w obszarach: NLP, LLM, GenAI Znajomość narzędzi służących do przetwarzania dużych zbiorów danych (Apache Spark) Znajomość przynajmniej jednego środowiska chmurowego: AWS, Azure, GCP Stos technologiczny: Open-source: Python, doświadczenie w pracy w notebookach (Jupyter, Zeppelin), Spark (PySpark), Biblioteki: Pandas, Numpy, Scikit-learn, Scipy, Xgboost (mile widziane: Keras, PyTorch, TensorFlow, Optuna) Oferujemy: Nowoczesny stack technologiczny i otwartość na wdrażanie nowych rozwiązań Udział w zróżnicowanych i zaawansowanych technologicznie projektach Data Science Pracę w dedykowanym zespole Data Science Prywatna opieka medyczna i karta sportowa Elastyczny czas pracy i możliwość 100% pracy zdalnej Spotkania integracyjne oraz niezapomniane imprezy firmowe

🏢 Summary: Long-term remote B2B opportunity for a Senior Data Engineer focused on building enterprise-scale data platforms, ETL/ELT pipelines, and Gen AI/LLM solutions for a US financial sector client. The role involves designing PoCs, developing production-grade applications, and working autonomously within an international team using AWS cloud and modern data engineering technologies. 🗂️ Requirements: Minimum 8 years of experience as Data Engineer, Strong Python skills, Strong SQL skills, Experience with ETL/ELT pipelines, Commercial experience with LLM projects, Experience in enterprise/global corporate environments, Very good knowledge of FastAPI, Very good knowledge of Airflow, Very good knowledge of AWS, Very good knowledge of Snowflake, Very good knowledge of Terraform, Very good knowledge of Neo4j, Very good knowledge of Jenkins, Very good knowledge of Docker, Experience with AWS cloud services, Experience with Data Warehouse solutions, Experience working with Docker, Airflow, Terraform or similar tools, Ability to work independently in enterprise environments, English proficiency at C1 level, Availability for 14:00–18:00 CET overlap with New York 📃 Skills: Python, SQL, ETL, ELT, LLM, FastAPI, Airflow, AWS, Snowflake, Terraform, Neo4j, Jenkins, Docker, Redshift, RDBMS, NoSQL, Matplotlib, Seaborn, Bokeh, Pandas, NumPy, scikit-learn 🏢 Description: Be in IT to firma rekrutacyjna, wyspecjalizowana w poszukiwaniu Specjalistów z branży technologii informatycznych. Obecnie, dla naszego klienta, poszukujemy osoby na stanowisko: AWS Senior Data LLM Engineer. Zakres obowiązków: Długofalowa współpraca z polską firmą IT, typu softwarehouse i outsourcing, specjalizująca się w dostarczaniu oprogramowania dla topowych organizacji finansowych, start-up'ów, funduszy i instytucji bankowych ze Stanów Zjednoczonych. Głównym celem roli jest projektowanie i wdrażanie systemów, wewnętrznych narzędzi oraz infrastruktury danych, które usprawniają procesy decyzyjne oparte na danych agregowanych z różnych źródeł — zarówno wewnętrznych, jak i zewnętrznych. Projekty mają silny komponent Gen AI/LLM, dlatego szukamy osoby, która nie tylko dobrze odnajduje się w klasycznym Data Engineeringu, ale też ma praktyczne doświadczenie z wykorzystaniem modeli językowych w realnych rozwiązaniach. Szukamy doświadczonego Senior Data Engineera, który dołączy do długoterminowego projektu realizowanego dla dużego klienta enterprise z USA z sektora finansów, inwestycji i real estate. Projektowanie i rozwijanie PoC z wykorzystaniem najnowszych technologii, w tym rozwiązań opartych o LLM i Gen AI. Eksperymentowanie z integracjami zewnętrznych narzędzi, API oraz źródeł danych. Współtworzenie i wdrażanie aplikacji produkcyjnych po zatwierdzeniu PoC. Budowanie narzędzi, rozwiązań i infrastruktury, które zwiększają samowystarczalność Data Scientistów oraz analityków biznesowych. Agregowanie, modelowanie i porządkowanie danych z wielu źródeł. Rozwój Data Lake, Data Warehouse oraz pipeline’ów ETL/ELT. Pracę z architekturą danych w środowisku enterprise. Szukanie nowych sposobów wykorzystania Gen AI w procesach biznesowych i analitycznych. Stack to między innymi: Python, FastAPI, Airflow, AWS Cloud, Snowflake, Terraform, Neo4j, Jenkins, SQL, Docker oraz dodatkowo Redshift, RDBMS, noSQL, Matplotlib, Seaborn, Bokeh, Pandas, NumPy, scikit-learn. Każdy projekt w większym lub mniejszym stopniu dotyka obszaru LLM/Gen AI — od integracji modeli, przez wykorzystanie danych semantycznych, po budowanie narzędzi wspierających analizę i podejmowanie decyzji. PoC trwają zwykle kilka miesięcy, a współpraca ma charakter długoterminowy. Współpraca z międzynarodowym zespołem, możliwe gapy w godzinach 14:00-18:00 polskiego czasu. Zespół pracuje bardzo autonomicznie. Klient dostarcza wymagania biznesowe, zespół doprecyzowuje zakres, projektuje rozwiązanie, dowozi PoC, a po jego zatwierdzeniu wdraża rozwiązanie produkcyjnie. Oczekujemy: Szukamy doświadczonego Senior Data Engineera, który dołączy do długoterminowego projektu realizowanego dla dużego klienta enterprise z USA z sektora finansów, inwestycji i real estate. Minimum 8 lat doświadczenia jako Data Engineer. Największy nacisk na oczekiwania to: mocny Python, SQL, ETL/ELT i koniecznie projekty w doświadczeniu, w których wykorzystywany był LLM oraz w pracy w środowisku, globalny, korporacyjnym. Bardzo dobra znajomość: LLM, Python, FastAPI, Airflow, AWS, Snowflake, Terraform, Neo4j, Jenkins, SQL, Docker. Mile widziana znajomość: Redshift, RDBMS, noSQL, Matplotlib, Seaborn, Bokeh, Pandas, NumPy, scikit-learn - nie oczekujemy znajomości tych technologii, ale z racji używania ich w projekcie, jest możliwość nauczenia się ich nawet od zera. Doświadczenie z AWS i usługami chmurowymi. Doświadczenie z Data Warehouse, szczególnie Snowflake. Doświadczenie w pracy z Dockerem, Airflow, Terraformem lub podobnymi narzędziami. Dojrzałość techniczną i seniorskie podejście do dowożenia rozwiązań. Umiejętność samodzielnej pracy w środowisku enterprise. Bardzo dobrą komunikację po angielsku — minimum C1, Gotowość do pracy z 4-godzinnym overlape’em z Nowym Jorkiem, najlepiej w godzinach 14:00–18:00 czasu polskiego. Oferujemy: Długofalowa współpraca B2B (kontrakt na czas nieokreślony) z wynagrodzeniem w przedziale 50-55 USD netto/godz. Brak płatnych urlopów. Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej, dla osób bez takiego doświadczenia. Sprawny proces rekrutacyjny - 90 minut rozmowy technicznej, następnie ok. 20 minut formalnej rozmowy z Hiring Managerem i decyzja. Współpraca w pełni zdalna. Benefity - Multisport/Medicover, licencje na AI toole, Claude, Cursor itp. Nowoczesny sprzęt zapewniany przez firmę, wraz z softem i konfiguracją. Spotkania integracyjne.

🏢 Summary: DevOps Engineer with AWS responsible for developing and maintaining AWS-based infrastructure for a global FMCG sales and loyalty ecosystem. The role focuses on Infrastructure as Code, CI/CD pipelines, container platforms, security integration, and production support. It involves close collaboration with development teams and optimization of cloud environments for performance and cost. 🗂️ Requirements: 5+ years experience in DevOps, platform engineering or public cloud, Strong knowledge of AWS services: EKS, MSK, IAM, EC2, OpenSearch, RDS, S3, WAF, DMS, Hands-on experience with Terraform and Infrastructure as Code, Experience designing and maintaining CI/CD pipelines in Jenkins, Practical experience with Docker and Kubernetes, Experience managing environment security: secrets, SSL certificates, DNS, access control, Very good knowledge of Linux and command line, Good knowledge of networking and HTTP, Experience with nginx configuration, Experience in resource usage analysis and cost optimization, Ability to support technical teams in daily operations, English proficiency minimum B2 📃 Skills: AWS, EKS, MSK, IAM, EC2, OpenSearch, RDS, S3, WAF, DMS, Terraform, Jenkins, Docker, Kubernetes, Linux, nginx, HTTP, DNS, SSL, Bitbucket, Java, PHP, JavaScript 🏢 Description: W Pretius poszukujemy DevOps Engineer with AWS do rozwoju ekosystemu sprzedażowo-obsługowego i lojalnościowego dla globalnej marki z branży FMCG. Projekt / Rola Rozwój i utrzymanie infrastruktury AWS z wykorzystaniem Terraform Zarządzanie i rozwój środowisk opartych o EC2, EKS, RDS, MSK, S3, OpenSearch, DMS, WAF oraz CDN Projektowanie, rozwój i utrzymanie pipeline’ów CI/CD w Jenkinsie Wsparcie wdrożeń produkcyjnych Wsparcie zespołu w bieżących problemach technicznych (uprawnienia, konta, skrypty lokalne, dostęp do środowisk) Współpraca z zespołem developerskim przy zmianach biznesowych wymagających modyfikacji infrastruktury Zapewnienie bezpieczeństwa środowisk oraz integracja narzędzi takich jak AquaScan, Sonar, Polaris, Brinqa, Secret Manager i Vault Zarządzanie konfiguracją sieciową i HTTP (nginx, vhosty, przekierowania, kontrola dostępu) Utrzymanie i rozwój platform opartych o Docker i Kubernetes Analiza zużycia zasobów oraz optymalizacja kosztów infrastruktury Wsparcie techniczne w obszarach aplikacyjnych i wydajnościowych (Java, PHP, JavaScript, bazy danych) Dbanie o porządek repozytoriów, workflow w Bitbucket oraz współpraca przy release management Oczekiwania 5+ lat doświadczenia w obszarze DevOps, platform engineering lub pracy z chmurą publiczną Bardzo dobra znajomość AWS, w szczególności EKS, MSK, IAM, EC2, OpenSearch, RDS, S3, WAF oraz DMS Praktyczne doświadczenie z Terraform i podejściem Infrastructure as Code Doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu pipeline’ów CI/CD w Jenkinsie Praktyczna znajomość Dockera i Kubernetes Doświadczenie w zarządzaniu bezpieczeństwem środowisk (sekrety, certyfikaty SSL, DNS, dostępy) Bardzo dobra znajomość systemów Linux oraz swoboda pracy w terminalu Dobra znajomość zagadnień sieciowych i HTTP, w tym praktyczne doświadczenie z nginx Doświadczenie w analizie zużycia zasobów i optymalizacji kosztów infrastruktury Umiejętność bieżącego wsparcia zespołu technicznego w codziennej pracy Swobodna komunikacja w języku angielskim (min. B2) Mile widziane: Doświadczenie z Argo lub gotowość do wdrażania narzędzi tego typu Praktyka w pracy z OpenSearch i utrzymaniu platform logowania Znajomość procesów release management oraz organizacji workflow repozytoriów i feature’ów Doświadczenie w środowiskach wielotechnologicznych (Java, PHP, JavaScript, systemy legacy) Znajomość integracji systemowych i zależności pomiędzy aplikacją, infrastrukturą i procesem wdrożeniowym Co oferujemy w Pretius? Stawiamy na długofalowe relacje oparte na uczciwych zasadach i rzetelności Dofinansowanie karty sportowej Multisport i opieki zdrowotnej Medicover Możliwość pracy w nowoczesnym biurze Imprezy integracyjne, szkolenia wewnętrzne, konferencje, certyfikacje

🏢 Summary: The offer is for a Senior AWS Engineer responsible for designing and implementing cloud-native applications and CI/CD processes in AWS environments. The role focuses on DevOps practices, infrastructure as code, serverless architectures, and Kubernetes-based deployments. The engineer will support development teams and build scalable, integrated cloud solutions. 🗂️ Requirements: 3+ years DevOps experience, Commercial experience with AWS, Experience with DynamoDB, Experience with Lambda, Experience with StepFunctions, Experience with APIGateway, Experience with Glue, Experience with Kinesis, Experience with IAM, Experience with EventBridge, Terraform for multienvironment and modular projects, Kubernetes experience, Python scripting and Lambda development, Jenkins pipeline creation and maintenance, CI/CD design and implementation, API design 📃 Skills: AWS, DynamoDB, Lambda, StepFunctions, APIGateway, Glue, Kinesis, IAM, EventBridge, Terraform, Kubernetes, Python, boto3, pydantic, aws_lambda_powertools, Jenkins, CICD, API 🏢 Description: We are looking for AWS Senior Engineer with experience in Terraform, Python and Kubernetes that will fullfill below requirements and will cover specific area of responsibility. Responsibilities: Collaborate within the R&D department on the implementation of new products Designing and implementing cloud applications based on AWS Integration with other company products and partners API design Cloud/DevOps support for development teams Development of selected application components Design and implementation of CI/CD processes Requirements: 3+ years of experience as a DevOps Experience with AWS commercial projects, especially with: DynamoDB, Lambda, StepFunction, API Gateway, Glue, Kinesis, IAM, Event Bridge Terraform (managing multienvironment projects, modularity) Kuberentes Python (automate scripts, debugging and refactoring Lambda function code - boto3, pydantic, aws_lambda_powertools) Jenkins (creating and debugging complex pipelines, integrating with 3rd party services) High communication skills and work with external teams English at least B2 or higher Experience with serverless multitenant applications (nice to have) What can we offer: Flexible forms of employment and working hours (CoE or B2B) An interesting, challenging job in the dynamically developing Capital Group company; Work on innovative projects using modern technologies; Direct impact on shaping the image of the Capital Group’s companies on the market; Possibility to develop competences in a wide range; Attractive salary; Stability of employment and a friendly work atmosphere; Cool benefits, among others integration meetings, internal company competitions, fruit Tuesdays, sweet Thursdays and much more.

🏢 Summary: The role involves designing, developing, and deploying AI and LLM-based solutions in a cloud environment, with a focus on building and enhancing Data, Analytics, MLOps, and LLMOps platforms. The position covers full lifecycle management of machine learning and language models, including deployment, monitoring, and optimization. The engineer will contribute to data architecture and distributed systems supporting AI-driven products. 🗂️ Requirements: Experience as LLM Engineer or similar AI/Data role, Around 3 years of experience with Python, Experience building Data, Analytics, MLOps or LLMOps platforms in cloud environments, Experience with Azure cloud, Knowledge of full ML model lifecycle management in cloud, Experience with Big Data open-source tools: Kafka, Airflow, Presto, Spark, Experience in database design and data modeling, Experience working with distributed systems 📃 Skills: Python, Azure, LLM, AI, MLOps, LLMOps, Kafka, Airflow, Presto, Spark, SQL, BigData 🏢 Description: Dla naszego klienta, innowacyjnej firmy z branży ubezpieczeniowej, poszukujemy : AI / LLM Engineera Zakres obowiązków: Projektowanie, rozwój i wdrażanie rozwiązań opartych o LLM oraz technologie AI w środowisku chmurowym, Tworzenie i rozwój komponentów wspierających budowę nowoczesnych platform Data / Analytics / MLOps / LLMOps, Zarządzanie cyklem życia modeli machine learningowych i rozwiązań opartych o modele językowe, w tym ich wdrażaniem, monitorowaniem i optymalizacją, Współpraca przy budowie i doskonaleniu procesów automatyzujących rozwój, testowanie i utrzymanie rozwiązań AI, Współpraca z zespołami Data, Analytics oraz IT w celu zapewnienia spójności architektury i wysokiej jakości dostarczanych rozwiązań, Udział w projektowaniu architektury danych i rozwiązań rozproszonych wspierających rozwój produktów opartych o AI. Wymagania Doświadczenie na stanowisku LLM Engineer lub w zbliżonej roli z obszaru danych i AI, Około 3 lata doświadczenia z Pythonem, Doświadczenie w tworzeniu i rozwijaniu platform z obszaru Data, Analytics, MLOps lub LLMOps w środowisku chmurowym, preferencyjnie Azure, Znajomość zagadnień związanych z pełnym cyklem życia modeli machine learningowych, w tym ich wdrażaniem, utrzymaniem oraz monitoringiem w środowisku chmurowym, Doświadczenie w pracy z narzędziami open source wykorzystywanymi w ekosystemie Big Data, takimi jak Kafka, Airflow, Presto, Spark, Doświadczenie w projektowaniu baz danych, modelowaniu danych oraz pracy z systemami rozproszonymi, Samodzielność, inicjatywa oraz umiejętność efektywnej pracy w zespole. Pracodawca oferuje: Zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę lub B2B, Atrakcyjne wynagrodzenie, Pracę w trybie hybrydowym lub zdalnym, Elastyczne godziny rozpoczęcia pracy, Pracę w zespole rozwijającym innowacje cyfrowe w obszarze ubezpieczeń, Realną autonomię i wpływ na kierunek rozwoju platformy oraz rozwiązań biznesowych, Dostęp do nowoczesnych narzędzi i rozwiązań cloud-native, Obszerny pakiet benefitów pozapłacowych: prywatna opieka medyczna, karta sportowa, dofinansowanie do szkoleń/studiów/kursów językowych, Zniżki na produkty własne.

🏢 Summary: The offer is for a developer role focused on building modern technology solutions for the TSL industry using Java and React, with strong emphasis on practical AI integration. The position involves experimenting with new tools and actively leveraging AI in daily development work, including creating PoCs. It provides real impact on product and technology direction in an AI-driven environment. 🗂️ Requirements: Experience with Java, Experience with React, Knowledge of AI tools supporting development, Ability to use AI for creating PoC, Experience with Claude Code tools, Openness to implementing new technologies, Ability to work independently 📃 Skills: Java, React, AI, Claude, PoC, Git, REST 🏢 Description: W Appwise tworzymy nowoczesne rozwiązania technologiczne dla branży TSL. Stawiamy na praktyczne wykorzystanie AI i realny wpływ zespołu na rozwój produktów. Szukamy osoby, która nie tylko dobrze czuje się w Javie i React, ale też chce eksperymentować z nowymi narzędziami i aktywnie wykorzystywać AI w codziennej pracy developerskiej. OCZEKIWANIA: doświadczenie w pracy z Java oraz React znajomość narzędzi AI wspierających development umiejętność wykorzystywania AI przy tworzeniu proof of concept (PoC) otwartość na eksperymentowanie i wdrażanie nowych technologii samodzielność i proaktywne podejścia znajomość narzędzi typu Claude Code MILE WIDZIANE: doświadczenie z integracją modeli AI zainteresowanie automatyzacją i AI-first developmentem OFERUJEMY: pracę przy ciekawych projektach z branży TSL realny wpływ na rozwój produktów i kierunek technologiczny możliwość rozwoju w obszarze AI i nowych technologii dużą swobodę działania i przestrzeń do wdrażania własnych pomysłów współpracę z zespołem otwartym na eksperymenty technologiczne pracę zdalną lub hybrydową (biuro we Wrocławiu) elastyczne godziny pracy sprzęt komputerowy dofinansowanie do szkoleń benefity - opieka medyczna i karta sportowa