Presales AI Engineer/Consultant (AWS)

🏢 Summary: AI Engineer role focused on designing and implementing GenAI solutions, particularly RAG-based systems using LLM services. The position involves prototyping AI assistants, developing and deploying production-grade solutions, and working with Azure-based AI services. The role combines hands-on engineering with analytical prototyping in commercial AI projects. 🗂️ Requirements: Higher education in Computer Science, Data Science, Mathematics, Econometrics or related field, Minimum 3 years of experience as AI Engineer delivering LLM-based projects, Very good knowledge of Azure environment, Very good knowledge of Python, Strong knowledge of RAG techniques and prompt engineering, Experience implementing and integrating LLMs in Python, Basic knowledge of NLP, Knowledge of code review practices and CI/CD pipelines using Gitlab 📃 Skills: Python, Langchain, Streamlit, MLFlow, Azure, OpenAI, DocumentIntelligence, AISearch, AppService, Functions, DevOps, Databricks, Sharepoint, RAG, LLM, NLP, Gitlab, CICD 🏢 Description: Firma Algomine, należąca do grupy TTPSC, poszukuje AI Engineer Zakres obowiązków: Projektowanie i implementacja rozwiązań z obszaru GenAI W szczególności budowa rozwiązań typu RAG (m.in. z użyciem Langchain) z wykorzystaniem gotowych modeli/usług LLM Prototypowanie aplikacji typu asystent AI dla użytkowników biznesowych (m.in. w oparciu o Streamlit) Development i deployment rozwiązań o charakterze produkcyjnym Bliska współpraca z klientem, analiza procesów, zbieranie wymagań Praca na projektach analitycznych i konsultingowych Prototypowanie rozwiązań analitycznych (testowanie podejść) Prezentacja koncepcji i business case, omawianie uzyskiwanych wyników Ewaluacja nowych technologii, bibliotek, podejść oraz proponowanie innowacyjnych rozwiązań Stos Technologiczny Open source: Python, Langchain, Streamlit, MLFlow Azure: OpenAI, Document Intelligence, AI Search, App Service, Functions, DevOps, Databricks Sharepoint Poszukiwane kompetencje: Wykształcenie wyższe informatyczne lub pokrewne np.: data science, matematyka, ekonometria, metody ilościowe Ponad 3-letnie doświadczenie w roli inżyniera AI we wdrażaniu komercyjnych lub naukowych projektów wykorzystujących usługi LLM Bardzi dobra znajomość środowiska Azure Bardzo dobra znajomość języka Python Dobra znajomość technik RAG, prompt engineering, używania LLM oraz ich implementacji w Python Podstawowa znajomość zagadnień przetwarzania języka naturalnego (NLP) Znajomość dobrych praktyk programistycznych (Code review, Gitlab, CI/CD) Dobra komunikacja, umiejętność prowadzenie rozmów z odbiorcą biznesowym Dobra znajomość języka angielskiego Mile widziane: Doświadczenie w obszarze doradztwa i consultingu Doświadczenie we wdrażaniu projektów data science/AI od startu do uruchomienia produkcyjnego Znajomość Azure Databricks Znajomość PyTorch, TensorFlow Doświadczenie w operacjonalizacji modeli Certyfikaty potwierdzające posiadane umiejętności Oferujemy: Udział w zróżnicowanych i zaawansowanych technologicznie projektach GenAI Nowoczesny stack technologiczny i otwartość na wdrażanie nowych rozwiązań Pracę w dedykowanym zespole Data Science/AI Prywatna opieka medyczna i karta sportowa Elastyczny czas pracy i możliwość 100% pracy zdalnej Spotkania integracyjne oraz niezapomniane imprezy firmowe

🏢 Summary: Enterprise Cloud Consultant role focused on translating business goals into secure, cost‑efficient cloud architectures (AWS/Azure) with AI components and leading their end‑to‑end delivery. The position combines architecture design, hands‑on implementation, DevOps practices, and FinOps optimization, while supporting presales and customer workshops. It requires solving complex client problems from discovery through production deployment. 🗂️ Requirements: Minimum 5 years experience with AWS and/or Azure (architecture, PaaS, security, networking), Proven ability to design end‑to‑end cloud architectures and lead delivery and operations, Practical experience designing AI/ML solutions in cloud (managed AI services, LLMs, MLOps integrations), Hands-on experience with CI/CD and Infrastructure as Code, Experience with Kubernetes and observability/monitoring tools, Knowledge of SRE practices, Experience with cost optimization and TCO calculations in cloud (FinOps), Ability to design secure and compliant cloud environments, Very good English (C1) 📃 Skills: AWS, Azure, GCP, AI, ML, LLM, MLOps, CI/CD, Terraform, Kubernetes, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, SRE, FinOps, BPMN 🏢 Description: Dołącz jako Enterprise Cloud Consultant – rola, w której blisko współpracujesz z biznesem, przekładasz cele na architekturę chmurową (AWS/Azure) z elementami AI , a potem pomagasz ją dostarczyć. Będziesz rozwiązywać złożone problemy klientów, wspierać presales i dbać o efektywność kosztową (FinOps). Szukamy kogoś, kto równie dobrze czuje się przy tablicy na warsztatach, jak i w terminalu podczas wdrożenia. Szukamy Ciebie jeśli posiadasz: Silne doświadczenie w chmurze : bardzo dobra znajomość AWS i/lub Azure (architektura, usługi PaaS, bezpieczeństwo, sieci) - minimum 5 lat. Umiejętność obejmowania całości rozwiązania : od architektury po delivery i operacje (ownership). Praktykę z AI w chmurze : potrafisz projektować rozwiązania zawierające komponenty AI/ML (np. usługi managed AI, LLM-y, integracje MLOps), a w codziennej pracy wykorzystujesz AI‑copiloty do przyspieszania zadań inżynierskich (IaC, testy, dokumentacja). DevOps/Platform skills : CI/CD, IaC (np. Terraform), Kubernetes , monitoring/ observability (np. Prometheus/Grafana/OpenTelemetry), dobre praktyki SRE. Rozumienie perspektywy biznesowej klienta i doświadczenie w wsparciu sprzedaży/presales (warsztaty, oferty, prezentacje). Bardzo dobry angielski – min. C1 w mowie i piśmie. Mile widziane: Doświadczenie wielochmurowe ( AWS + Azure ); GCP jako dodatkowy plus. Znajomość FinOps (np. kalkulacje TCO, showback/chargeback, optymalizacja kosztów storage/compute). Modelowanie procesów (np. BPMN) i prowadzenie discovery. Certyfikaty chmurowe/FinOps/DevOps (np. AWS/Azure Architect, CKA/CKAD, FinOps Certified). Na tym stanowisku będziesz odpowiedzialny za: Projektowanie architektury chmurowej (AWS/Azure; GCP mile widziane) z komponentami AI jako integralnymi elementami systemu. Analizę potrzeb biznesowych i przekładanie ich na rozwiązania techniczne, modele kosztowe oraz roadmapy zmian. Współtworzenie ofert i presales : discovery, scoping, estymacje, prezentacje rozwiązań i udział w rozmowach z prospektami. Wdrażanie i koordynację delivery – od PoC/MVP po produkcję, z naciskiem na jakość, niezawodność i observability . FinOps – projektowanie pod koszty, kalkulacje TCO, mechanizmy optymalizacji zużycia i budżetu. Automatyzację (CI/CD, IaC, DevOps) oraz standardy bezpieczeństwa i zgodności. Warsztaty z klientami (ideation, architektura docelowa, decyzje technologiczne) i budowanie relacji na styku biznes–IT. Mentoring i knowledge sharing w zespołach projektowych.

🏢 Summary: Long-term AI Engineer role in a banking project for an international consulting environment, focused on building scalable microservices-based solutions in Java on Google Cloud Platform. The position emphasizes practical use of AI tools in daily development and promoting an AI-driven engineering mindset. 🗂️ Requirements: Minimum 6 years of experience in software engineering or AI engineering, Commercial experience with AI tools such as Copilot, Claude or similar, Practical experience with Google Cloud Platform, Very good knowledge of Java, Experience in microservices architecture, Experience in designing scalable and modern system architectures, English level B2 or C1, Availability to work onsite in Kraków 6 days per month 📃 Skills: Java, GCP, Microservices, Copilot, Claude, AI, Cloud, Git, REST, Docker 🏢 Description: Be in IT to firma rekrutacyjna, wyspecjalizowana w poszukiwaniu Specjalistów z branży technologii informatycznych. Obecnie, dla naszego klienta, poszukujemy osoby na stanowisko AI Engineer (GCP+Java). Zakres obowiązków: Długofalowa współpraca z międzynarodową firmą consultingową w projekcie z sektora bankowego. Projektowanie i tworzenie nowoczesnych, skalowalnych rozwiązań technologicznych. Aktywne wykorzystywanie narzędzi AI (takich jak Copilot, Claude lub podobnych) w codziennym procesie rozwoju oprogramowania. Rozwój aplikacji w języku Java w architekturze mikrousług (microservices). Praca w chmurze Google Cloud Platform (GCP). Budowanie i promowanie kultury otwartości na sztuczną inteligencję w celu usprawniania procesów (AI mindset). Oczekujemy: Minimum 6 lat profesjonalnego doświadczenia w inżynierii oprogramowania, inżynierii AI lub na pokrewnych stanowiskach. Doświadczenia w pracy z narzędziami AI, takimi jak Copilot, Claude lub ich odpowiedniki. Praktycznej wiedzy z zakresu Google Cloud Platform (GCP). Bardzo dobrej znajomości języka Java oraz doświadczenia w pracy z mikrousługami. Umiejętności projektowania nowoczesnych i skalowalnych rozwiązań technologicznych. Otwartości na wykorzystywanie sztucznej inteligencji w rozwoju oprogramowania oraz ulepszaniu procesów (AI mindset). Gotowości do pracy w biurze klienta w Krakowie przez 6 dni w miesiącu. Znajomości języka angielskiego na poziomie B2 lub C1 - umożliwiająca swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku. Mile widziana jest dostępność ASAP, akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia, ze skutkiem na koniec miesiąca. Oferujemy: Długofalowa współpraca z wynagrodzeniem w przedziale 140 - 150 PLN netto/godz. + VAT. Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej, dla osób bez takiego doświadczenia. Sprawny proces rekrutacyjny - dwie rozmowy techniczne z managerami, online (każda maksymalnie po godzinie). Współpraca w modelu hybrydowym w wymiarze 6 dni w tygodniu z biura w Krakowie. Benefity - prywatna opieka medyczna, karta Multisport. Nowoczesny sprzęt zapewniany przez firmę, wraz z softem i konfiguracją.

🏢 Summary: AI Engineer role focused on developing and enhancing ML and GenAI/LLM-based solutions for fraud detection, anomaly detection, and transaction analytics in the banking sector. The position involves building scalable applications, creating and optimizing machine learning models, and analyzing large-scale data sets. Work is primarily remote with periodic onsite collaboration. 🗂️ Requirements: Higher education degree in ComputerScience, Mathematics, Physics or related field, Minimum 3 years of commercial experience in DataScience, Experience in building and evaluating MachineLearning models, Hands-on experience with LLM and GenAI models and Embeddings, Strong programming skills in Python 📃 Skills: Python, MachineLearning, DataScience, LLM, GenAI, Embeddings, Spark, Hadoop, Hive, Azure, FastAPI, Spring, REST, PowerBI, CICD 🏢 Description: AI Engineer (GenAI, LLM) Na potrzeby projektów z obszaru dużych modeli językowych LLM/Gen AI poszukujemy osób na stanowisko AI Engineer. Obecnie nasz klient - lider innowacyjnych rozwiązań bankowych pracuje nad autorskim systemem do detekcji fraudów, detekcji anomalii oraz analityki w transakcjach klientów. Lokalizacja: Praca zdalna + praca zespołowa z biura w Warszawie (2x w miesiącu) Główne zadania Rozwój aplikacji, które dotykają milionów klientów każdego dnia Pisanie kodu z dbałością o każdy szczegół Tworzenie nowych modeli ML lub rozwój już istniejących Rozwiązywanie problemów, z którymi nie radzą sobie inne zespoły Analiza TB danych w celu poprawy jakości rozwiązań - oferujemy dużą przestrzeń do pracy kreatywnej Oczekiwania Wykształcenie wyższe na kierunku informatyka, fizyka, matematyka, lub pokrewnym (warunek konieczny) Min. 3 lata doświadczenia komercyjnego w zakresie tworzenia rozwiązań Data Science Wiedza z zakresu tworzenia modeli uczenia maszynowego oraz ich ewaluacji Doświadczenie z dużymi modelami językowymi (LLM), embedingami oraz modelami GenAI Doświadczenie w programowaniu z wykorzystaniem Python Ciągła chęć rozwoju, odpowiedzialność, kreatywność oraz pomysłowość Biegła znajomość j. polskiego, dobra znajomość j. angielskiego Mile widziane: doświadczenie przy pisaniu aplikacji RESTowych (np. Spring albo FastAPI) Doświadczenie w pracy z narzędziami Big Data: Spark, Hadoop, Hive etc. doświadczenie w pracy w chmurze Azure doświadczenie w pracy z PowerBi doświadczenie w pracy z narzędziami CI/CD Oferujemy Stałe wsparcie osobistego agenta , dbającego o Twoją ciągłość projektową, kontakt z klientem, niezbędne formalności, komfort pracy oraz rozwój Stabilny projekt i długofalową współpracę w oparciu o umowę o pracę Rozwój zawodowy nie tylko podczas projektu – możesz zaangażować się w przekazywanie wiedzy innym w ramach oferty 7N Services kierowanej do klientów 7N Dostęp do 7N Learning & Development – platformy rozwojowo-edukacyjnej z webinarami, biblioteką artykułów i raportów branżowych oraz zaproszeniami na wydarzenia rozwojowe – techniczne, biznesowe oraz life-stylowe Udział w wybranych eventach organizowanych przez klienta (wyjazdy integracyjne, spotkania świąteczne) oraz 7N (eventy sportowe) Relacje i dostęp do wiedzy najbardziej doświadczonych ekspertów IT na rynku Narzędzia niezbędne do świadczenia usług Pracę hybrydową z przewagą pracy zdalnej z dowolnego miejsca w Polsce (90%) Spotkanie zespołowe w biurze klienta w Warszawie raz na 2 tygodnie Pakiet benefitów zaplanowany od A do Z, czyli dofinansowanie do opieki medycznej, ubezpieczenia na życie, karty sportowej dla Ciebie i Twoich bliskich, a także zniżki do sklepów w Polsce i za granicą.

🏢 Summary: B2B role for an AI Agent Engineer to design and develop production-grade AI agent workflows using LLMs and orchestration tools, with strong focus on reliability, performance, and voice integration. The position involves building and optimizing agent logic, guardrails, evaluation frameworks, and system integrations in a greenfield AI-native environment. High impact on architecture and end-to-end ownership of AI solutions. 🗂️ Requirements: Minimum 4 years of production experience with Python, Strong experience with asynchronous programming and concurrency (asyncio, race conditions), Hands-on experience with LLMs (function calling, prompt engineering, error analysis), Experience designing AI reliability mechanisms (guardrails, validation, flow control), Practical experience with Pydantic v2, Experience testing non-deterministic systems (scenario testing, quality metrics), Experience with AI development tools (Claude Code, Cursor, Copilot) 📃 Skills: Python, asyncio, LLM, LangGraph, Pydantic, YAML, HTTP, SSE, LiveKit, Datadog, LangSmith, STT, TTS, VAD, Deepgram, Whisper, ElevenLabs, MCP, OpenTelemetry, DeepEval, Docker, Kubernetes, AWS 🏢 Description: Be in IT to firma rekrutacyjna, wyspecjalizowana w poszukiwaniu Specjalistów z branży technologii informatycznych. Obecnie, dla naszego klienta, poszukujemy osoby na stanowisko: AI Agent Engineer Zakres obowiązków: Projektowanie i rozwój workflow agentów AI w oparciu o LangGraph (StateGraph). Budowa i optymalizacja logiki przejść, stanów oraz ścieżek decyzyjnych. Implementacja guardraili zapewniających poprawne działanie LLM (wykrywanie halucynacji, błędów, braków w sekwencji). Tworzenie narzędzi wywoływanych przez LLM (async Python + Pydantic, retry logic, obsługa błędów). Projektowanie i utrzymanie promptów oraz szablonów YAML z dynamicznym kontekstem. Rozwój i utrzymanie frameworka ewaluacyjnego (testy scenariuszowe, metryki jakości). Integracja systemów poprzez MCP (HTTP/SSE, LiveKit RPC). Monitorowanie i optymalizacja wydajności (Datadog, LangSmith, latency <500 ms p95). Współpraca przy rozwoju voice pipeline (STT, TTS, VAD, echo detection). Debugowanie i poprawa zachowania agentów w środowisku produkcyjnym. Oczekujemy: Minimum 4 lata doświadczenia w Pythonie (środowisko produkcyjne). Bardzo dobra znajomość programowania asynchronicznego (asyncio, race conditions, concurrency). Doświadczenie w pracy z LLM (function calling, prompt engineering, analiza błędów). Umiejętność projektowania systemów zapewniających niezawodność AI (guardrails, walidacja, kontrola przepływu). Praktyczna znajomość Pydantic v2. Doświadczenie w testowaniu systemów niedeterministycznych (testy scenariuszowe, metryki jakości). Doświadczenie w pracy z narzędziami AI (np. Claude Code, Cursor, Copilot). Samodzielność i ownership — prowadzenie rozwiązań od projektu do wdrożenia. Mile widziane: LangGraph lub podobne narzędzia orkiestracji. Doświadczenie z Voice AI (np. Deepgram, Whisper, ElevenLabs). Znajomość MCP (Model Context Protocol). Praca z Datadog, LangSmith, OpenTelemetry. DeepEval lub inne frameworki ewaluacyjne. Docker, Kubernetes, AWS. Doświadczenie w startupie. Oferujemy: Długotrwałą współpracę na zasadach B2B - stawka 60-80USD/h. Pracę przy zaawansowanym, produkcyjnym systemie agentów AI (voice + LLM + orchestration). Realny wpływ na architekturę i rozwój produktu od podstaw (greenfield). Środowisko AI-native — praca z wykorzystaniem agentów AI w codziennym developmentcie. Dużą autonomię i odpowiedzialność za rozwiązania end-to-end. Możliwość rozwiązywania złożonych problemów (LLM reliability, real-time systems, orchestration). Współpracę z doświadczonym zespołem technologicznym.

🏢 Summary: Senior GenAI Engineer role focused on designing and implementing enterprise-grade AI solutions based on LLMs, Agentic AI, and Generative AI. The position involves building end-to-end AI architectures, developing AI/ML pipelines, and integrating intelligent systems with cloud and business platforms. The role also covers MLOps practices and advanced NLP-based solutions including RAG architectures. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years experience in Data Science / Machine Learning / Artificial Intelligence, Commercial experience with Generative AI, LLMs or Agentic AI, Very good knowledge of Python, Experience with TensorFlow or PyTorch, Experience with Pandas and Scikit-Learn, Experience with at least one agent framework: LangChain, LangGraph, AutoGen or Semantic Kernel, Knowledge of NLP: tokenization, embeddings, semantic search, RAG architectures, Experience with Azure, AWS or GCP, Knowledge of SDLC 📃 Skills: Python, LLMs, GenerativeAI, AgenticAI, TensorFlow, PyTorch, Pandas, ScikitLearn, LangChain, LangGraph, AutoGen, SemanticKernel, NLP, Tokenization, Embeddings, SemanticSearch, RAG, Azure, AWS, GCP, MLOps, CICD, SDLC 🏢 Description: Poszukujemy doświadczonego Senior GenAI Engineera, który będzie odpowiedzialny za projektowanie i wdrażanie nowoczesnych rozwiązań opartych o LLMs, Agentic AI oraz architektury AI enterprise-grade. Zakres obowiązków Projektowanie i rozwój rozwiązań opartych o: Generative AI / Large Language Models (LLMs) / Agentic AI NLP / intelligent automation oraz AI copilots Tworzenie i wdrażanie architektur AI end-to-end Budowa rozwiązań z wykorzystaniem: LangChain / LangGraph / AutoGen / Semantic Kernel oraz innych frameworków agentowych Implementacja i optymalizacja pipeline’ów AI/ML Rozwój praktyk MLOps: CI/CD / monitoring modeli / deployment / observability Integracja modeli AI z rozwiązaniami biznesowymi i platformami cloud Współpraca z zespołami developerskimi, DevOps oraz biznesowymi Rozwijanie nowych podejść i innowacyjnych rozwiązań AI dla klientów enterprise Wymagania Min. 3 lata doświadczenia w obszarze: Data Science / Machine Learning / Artificial Intelligence Doświadczenie komercyjne w obszarze: Generative AI / LLMs / Agentic AI Bardzo dobra znajomość Python Znajomość frameworków: TensorFlow / PyTorch / Pandas / Scikit-Learn Doświadczenie z przynajmniej jednym frameworkiem: LangChain / LangGraph AutoGen / Semantic Kernel lub podobnym Znajomość NLP: tokenization / embeddings / semantic search / RAG architectures Doświadczenie z Azure, AWS lub GCP Znajomość SDLC Bardzo dobra znajomość języka angielskiego Nice to have Doświadczenie w sektorze automotive i/lub financial services Znajomość: Docker / Kubernetes / Git / Azure DevOps Doświadczenie w MLOps i monitoringu modeli AI Znajomość Trusted / Responsible AI Język niemiecki lub francuski

🏢 Summary: Leadership role responsible for guiding AI Engineers and driving AI technology direction, with strong involvement in hands-on project delivery, R&D, and presales activities. The position focuses on developing and implementing AI solutions, especially in the LLM or ML domain, while ensuring high architectural and quality standards. It combines technical leadership with active participation in client discovery and solution design. 🗂️ Requirements: Proven experience in LLM or ML domain, Hands-on experience with large language models, Knowledge of prompt engineering, RAG, fine-tuning, embeddings, vector databases, Experience with LangChain or Semantic Kernel or HuggingFace, Experience with Azure OpenAI or Azure AI Foundry or Azure Machine Learning or similar platforms, Practical knowledge of scikit-learn or TensorFlow or PyTorch, Experience with ML lifecycle management tools, Proficiency in Python, Experience leading technical teams 📃 Skills: Python, LLM, RAG, Embeddings, LangChain, SemanticKernel, HuggingFace, AzureOpenAI, AzureAIFoundry, AzureML, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, MLflow 🏢 Description: Twoja rola: Jako AI Lead będziesz liderem zespołu AI Engineerów. To stanowisko łączy elementy technologicznego przywództwa, wsparcia w procesie sprzedaży, pracy z klientami oraz rozwoju kompetencji wewnątrz zespołu AI. Będziesz odpowiedzialny/a za: Rozwój zespołu Mentoring i wsparcie w rozwoju kompetencji technicznych i miękkich członków zespołu. Inspirowanie do innowacji, eksperymentowania i poszukiwania nowych rozwiązań. Identyfikowanie obszarów wymagających wzmocnienia kompetencji oraz planowanie ich uzupełnienia. Technologiczne przywództwo Wyznaczanie kierunku rozwoju technologii AI w Onex Group zgodnie z najnowszymi trendami i strategią firmy. Dbanie o jakość, architekturę i dobre praktyki w projektach. Przede wszystkim udział w projektach i realizacji zadań projektowych Tworzenie koncepcji, prototypów i PoC w ramach działań R&D. Wsparcie w procesie sprzedaży Prowadzenie procesów discovery i warsztatów z klientami Udział w procesach presales i przygotowywanie koncepcji rozwiązań. Tworzenie technicznego wkładu do ofert i wsparcie przy wycenach. Czego oczekujemy? Doświadczenie i wiedza techniczna Od kandydata oczekujemy znajomości oraz posiadanie kompetencji w jednym z wymienionych obszarów technologicznych (preferowany obszar LLM): Znajomość oraz doświadczenie w obszarze dużych modeli językowych (LLM): Znajomość koncepcji: prompt engineering, RAG, fine-tuning, embeddings, bazy wektorowe. Doświadczenie z narzędziami: LangChain lub Semantic Kernel, HuggingFace. Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Azure Machine Learning lub podobne Znajomość oraz doświadczenie obszarze uczenia maszynowego (ML): Frameworki i ekosystem ML: praktyczna znajomość scikit-learn, TensorFlow lub PyTorch oraz narzędzi do zarządzania cyklem życia modeli, takich jak MLflow Znajomość języków programowania: Python, Umiejętności przywódcze / miękkie Doświadczenie w prowadzeniu zespołu. Przywództwo oparte na mentoringu, dobrej komunikacji i motywowaniu. Umiejętność w zakresie biegłości operacyjnej w projektach, zarządzania priorytetami i rozwiązywania konfliktów. Umiejętności biznesowe (mile widziane) Doświadczenie w pracy z klientem i tłumaczeniu zagadnień technicznych na język biznesowy. Prowadzenie discovery u klientów i umiejętność inspirowania ich możliwościami AI. Współpraca ze sprzedażą oraz przygotowywanie wraz z nią ofert i estymacji. Co oferujemy? Swobodę w działaniu oraz decyzyjność Kulturę organizacyjną opartą na odpowiedzialności, zaufaniu i realizacji założonych celów Elastyczne godziny pracy, możliwość częściowej pracy zdalnej Opiekę medyczną, Kartę Multisport, Ubezpieczenie na Życie, naukę języka angielskiego Integracyjne wyjazdy i eventy – świetna atmosfera to podstawa!