Data Scientist

🏢 Summary: Data Scientist role focused on developing, deploying, and maintaining statistical and machine learning models to support actuarial processes. The position involves advanced data analysis, feature engineering, and automation of analytical workflows in collaboration with actuarial and insurance teams. The role emphasizes predictive analytics, model interpretability, and effective communication of technical results. 🗂️ Requirements: Proficiency in Python for data analysis and modeling, Strong knowledge of machine learning methods, Knowledge of predictive analytics, Knowledge of statistical inference, Experience with data processing tools (pandas, SQL), Experience with data visualization tools (matplotlib, seaborn, ggplot2), Experience with code repositories, Ability to perform exploratory data analysis, Experience in feature engineering 📃 Skills: Python, MachineLearning, PredictiveAnalytics, Statistics, pandas, SQL, matplotlib, seaborn, ggplot2, Git, SAS, AWS, Azure, Emblem, Radar 🏢 Description: Firma Algomine należąca do Grupy Kapitałowej Transition Technologies PSC poszukuje osoby na stanowisko Data Scientist Zakres obowiązków Opracowywanie, wdrażanie i utrzymywanie modeli statystycznych oraz uczenia maszynowego wspierających funkcje aktuarialne. Analiza dużych i złożonych zbiorów danych w celu uzyskania praktycznych wniosków wspierających proces podejmowania decyzji. Przeprowadzanie eksploracyjnej analizy danych i tworzenie cech (feature engineering) dla poprawy jakości modeli i ich interpretowalności. Wspieranie automatyzacji i optymalizacji procesów aktuarialnych z wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi i frameworków data science. Ścisła współpraca z aktuariuszami, underwriterami i zespołami likwidacji szkód w celu przekładania wyzwań biznesowych na rozwiązania analityczne. Przygotowywanie prezentacji wyników i rekomendacji w sposób zrozumiały dla odbiorców technicznych. Poszukiwane kompetencje Biegłość w Pythonie w zakresie analizy danych i modelowania. Dobra znajomość metod uczenia maszynowego, analityki predykcyjnej oraz wnioskowania statystycznego. Doświadczenie w pracy z narzędziami do przetwarzania danych (np. pandas, SQL) oraz wizualizacji danych (np. matplotlib, seaborn, ggplot2). Umiejętność pracy z wykorzystaniem repozytorium kodu. Analityczne myślenie: silne umiejętności rozwiązywania problemów i pasja do odkrywania wniosków płynących z danych. Komunikacja: umiejętność współpracy w interdyscyplinarnych zespołach. Mile widziane: Znajomość narzędzi pricingowych WTW (Emblem, Radar) Znajomość branży ubezpieczeniowej Znajomość narzędzi SAS Znajomość systemów kontroli wersji (Git) Znajomość środowisk chmurowych (AWS, Azure) Oferujemy Nowoczesny stack technologiczny i otwartość na wdrażanie nowych rozwiązań Udział w zróżnicowanych i zaawansowanych technologicznie projektach Data Science Pracę w dedykowanym zespole Data Science Prywatna opieka medyczna i karta sportowa Elastyczny czas pracy Spotkania integracyjne oraz niezapomniane imprezy firmowe

🏢 Summary: AI Engineer role focused on designing and implementing GenAI solutions, particularly RAG-based systems using LLM services. The position involves prototyping AI assistants, developing and deploying production-grade solutions, and working with Azure-based AI services. The role combines hands-on engineering with analytical prototyping in commercial AI projects. 🗂️ Requirements: Higher education in Computer Science, Data Science, Mathematics, Econometrics or related field, Minimum 3 years of experience as AI Engineer delivering LLM-based projects, Very good knowledge of Azure environment, Very good knowledge of Python, Strong knowledge of RAG techniques and prompt engineering, Experience implementing and integrating LLMs in Python, Basic knowledge of NLP, Knowledge of code review practices and CI/CD pipelines using Gitlab 📃 Skills: Python, Langchain, Streamlit, MLFlow, Azure, OpenAI, DocumentIntelligence, AISearch, AppService, Functions, DevOps, Databricks, Sharepoint, RAG, LLM, NLP, Gitlab, CICD 🏢 Description: Firma Algomine, należąca do grupy TTPSC, poszukuje AI Engineer Zakres obowiązków: Projektowanie i implementacja rozwiązań z obszaru GenAI W szczególności budowa rozwiązań typu RAG (m.in. z użyciem Langchain) z wykorzystaniem gotowych modeli/usług LLM Prototypowanie aplikacji typu asystent AI dla użytkowników biznesowych (m.in. w oparciu o Streamlit) Development i deployment rozwiązań o charakterze produkcyjnym Bliska współpraca z klientem, analiza procesów, zbieranie wymagań Praca na projektach analitycznych i konsultingowych Prototypowanie rozwiązań analitycznych (testowanie podejść) Prezentacja koncepcji i business case, omawianie uzyskiwanych wyników Ewaluacja nowych technologii, bibliotek, podejść oraz proponowanie innowacyjnych rozwiązań Stos Technologiczny Open source: Python, Langchain, Streamlit, MLFlow Azure: OpenAI, Document Intelligence, AI Search, App Service, Functions, DevOps, Databricks Sharepoint Poszukiwane kompetencje: Wykształcenie wyższe informatyczne lub pokrewne np.: data science, matematyka, ekonometria, metody ilościowe Ponad 3-letnie doświadczenie w roli inżyniera AI we wdrażaniu komercyjnych lub naukowych projektów wykorzystujących usługi LLM Bardzi dobra znajomość środowiska Azure Bardzo dobra znajomość języka Python Dobra znajomość technik RAG, prompt engineering, używania LLM oraz ich implementacji w Python Podstawowa znajomość zagadnień przetwarzania języka naturalnego (NLP) Znajomość dobrych praktyk programistycznych (Code review, Gitlab, CI/CD) Dobra komunikacja, umiejętność prowadzenie rozmów z odbiorcą biznesowym Dobra znajomość języka angielskiego Mile widziane: Doświadczenie w obszarze doradztwa i consultingu Doświadczenie we wdrażaniu projektów data science/AI od startu do uruchomienia produkcyjnego Znajomość Azure Databricks Znajomość PyTorch, TensorFlow Doświadczenie w operacjonalizacji modeli Certyfikaty potwierdzające posiadane umiejętności Oferujemy: Udział w zróżnicowanych i zaawansowanych technologicznie projektach GenAI Nowoczesny stack technologiczny i otwartość na wdrażanie nowych rozwiązań Pracę w dedykowanym zespole Data Science/AI Prywatna opieka medyczna i karta sportowa Elastyczny czas pracy i możliwość 100% pracy zdalnej Spotkania integracyjne oraz niezapomniane imprezy firmowe

🏢 Summary: Presales AI Engineer/Consultant (AWS) role focused on designing and presenting AI/GenAI solutions in AWS cloud. The position combines technical architecture, PoC development, and advisory support in presales processes for AI/ML projects. It involves close collaboration with clients and delivery teams to define and hand over AI solutions. 🗂️ Requirements: Experience in AI/ML projects, Practical experience with LLM and GenAI, Knowledge of AI architecture in AWS, Strong Python proficiency, Experience with AWS services: Bedrock, SageMaker, OpenSearch, Lambda, Ability to design AI/GenAI solution architectures, Experience in preparing PoC and technical documentation, Experience in requirements gathering and business case creation, English level C1 📃 Skills: Python, AWS, Bedrock, SageMaker, OpenSearch, Lambda, LLM, GenAI, RAG, LangChain, AI, ML 🏢 Description: Firma Algomine, należąca do grupy TTPSC, poszukuje Presales AI Engineer/Consultant (AWS) Zakres obowiązków: Wsparcie procesów presales: analiza potrzeb klientów, warsztaty discovery, definiowanie use case’ów AI Projektowanie koncepcji i architektur rozwiązań AI/GenAI w chmurze AWS Przygotowywanie PoC, demo i materiałów technicznych (prezentacje, architektury, estymacje) Doradztwo technologiczne w obszarze LLM, GenAI, RAG, agentów AI Współpraca z zespołami delivery przy przekazywaniu projektów do realizacji Poszukiwane kompetencje: Doświadczenie w projektach AI/ML, w tym praktyczna praca z LLM i GenAI Znajomość architektury rozwiązań AI w AWS (np. Bedrock, SageMaker, OpenSearch, Lambda) Bardzo dobra znajomość Pythona i ekosystemu AI/ML Doświadczenie w rozmowach z klientami, zbieraniu wymagań i tworzeniu business case’ów Umiejętność tłumaczenia zagadnień technicznych na język biznesu Język angielski na poziomie C1 Mile widziane: Doświadczenie presalesowe lub konsultingowe Znajomość RAG, prompt engineering, orkiestracji agentów (np. LangChain) Certyfikaty AWS (AI/ML lub architektoniczne) Oferujemy: Elastyczny model współpracy Możliwość długofalowej współpracy przy kolejnych inicjatywach Pracę z dojrzałym zespołem technicznym i sprzedażowym. Współtworzenie kompetencji AI w organizacji Prywatna opieka medyczna i karta sportowa

🏢 Summary: Mid/Senior Data Scientist role focused on developing and deploying machine learning models and geospatial analytics solutions within SaaS products and R&D projects. The position involves working with large-scale spatial data, building predictive models, and enhancing a Location Intelligence platform. The role combines advanced analytics, Big Data processing, and practical use of LLMs to deliver business insights. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years of experience in Data Science, Experience in building predictive machine learning models, Practical experience with SQL databases, Proficiency in Python programming, Experience with geospatial functions in SQL or PySpark, Experience with geospatial libraries, Knowledge of statistics and econometrics, Experience processing large datasets, Experience with Big Data tools, Ability to use LLMs in analytical workflows, English proficiency 📃 Skills: Python, SQL, PySpark, Databricks, AWS, S3, GeoPandas, Shapely, Snowflake, LLM, Claude, Cortex, MachineLearning, Statistics, Econometrics, BigData 🏢 Description: Kilka słów o nas: Jesteśmy firmą technologiczną działającą w obszarze geoanalityki i machine learning . Nasze analizy i technologia pomagają podejmować strategiczne decyzje biznesowe największym firmom z branży retail, mediowej oraz FMCG. Wykorzystując dane przestrzenne pomagamy naszym klientom optymalizować sieć sprzedaży oraz określać najlepsze lokalizacje do jej rozwoju. Jak to robimy? Codziennie miliony użytkowników urządzeń mobilnych raportuje nam o swojej lokalizacji, a dzięki dodaniu kontekstu geoprzestrzennego i socjodemograficznego z zewnętrznych baz danych, oraz zaawansowanym modelom predykcyjnym, które rozwijamy, jesteśmy w stanie w kompleksowy sposób poznać preferencje i ruch klientów w świecie offline. Z naszego rozwiązania już dziś korzystają najwięksi gracze na rynku, nie osiadamy jednak na laurach i wciąż rozwijamy dataplace.ai oraz naszą technologię. Kogo szukamy? Aktualnie szukamy nowego talentu, który dołączy do naszego zespołu Data Science . Poszukujemy osoby, która potrafi pracować na dużych zbiorach danych, rozumie działanie modeli uczenia maszynowego i nie boi się danych przestrzennych. Co będzie należało do Twoich zadań w dataplace.ai? Pracując na stanowisku mid/senior data scientist będziesz zajmował/a się pracą na danych w ramach rozwijanych przez nas produktów SAAS (np. aplikacja location intelligence - placeme), przy projektach klienckich oraz w ramach dużego projektu B+R, który realizujemy. W szczególności do Twoich obowiązków będzie należało: Praca z modelami nauczania maszynowego – tworzenie, wdrażanie i utrzymywanie modeli nauczania maszynowego przy użyciu algorytmów regresji liniowej i logistycznej, klasyfikacji, drzew decyzyjnych itp.; Analityka geoprzestrzenna – praca na danych opartych na lokalizacji w celu określenia zależności i identyfikacji insight’ów, które wzbogacą procesy decyzyjne klientów; Programowanie obiektowe w Python – rozwijanie i utrzymywanie naszej platformy Location Intelligence; Praca z Big Data – przetwarzanie dużych ilości danych, wykorzystując technologię i narzędzia, takie jak PySpark, SQL, Databricks, AWS S3; Wykorzystywanie LLM (Claude, Snowflake Cortex) do automatyzacji analiz i generowania insightów; Udział w pracach B+R – uczestnictwo w pracach badawczych nad rozwojem naszej technologii przetwarzania danych przestrzennych; Opracowywanie i utrzymywanie dokumentacji projektowej; Wsparcie techniczne dla młodszych stażem członków zespołu Data Science. Poza pracą na danych, do Twoich zadań należało będzie też: Ścisła współpraca z zespołem Sales - proponowanie rozwiązań analitycznych, przedstawianie rekomendacji, szacowanie zasobochłonności prac; Przygotowywanie i prezentowanie wyników przeprowadzonych analiz, również poprzez ich wizualizację; Sporadyczne prowadzenie warsztatów dla nowych i obecnych klientów Czego oczekujemy na tym stanowisku? Doświadczenia (przynajmniej 3 lata) w data science, obejmującego rozwiązywanie problemów biznesowych w oparciu o eksplorację danych i machine learning; Znajomości metod tworzenia modeli predykcyjnych; Praktycznej wiedzy i umiejętności pracy na bazach danych z wykorzystaniem SQL; Wiedzy i doświadczenia w programowaniu w Python; Doświadczenia z funkcjami geoprzestrzennymi (SQL, PySpark) oraz bibliotekami do pracy z danymi przestrzennymi (GeoPandas, Shapely); Wiedzy z zakresu ekonometrii i statystyki Umiejętności współpracy z klientami, aby zrozumieć ich potrzeby i korelacje biznesowe analizowanych danych; Umiejętności dobierania metod i narzędzi do analizy, wizualizacji i prezentacji danych; Umiejętności biegłego wyciągania wniosków na podstawie liczb i komunikacji ich do biznesu; Samodzielności, zaangażowania i poczucia odpowiedzialności za tworzone analizy; Znajomości języka angielskiego pozwalającej na swobodną komunikację (w mowie i piśmie). Twoim dodatkowym atutem będzie: Praktyczne wykorzystywanie LLM w codziennej pracy; Doświadczenie pracy z AWS; Umiejętność pracy na Snowflake; Znajomości języka PySpark w kontekście pracy na dużych zbiorach danych (na platformie Databricks); Co oferujemy w zamian? Wynagrodzenie adekwatne do posiadanego doświadczenia – aplikując, podziel się z nami swoimi oczekiwaniami . Preferujemy umowę UoP lub UZ Pracę z ludźmi, którzy lubią to, co robią i siebie nawzajem :) Możliwość pracy w pełni zdalnej – pracujemy z Portugalii, Wiednia czy Giżycka, ale jeśli wolisz przychodzić do biura, zapraszamy do naszej warszawskiej lokalizacji; Elastyczne godziny pracy – łapiemy się na statusy, określamy cele i terminy, ale to Ty decydujesz, kiedy zaczynasz i kończysz pracę (wspólnie ustalamy zasady); Urlop no limit – bierzesz tyle urlopu, ile chcesz, ważne żebyśmy wspólnie dowozili zadania, na które się umówimy; Pracę przy projektach z zakresu ML i Data Science dla największych firm w Polsce; Pracę nad innowacyjnym produktem location intelligence, w którego rozwoju będziesz miał/a swój realny udział; Indywidualnie dopasowany pakiet benefitów; powiedz nam czego oczekujesz, a my powiemy Ci co możemy Ci zaoferować; Możliwość stałego podnoszenia kwalifikacji - Ty wybierasz, jakie szkolenie jest Ci najbardziej potrzebne. Jeśli fascynują Cię dane przestrzenne i chcesz pracować z nowoczesnymi technologiami, dołącz do naszego zespołu i pomóż nam rozwijać innowacyjne rozwiązania w zakresie danych geoprzestrzennych!

🏢 Summary: Role for a Data Scientist responsible for end-to-end development and production deployment of ML models for dynamic pricing, recommendation, and offer-user matching at scale. The position focuses on building, optimizing, and monitoring learning-to-rank and deep learning models in real-time and offline environments. You will work with large datasets and modern cloud-based MLOps infrastructure to deliver production-grade AI solutions. 🗂️ Requirements: Minimum 2 years experience as Data Scientist or similar role, Strong knowledge of ML algorithms and Deep Learning, Experience with Learning-to-Rank models, Proficiency in Python, Experience with pandas, NumPy, scikit-learn, Experience with XGBoost or LightGBM or CatBoost, Experience with PyTorch or TensorFlow, Strong SQL skills, Experience with relational and non-relational databases, Experience working with large datasets, Experience with AWS, Experience with Snowflake, Ability to create data visualizations, Experience with Git, Experience with Jupyter Notebooks or JupyterLab 📃 Skills: Python, SQL, pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost, PyTorch, TensorFlow, AWS, Snowflake, Snowpark, Plotly, Streamlit, Git, Jupyter, ML, DeepLearning, Learning-to-Rank, LLM, GenAI 🏢 Description: Trans.eu to jedna z największych platform logistycznych w Europie, łącząca tysiące przewoźników i zleceniodawców. W naszym zespole AI Matching & Pricing Models budujemy inteligentne systemy, które w czasie rzeczywistym dopasowują oferty, ustalają optymalne ceny i personalizują doświadczenia użytkowników - a to dopiero początek. Szukamy Data Scientist , który/a weźmie odpowiedzialność za pełny cykl życia modeli ML - od pomysłu, przez eksperymentowanie, po wdrożenie produkcyjne i ciągłą optymalizację. Co będziesz robić? Budować modele, które działają na produkcji - projektujesz, trenujesz i wdrażasz modele predykcyjne (pricing dynamiczny, rekomendacje, matching ofert i użytkowników) w skali tysięcy transakcji dziennie. Rozwijać systemy rekomendacyjne i ranking - tworzysz modele learning-to-rank, optymalizujesz kolejność i trafność wyników, budujesz embeddingi użytkowników i ofert w oparciu o dane behawioralne, kontekstowe i historyczne. Eksperymentować z najnowszymi podejściami - masz przestrzeń na testowanie rozwiązań opartych na deep learningu, szeregach czasowych, GenAI i LLM-ach do kontekstowych rekomendacji i profilowania użytkowników. Współpracować z zespołem MLOps - wspólnie dbasz o to, żeby modele działały stabilnie i skalowalnie zarówno w trybie online, jak i offline. Monitorować i optymalizować - ciągle ewaluujesz jakość prognoz i rekomendacji, identyfikujesz dryft i wprowadzasz usprawnienia. Eksplorować dane i komunikować wnioski - pracujesz z dużymi zbiorami danych, budujesz feature engineering, tworzysz wizualizacje i prezentacje dla interesariuszy. Czego oczekujemy? Min. 2 lata doświadczenia jako Data Scientist lub w pokrewnej roli. Solidna znajomość algorytmów ML, Deep Learning, Learning-to-Rank i najlepszych praktyk ich stosowania. Biegłość w Pythonie i ekosystemie Data Science (pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, PyTorch lub TensorFlow). Swobodne pisanie SQL - doświadczenie z bazami relacyjnymi i nierelacyjnymi. Praktyka w pracy z dużymi zbiorami danych i środowiskami chmurowymi ( AWS, Snowflake ). Umiejętność tworzenia czytelnych wizualizacji (Plotly, Streamlit). Praca z Git i środowiskami typu Jupyter Notebooks / JupyterLab. Dodatkowe atuty Doświadczenie w budowie systemów personalizacji, matchingu lub rekomendacji . Praca z LLM-ami w kontekście generowania rekomendacji lub profilowania użytkowników. Znajomość Snowpark w ekosystemie Snowflake. Dlaczego warto? Realny wpływ - Twoje modele będą obsługiwać tysiące firm i setki tysięcy transakcji. To nie POC do szuflady. Pełna odpowiedzialność - prowadzisz projekt od eksperymentu po produkcję, bez sztucznych granic między „research" a „engineering". Nowoczesny stack - AWS, Snowflake, PyTorch, LLM-y, MLOps pipeline'y - pracujesz z technologiami, które mają znaczenie na rynku. Zespół, który ciągnie do przodu - otaczają Cię ludzie, którzy śledzą trendy w AI/ML i chętnie dzielą się wiedzą. Przestrzeń na rozwój - czas na eksplorację nowych podejść, udział w konferencjach i budowanie ekspertyzy w systemach rekomendacyjnych na dużą skalę. Benefity: Prywatna opieka LuxMed, bezpłatne badania profilaktyczne oraz masaże odciążające kręgosłup. Budżet na doposażenie stanowiska pracy zdalnej oraz vouchery podarunkowe. Śniadania w formie bufetu przygotowywane na miejscu. Wyjazdy integracyjne i rodzinne do prywatnego ośrodka nad jeziorem. Zagraniczne wyjazdy integracyjne w ramach workation. Dofinansowanie karty Multisport.

🏢 Summary: B2B contract for a Data Scientist working in a hybrid model (3 days onsite in Warsaw) focused on building, implementing, and maintaining statistical and machine learning models supporting actuarial processes. The role involves advanced data analysis, feature engineering, process automation, and close collaboration with actuarial and underwriting teams. 🗂️ Requirements: Very good knowledge of Python for data analysis and modeling, Strong knowledge of machine learning, predictive analytics, and statistical inference, Experience with data processing tools (pandas, SQL), Experience with data visualization tools (matplotlib, seaborn, ggplot2), Experience with code repositories, Strong analytical and problem-solving skills, Ability to work onsite in Warsaw 3 days per week 📃 Skills: Python, MachineLearning, PredictiveAnalytics, Statistics, pandas, SQL, matplotlib, seaborn, ggplot2, Git, SAS, AWS, Azure, Emblem, Radar 🏢 Description: Profil: Data Scientist Miejsce świadczenia usług: model hybrydowy – 3 razy w tygodniu praca z biura (Warszawa) + 2 razy w tygodniu praca zdalna – warunek konieczny. Forma współpracy: B2B. kontrakt Stawka: 150 - 180 zł/h Zakres obowiązków: Projektowanie, wdrażanie oraz utrzymanie modeli statystycznych i modeli uczenia maszynowego wspierających funkcje aktuarialne. Analiza dużych i złożonych zbiorów danych w celu formułowania praktycznych wniosków wspierających procesy decyzyjne. Prowadzenie eksploracyjnej analizy danych (EDA) oraz tworzenie cech (feature engineering) w celu zwiększenia jakości i interpretowalności modeli. Wsparcie automatyzacji i optymalizacji procesów aktuarialnych z wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi oraz frameworków data science. Ścisła współpraca z aktuariuszami, underwriterami oraz zespołami likwidacji szkód w celu przekładania potrzeb biznesowych na rozwiązania analityczne. Przygotowywanie prezentacji wyników analiz i rekomendacji w sposób przystępny dla odbiorców technicznych. Wymagania: a. Must-have: Bardzo dobra znajomość języka Python w zakresie analizy danych i modelowania. Solidna wiedza z obszaru uczenia maszynowego, analityki predykcyjnej oraz wnioskowania statystycznego. Doświadczenie w pracy z narzędziami do przetwarzania danych (np. pandas, SQL) oraz wizualizacji danych (np. matplotlib, seaborn, ggplot2). Umiejętność pracy z repozytorium kodu. Silne kompetencje analityczne: rozwinięte umiejętności rozwiązywania problemów i dociekliwość w pracy z danymi. Umiejętność efektywnej komunikacji i współpracy w zespołach interdyscyplinarnych. Dyspozycyjność do pracy w biurze 3 razy w tygodniu. b. Nice-to-have: Znajomość narzędzi pricingowych WTW (Emblem, Radar). Znajomość branży ubezpieczeniowej. Znajomość narzędzi SAS. Znajomość systemów kontroli wersji (Git). Znajomość środowisk chmurowych (AWS, Azure). Benefity: Prywatna opieka medyczna Karta Multisport lub dostęp do kafeterii MyBenefit Ubezpieczenie na życie Co zyskasz dzięki aplikacji na ofertę Antal? Gdy Twoja aplikacja zostanie rozpatrzona pozytywnie (zostaniesz zaproszony/a do procesu), otrzymasz wsparcie Konsultanta/Konsultantki, który/a utrzyma z Tobą stały kontakt (mailowo lub telefonicznie), pomoże Ci przygotować się do rozmowy rekrutacyjnej z przyszłym pracodawcą oraz zatroszczy się o jakość procesu rekrutacyjnego, w którym aktualnie bierzesz udział. Kim jesteśmy? Jesteśmy liderem rekrutacji specjalistów i menedżerów oraz doradztwa w obszarze HR. Marka obecna jest w 35 krajach, w Polsce działa od 1996 roku. Przez ten czas zbudowaliśmy wiele karier kandydatów, dzięki elastycznemu i kompleksowemu podejściu do wszystkich rekrutacji. Antal tworzy ponad 130 profesjonalnych konsultantów ds. rekrutacji, którzy są oni nie tylko skutecznymi rekruterami, ale także wykwalifikowanymi doradcami, specjalizującymi się zarówno w zakresie wybranego sektora, jak i stanowiska.