Data Scientist

🏢 Summary: Data Scientist role focused on building, deploying, and scaling Generative AI chatbots, AI assistants, RAG applications, and agentic workflows for enterprise use. The position partners with technical and business teams to integrate, evaluate, secure, and govern LLM-powered solutions, with competitive pay, comprehensive benefits, PTO, and education assistance. 🗂️ Requirements: Bachelor’s degree or equivalent related work or military experience, 1+ year of data science or applied AI experience focused on Generative AI, Agentic AI, or LLM-powered applications, Programming experience in Python, R, SQL, SAS, Spark, Java, or similar languages for AI or ML projects, Knowledge of supervised and unsupervised machine-learning techniques, Ability to translate AI capabilities and concepts into business use cases and insights, Compliance with web-interview rules: no virtual backgrounds, headphones, or earbuds, Attendance at at least one onsite interview 📃 Skills: Python, R, SQL, SAS, Spark, Java, GenAI, LLM, RAG, APIs, AgenticAI, Chatbots, Copilots, Assistants, Prompting, Retrieval, Governance, Monitoring 🏢 Description: Please note that the following enhanced screening and interview requirements apply to this role: Virtual backgrounds or headphones / earbuds are not permitted during web-based interviews. Additionally, a minimum of one onsite, in person interview will be required as part of the application process. By choosing to apply, you acknowledge and agree to these requirements. What you’ll need to succeed as a Data Scientist at XPO: Minimum qualifications: Bachelor’s degree or equivalent related work or military experience 1 year of experience in data science or applied AI, with a focus on Generative AI, Agentic AI, or LLM-powered applications Bachelor’s degree or equivalent related work or military experience Strong communication skills with the ability to translate complex AI capabilities into clear business use cases and recommendations Experience in at least one programming language such as Python, R, SQL, SAS, Spark, Java, etc., with practical applications in AI or ML projects Familiarity with AI techniques and machine learning algorithms, including supervised and unsupervised learning Strong communication skills with a knack for translating complex AI concepts into clear business insights Preferred qualifications: Bachelor’s degree in Computer Science, Statistics, Mathematics, Engineering, Economics, or any related quantitative discipline A Master’s or PhD in Computer Science, AI, Data Science, or a related quantitative field 3+ year of experience in Data Science, Applied AI, Machine Learning, Generative AI, or a related technical field Experience building and deploying enterprise-scale LLM-powered chatbots, copilots, virtual assistants, or AI agents Experience using Python and relevant AI/ML libraries and frameworks to develop data science or AI solutions Familiarity with Retrieval-Augmented Generation (RAG) and connecting LLMs to enterprise documents, databases, knowledge repositories, or other internal data sources Familiarity with Agentic AI concepts, including tool calling, API integration, workflow orchestration, and multi-step AI workflows Understanding of machine learning and AI concepts, including model development, testing, evaluation, and deployment About the Data Scientist job: Pay, Benefits and more: Competitive compensation package Full health insurance benefits available on day one Life and disability insurance Earn up to 15 days of PTO over your first year 9 paid company holidays 401(k) option with company match Education assistance Opportunity to participate in a company incentive plan What you’ll do on a typical day: Build, deploy, and scale GenAI chatbots and AI assistants across the organization to improve how employees access information and complete business tasks Develop RAG-enabled applications that securely connect LLMs with enterprise documents, databases, and internal knowledge sources Build Agentic AI workflows that use tools, APIs, and enterprise systems to automate multi-step processes Improve conversational AI performance through prompt engineering, retrieval strategies, model evaluation, and response optimization Help implement AI guardrails, monitoring, and governance to ensure solutions are accurate, secure, scalable, and reliable Integrate GenAI solutions with enterprise applications, data platforms, and internal systems Partner with Engineering, Product, Cybersecurity, and business teams to move solutions from proof of concept through production deployment Research emerging GenAI, LLM, RAG, and Agentic AI technologies and identify new opportunities to improve productivity, operational efficiency, and business performance About XPO XPO is a top ten global provider of transportation services, with a highly integrated network of people, technology and physical assets. At XPO, we look for employees who like a challenge and can communicate effectively in all situations. We want to leverage your skills and years of experience to drive positive results while ensuring a bright future for yourself and XPO. If you’re looking for a growth opportunity, join us at XPO. We are proud to be an Equal Opportunity employer. Qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, sex, disability, veteran or other protected status. All applicants who receive a conditional offer of employment may be required to take and pass a pre-employment drug test. The above statements are not an exhaustive list of all required responsibilities, duties and skills for this job classification. Review XPO's candidate privacy statement here.

🏢 Summary: Oferta dotyczy roli Python Backend / Data Engineera odpowiedzialnego za rozwój skalowalnej platformy danych, pipeline’ów oraz usług backendowych i REST API. Stanowisko obejmuje integracje z systemami i zewnętrznymi źródłami danych, dbanie o ich jakość oraz współpracę przy budowie architektury mikroserwisowej. 🗂️ Requirements: Minimum 5 lat doświadczenia jako Python Developer, Bardzo dobra znajomość Python, Doświadczenie z bibliotekami do przetwarzania danych, Doświadczenie w tworzeniu REST API, Bardzo dobra znajomość SQL, Praktyczne doświadczenie z PostgreSQL lub Oracle, Doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu pipeline’ów danych, Znajomość Git, code review, testów automatycznych i CI/CD, Umiejętność projektowania integracji między systemami i pracy z API, Komunikatywna znajomość języka angielskiego 📃 Skills: Python, Pandas, REST, FastAPI, Flask, SQL, PostgreSQL, Oracle, Git, CICD, API 🏢 Description: Do naszego zespołu poszukujemy doświadczonego Python Backend / Data Engineera, który będzie odpowiedzialny za rozwój platformy danych oraz usług backendowych wspierających procesy związane z danymi biznesowymi i rynkowymi. Jeśli lubisz pracować z danymi, budować skalowalne rozwiązania oraz rozwijać nowoczesne API, ta rola jest dla Ciebie. Zakres obowiązków Projektowanie, budowa i utrzymanie pipeline'ów danych odpowiedzialnych za pobieranie, przetwarzanie i transformację danych z systemów wewnętrznych oraz zewnętrznych źródeł rynkowych (Apache Airflow). Tworzenie i rozwój modelu danych z naciskiem na jakość, spójność oraz śledzenie pochodzenia danych. Rozwój i utrzymanie aplikacji backendowych oraz REST API w Pythonie udostępniających dane i logikę biznesową dla systemów wewnętrznych. Integracja z systemami źródłowymi i zewnętrznymi API oraz implementacja rozwiązań opartych o komunikację zdarzeniową. Dbanie o jakość kodu poprzez testy, dokumentację, monitoring oraz kontrolę jakości danych. Współpraca z zespołami produktowymi, architektami, Scrum Masterami oraz programistami przy przekładaniu wymagań biznesowych na stabilne i skalowalne rozwiązania. Dla osób zainteresowanych rozwojem Full Stack – możliwość współtworzenia warstwy frontendowej w Angularze. Wymagania Minimum 5 lat doświadczenia zawodowego jako Python Developer, Bardzo dobra znajomość języka Python. Doświadczenie w pracy z bibliotekami do przetwarzania danych (np. Pandas). Doświadczenie w tworzeniu REST API (FastAPI, Flask lub podobne frameworki). Bardzo dobra znajomość SQL oraz praktyczne doświadczenie z bazami danych PostgreSQL i/lub Oracle. Doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu pipeline'ów danych, mile widziana znajomość Apache Airflow. Znajomość Git, code review, testów automatycznych oraz praktyk CI/CD. Umiejętność projektowania integracji pomiędzy systemami i pracy z API. Komunikatywna znajomość języka angielskiego umożliwiająca pracę w międzynarodowym środowisku. Mile widziane Doświadczenie frontendowe w Angularze. Znajomość rozwiązań chmurowych oraz technologii konteneryzacji (Docker, Kubernetes) . Doświadczenie z platformami event streaming (np. Kafka). Znajomość narzędzi do monitorowania jakości danych i obserwowalności systemów. Podstawowa znajomość procesów Machine Learning oraz współpracy z zespołami Data Science. Doświadczenie w branży motoryzacyjnej, leasingowej, pricingowej lub remarketingowej. Oferujemy Pracę przy rozwoju nowoczesnej platformy danych i systemów backendowych. Udział w projektach wykorzystujących nowoczesne technologie oraz architekturę opartą o mikroserwisy. Współpracę z międzynarodowym zespołem ekspertów. Możliwość rozwoju kompetencji w obszarze Data Engineering, Backend Development oraz Cloud. Elastyczne środowisko pracy oraz realny wpływ na rozwój tworzonych rozwiązań.

🏢 Summary: Oferta długofalowej współpracy dla Data Test Automation Engineera przy projektowaniu i automatyzacji testów procesów ETL oraz integracji danych na platformach Azure. Rola obejmuje walidację danych, rozwój frameworków testowych, analizę SQL i automatyzację w Pythonie, w hybrydowym modelu pracy w Poznaniu lub we Wrocławiu. 🗂️ Requirements: Doświadczenie w testach funkcjonalnych i niefunkcjonalnych platform danych Azure, Doświadczenie z Azure Databricks i Azure Data Factory, Umiejętność walidacji, uzgadniania i testowania transformacji danych, Umiejętność tworzenia i utrzymywania frameworków automatyzacji testów danych, Zaawansowana znajomość SQL, Umiejętność automatyzacji w Pythonie, Dobra znajomość Git, Doświadczenie w zarządzaniu testami w Xray, Umiejętność tworzenia precyzyjnej dokumentacji testowej, Znajomość języka angielskiego na poziomie B2/C1 📃 Skills: Azure, Databricks, SQL, Python, Git, Xray, ETL 🏢 Description: Be in IT specjalizuje się w kompleksowej rekrutacji specjalistów IT dla polskich i międzynarodowych firm. Wspieramy klientów w pozyskiwaniu ekspertów z obszarów software development, AI, data, cloud, cybersecurity, ERP, CRM oraz zarządzania IT. Stawiamy na znajomość technologii, przejrzystą komunikację i partnerskie podejście, dzięki którym skutecznie dopasowujemy kandydatów do potrzeb organizacji i realizowanych projektów. Obecnie dla naszego klienta poszukujemy osoby na stanowisko: Data Test Automation Engineer. Zakres obowiązków: Długofalowa współpraca z międzynarodową, topową firmą consultingową, świadczącą usługi IT dla dużych i średnich firm z różnorodnych sektorów. Projektowanie, rozwój i wdrażanie zautomatyzowanych rozwiązań testowych dla procesów ETL oraz integracji danych. Przeprowadzanie testów funkcjonalnych i niefunkcjonalnych w środowiskach Azure Databricks oraz Azure Data Factory. Weryfikacja i walidacja procesów pobierania, transformacji oraz ładowania danych (ingestion, transformation, loading) z wielu źródeł. Tworzenie i utrzymywanie frameworków automatyzacji testów dedykowanych dla platform danych. Pisanie złożonych zaptań SQL w celu analizy danych, ich walidacji oraz badania defektów. Wykorzystanie języka Python do automatyzacji testów danych, ich porównywania, walidacji oraz generowania raportów. Przeprowadzanie walidacji danych typu source-to-target oraz dbanie o spójność danych pomiędzy systemami. Tworzenie i wykonywanie przypadków testowych dla pipeline w Azure Databricks i Azure Data Factory. Tworzenie syntetycznych danych testowych oraz ich maskowanie (data masking). Wsparcie inicjatyw CI/CD oraz automatyzacji w obszarze testowania platform danych. Tworzenie przejrzystej, dokładnej i kompleksowej dokumentacji testowej. Oczekujemy: Praktycznego doświadczenia w testowaniu funkcjonalnym i niefunkcjonalnym na platformach danych opartych o Azure (Azure Databricks, Azure Data Factory, SQL, Python). Silnego nastawienia na walidację danych, ich uzgadnianie (reconciliation), testowanie transformacji oraz automatyzację. Umiejętności tworzenia i utrzymywania frameworków do automatyzacji testowania danych. Umiejętności pisania zaawansowanych zapytań SQL oraz automatyzacji procesów w języku Python. Dobrej znajomości systemów kontroli wersji (np. Git). Doświadczenia w zarządzaniu testami przy użyciu narzędzia Xray (mile widziane podejście parametryzowane i skalowalne). Umiejętności tworzenia precyzyjnej i czytelnej dokumentacji testowej. Mile widziane doświadczenie w testowaniu raportów Power BI (PBI). Mile widziana znajomość pipeline CI/CD oraz Azure DevOps. Mile widziana znajomość języka PySpark. Mile widziane doświadczenie w domenie bankowości korporacyjnej lub inwestycyjnej (produkty, dane referencyjne, dane rynkowe itp.). Znajomość języka angielskiego na poziomie B2 lub C1 – umożliwiająca swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku. Mile widziana dostępność ASAP; akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia ze skutkiem na koniec miesiąca. Oferujemy: Długofalowa współpraca z wynagrodzeniem w przedziale 100 - 130 PLN netto/godz. + VAT. Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej, dla osób bez takiego doświadczenia. Sprawny proces rekrutacyjny - dwie rozmowy techniczne z managerami, online (każda maksymalnie po godzinie). Współpraca w modelu hybrydowym w wymiarze 2 dni w tygodniu z biura w Poznaniu lub we Wrocławiu. Benefity - prywatna opieka medyczna, karta Multisport. Nowoczesny sprzęt zapewniany przez firmę, wraz z softem i konfiguracją.

🏢 Summary: Oferta dla Data Quality Engineera obejmuje długofalową, stacjonarną współpracę przy definiowaniu standardów jakości danych, rozwiązywaniu problemów oraz rozwoju procesów Data Governance. Rola przewiduje pracę z raportami i dashboardami jakości danych, w ścisłej współpracy z interesariuszami biznesowymi i technicznymi. 🗂️ Requirements: 3–5 lat doświadczenia w Data Quality, Data Governance lub MDM, Znajomość ram i mechanizmów kontroli jakości danych, Doświadczenie w root cause analysis i zarządzaniu zgłoszeniami problemów, Umiejętność stakeholder management, Doświadczenie w definiowaniu KPI jakości danych i tworzeniu raportów, Język angielski na poziomie B2/C1 📃 Skills: DataQuality, DataGovernance, MDM, KPI, SAP, MDG 🏢 Description: Be in IT specjalizuje się w kompleksowej rekrutacji specjalistów IT dla polskich i międzynarodowych firm. Wspieramy klientów w pozyskiwaniu ekspertów z obszarów software development, AI, data, cloud, cybersecurity, ERP, CRM oraz zarządzania IT. Stawiamy na znajomość technologii, przejrzystą komunikację i partnerskie podejście, dzięki którym skutecznie dopasowujemy kandydatów do potrzeb organizacji i realizowanych projektów. Obecnie dla naszego klienta poszukujemy osoby na stanowisko: Data Quality Engineer . Zakres obowiązków: Długofalowa współpraca z międzynarodową, topową firmą consultingową, świadczącą usługi IT dla dużych i średnich firm z różnorodnych sektorów. Definiowanie oraz monitorowanie standardów jakości danych i wskaźników KPI. Identyfikowanie, badanie i rozwiązywanie problemów dotyczących jakości danych. Tworzenie mechanizmów kontroli jakości oraz walidacji danych. Przygotowywanie raportów oraz dashboardów dotyczących jakości danych. Ścisła współpraca z interesariuszami biznesowymi oraz technicznymi. Wspieranie ciągłego doskonalenia procesów Data Governance. Promowanie najlepszych praktyk w zakresie jakości danych w całej organizacji. Oczekujemy: Minimum 3–5 lat doświadczenia w obszarach Data Quality, Data Governance lub MDM. Znajomości ram i mechanizmów kontroli jakości danych (data quality frameworks and controls). Doświadczenia w analizie przyczyn źródłowych (root cause analysis) oraz zarządzaniu zgłoszeniami problemów. Silnych umiejętności zarządzania relacjami z interesariuszami (stakeholder management). Doświadczenia w definiowaniu wskaźników KPI dla jakości danych oraz tworzeniu raportów. Mile widziane doświadczenie z SAP MDG, wielkoskalowymi programami transformacji danych lub ramami zarządzania i zgodności (governance and compliance frameworks). Znajomość języka angielskiego na poziomie B2 lub C1 – umożliwiająca swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku. Mile widziana dostępność ASAP; akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia ze skutkiem na koniec miesiąca. Oferujemy: Długofalowa współpraca z wynagrodzeniem w przedziale 150-170 PLN netto/godz. + VAT. Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej, dla osób bez takiego doświadczenia. Sprawny proces rekrutacyjny - dwie rozmowy techniczne z managerami, online (każda maksymalnie po godzinie). Współpraca w pełni stacjonarna. Wymagana obecność w biurze 5 dni w tygodniu (Gdańsk lub Wrocław). Benefity - prywatna opieka medyczna, karta Multisport. Nowoczesny sprzęt zapewniany przez firmę, wraz z softem i konfiguracją.