AWS Senior Data LLM Engineer

🏢 Summary: Long-term remote contract for a Senior Data Engineer focused on large-scale migration from SQL Server to Databricks/Delta Lake in an enterprise insurance environment. The role involves transforming complex SQL logic into scalable PySpark/Python solutions and developing production-grade data engineering code within Medallion architecture. You will work with petabyte-scale data and contribute to architectural design, code reviews, and CI/CD processes. 🗂️ Requirements: Strong commercial experience in data engineering (Mid/Senior level), Very good practical knowledge of Python, Hands-on experience with PySpark, Commercial experience with Databricks, Experience with Delta Lake, Advanced SQL skills and ability to analyze complex stored procedures, Experience with large shared codebases, Strong OOP knowledge, Application of Clean Code and refactoring principles, Experience in data modeling (transactional and analytical), Understanding of Medallion architecture, Experience with enterprise development workflows, Ability to write production-grade PySpark/Python code 📃 Skills: Python, PySpark, Databricks, DeltaLake, SQL, SQLServer, OOP, CleanCode, Medallion, Azure, DataFactory, Git, CICD, DevOps, PowerBI, Spark 🏢 Description: Be in IT to firma rekrutacyjna, wyspecjalizowana w poszukiwaniu Specjalistów z branży technologii informatycznych. Obecnie, dla naszego klienta, poszukujemy osoby na stanowisko Senior Data Engineer . Zakres obowiązków: Długofalowa współpraca z międzynarodową, topową firmą consultingową, świadcząca usługi IT dla dużych i średnich firm z różnorodnych sektorów jak automotive, healthcare, finanse, bankowość czy produkcja. Wsparcie wielkoskalowej transformacji systemów z SQL Server do platformy Databricks / Delta Lake w środowisku ubezpieczeniowym klienta. Analiza i transformacja złożonej logiki biznesowej (stored procedures) w SQL na czysty, skalowalny i łatwy w utrzymaniu kod w technologiach Python / PySpark. Aktywny rozwój i utrzymanie dużej bazy kodu inżynierii danych (data engineering codebase), współdzielonej przez wiele zespołów. Projektowanie i rozwijanie modeli danych w ramach Medallion Architecture (warstwy Bronze / Silver / Gold). Implementacja kodu transformacyjnego klasy produkcyjnej (pakiety, moduły, reużywalne komponenty), wykraczającego poza użycie samych notebooków. Zastosowanie najlepszych praktyk inżynierii oprogramowania (Clean Code, OOP, modularyzacja, refaktoryzacja). Praca z bardzo dużymi wolumenami danych (petabajty) oraz wysoce równoległymi, opartymi na zdarzeniach (event-driven) transformacjami. Udział w code reviews oraz dyskusjach dotyczących projektowania technicznego architektury. Opcjonalnie: wsparcie workflowów orkiestracyjnych (np. Azure Data Factory) oraz rozwój procesów i CI/CD pipelines. Oczekujemy: Praktycznego doświadczenia technicznego (poziom Strong Mid-Level / Senior) – weryfikowanego na podstawie rzeczywistych umiejętności inżynieryjnych, a nie wyłącznie lat pracy. Bardzo dobrej, praktycznej znajomości języka Python oraz technologii PySpark. Udokumentowanego doświadczenia w pracy z Databricks oraz Delta Lake. Umiejętności pracy w dużych, współdzielonych środowiskach kodu. Biegłej znajomości SQL, szczególnie w zakresie czytania i rozumienia bardzo złożonej logiki. Solidnego doświadczenia w programowaniu obiektowym (OOP) oraz stosowaniu zasad Clean Code i refaktoryzacji. Praktyki w pracy z przepływami dla rozwiązań klasy enterprise (enterprise development workflows) oraz zdolności analitycznego rozkładania istniejącego kodu linijka po linijce. Silnych kompetencji w modelowaniu danych (transakcyjnym i analitycznym) oraz zrozumienia architektur wielowarstwowych (Bronze / Silver / Gold). Gotowości do przejścia rozmowy technicznej weryfikującej produkcyjny kod PySpark/Python. Mile widziane: doświadczenie z Azure Data Factory, Git, CI/CD pipelines, DevOps oraz narzędziami analitycznymi takimi jak Power BI Znajomości języka angielskiego na poziomie B2 lub C1 – umożliwiająca swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku oraz mile widziana jest znajomość języka niemieckiego. Mile widziana jest dostępność ASAP; akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia, ze skutkiem na koniec miesiąca. Oferujemy: Długofalowa współpraca z wynagrodzeniem w przedziale 140-170 PLN netto/godz. + VAT. Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej, dla osób bez takiego doświadczenia. Sprawny proces rekrutacyjny - dwie rozmowy techniczne z managerami, online (każda maksymalnie po godzinie). Współpraca w pełni zdalna. Benefity - prywatna opieka medyczna, karta Multisport. Nowoczesny sprzęt zapewniany przez firmę, wraz z softem i konfiguracją.

🏢 Summary: Short-term contract role for a Senior AWS Cloud Engineer focused on designing and implementing scalable, reliable data ingestion and transformation pipelines in AWS. The position combines hands-on development in PySpark and Python with architectural responsibility, CI/CD and IaC practices, and integration with analytical platforms such as Snowflake. The role also includes establishing data engineering standards and ensuring security, governance, and data quality across solutions. 🗂️ Requirements: Minimum 8 years of experience in AWS Data Engineering, Strong experience with AWS data services (S3, Glue, Lambda, Step Functions), Strong programming skills in Python, Strong programming skills in PySpark, Experience designing and maintaining scalable data pipelines, Knowledge of data modeling and ETL/ELT patterns, Experience with data quality, data lineage and observability mechanisms, Experience with CI/CD for data and code, Experience with Infrastructure as Code (Terraform or CloudFormation), Experience integrating AWS with analytical platforms such as Snowflake 📃 Skills: AWS, S3, Glue, Lambda, StepFunctions, Python, PySpark, Snowflake, Terraform, CloudFormation, CI/CD, ETL, ELT, IAM 🏢 Description: Poszukujemy doświadczonego AWS Senior Cloud Engineera, który łączy praktyczne umiejętności developerskie z kompetencjami architektonicznymi. Idealny kandydat będzie projektować i wdrażać solidne pipeline’y ingestujące dane, transformacje danych zgodne z wymaganiami biznesowymi oraz ustanawiać najlepsze praktyki developmentu w środowisku AWS. Wymagane jest doświadczenie z PySpark oraz Pythonem. Rola obejmuje również mentoring członków zespołu, przeprowadzanie code review oraz wyznaczanie standardów data engineeringowych w projektach. Projekt start: lipiec 2026 do końca grudnia 2026 1 FTE (19 dni w miesiącu) Główne obowiązki Projektowanie, rozwijanie i operacyjne utrzymanie kompleksowych pipeline’ów do ingestii danych w AWS, wspierających różne strategie ładowania danych, z naciskiem na niezawodność, skalowalność i optymalizację kosztów. Budowanie, walidacja i optymalizacja transformacji danych zgodnie z wymaganiami biznesowymi z wykorzystaniem PySpark i Python. Projektowanie i wdrażanie mechanizmów kontroli jakości danych, logowania, monitoringu oraz alertowania dla pipeline’ów ingestii i transformacji danych. Definiowanie i egzekwowanie najlepszych praktyk natywnych dla AWS w zakresie developmentu, bezpieczeństwa, IAM governance, networkingu, data governance oraz optymalizacji kosztów. Wsparcie procesów CI/CD oraz praktyk IaC (Infrastructure as Code), np. z wykorzystaniem CloudFormation/Terraform, dla powtarzalnych i audytowalnych wdrożeń. Zapewnienie uwzględnienia aspektów bezpieczeństwa danych, prywatności i compliance we wszystkich pipeline’ach danych. Prowadzenie projektowania i implementacji pipeline’ów danych w AWS oraz integracja z downstreamowymi platformami analitycznymi, takimi jak Snowflake. Dokumentowanie szczegółów technicznych i architektury w wiki. Mentoring i wsparcie zespołu, prowadzenie dokładnych code review, udzielanie konstruktywnego feedbacku oraz promowanie standardów jakości kodu i testowalności. Identyfikowanie, prototypowanie i ewaluacja nowych usług AWS oraz narzędzi third-party w celu poprawy niezawodności platformy i produktywności developerów. Wymagane kwalifikacje Minimum 8 lat praktycznego doświadczenia w AWS Data Engineering, ze szczególnym naciskiem na development i architekturę. Bardzo dobra znajomość budowania pipeline’ów ingestujących dane z wykorzystaniem usług AWS (S3, AWS Glue, Lambda, Step Functions oraz pokrewnych usług). Mocne umiejętności programowania w PySpark i Python oraz doświadczenie w tworzeniu wydajnych i skalowalnych pipeline’ów przetwarzania danych. Dogłębna wiedza z zakresu modelowania danych, data lake/data warehouse oraz wzorców ETL/ELT. Doświadczenie we wdrażaniu mechanizmów kontroli jakości danych, data lineage, logowania i observability. Doświadczenie z CI/CD dla danych i kodu, IaC (Terraform/CloudFormation) oraz workflow opartymi o version control. Bardzo dobre umiejętności analityczne i komunikacyjne oraz zdolność do mentoringu i przewodzenia zespołowi poprzez przykład.

🏢 Summary: The role involves designing, developing, and deploying AI and LLM-based solutions in a cloud environment, with a focus on building and enhancing Data, Analytics, MLOps, and LLMOps platforms. The position covers full lifecycle management of machine learning and language models, including deployment, monitoring, and optimization. The engineer will contribute to data architecture and distributed systems supporting AI-driven products. 🗂️ Requirements: Experience as LLM Engineer or similar AI/Data role, Around 3 years of experience with Python, Experience building Data, Analytics, MLOps or LLMOps platforms in cloud environments, Experience with Azure cloud, Knowledge of full ML model lifecycle management in cloud, Experience with Big Data open-source tools: Kafka, Airflow, Presto, Spark, Experience in database design and data modeling, Experience working with distributed systems 📃 Skills: Python, Azure, LLM, AI, MLOps, LLMOps, Kafka, Airflow, Presto, Spark, SQL, BigData 🏢 Description: Dla naszego klienta, innowacyjnej firmy z branży ubezpieczeniowej, poszukujemy : AI / LLM Engineera Zakres obowiązków: Projektowanie, rozwój i wdrażanie rozwiązań opartych o LLM oraz technologie AI w środowisku chmurowym, Tworzenie i rozwój komponentów wspierających budowę nowoczesnych platform Data / Analytics / MLOps / LLMOps, Zarządzanie cyklem życia modeli machine learningowych i rozwiązań opartych o modele językowe, w tym ich wdrażaniem, monitorowaniem i optymalizacją, Współpraca przy budowie i doskonaleniu procesów automatyzujących rozwój, testowanie i utrzymanie rozwiązań AI, Współpraca z zespołami Data, Analytics oraz IT w celu zapewnienia spójności architektury i wysokiej jakości dostarczanych rozwiązań, Udział w projektowaniu architektury danych i rozwiązań rozproszonych wspierających rozwój produktów opartych o AI. Wymagania Doświadczenie na stanowisku LLM Engineer lub w zbliżonej roli z obszaru danych i AI, Około 3 lata doświadczenia z Pythonem, Doświadczenie w tworzeniu i rozwijaniu platform z obszaru Data, Analytics, MLOps lub LLMOps w środowisku chmurowym, preferencyjnie Azure, Znajomość zagadnień związanych z pełnym cyklem życia modeli machine learningowych, w tym ich wdrażaniem, utrzymaniem oraz monitoringiem w środowisku chmurowym, Doświadczenie w pracy z narzędziami open source wykorzystywanymi w ekosystemie Big Data, takimi jak Kafka, Airflow, Presto, Spark, Doświadczenie w projektowaniu baz danych, modelowaniu danych oraz pracy z systemami rozproszonymi, Samodzielność, inicjatywa oraz umiejętność efektywnej pracy w zespole. Pracodawca oferuje: Zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę lub B2B, Atrakcyjne wynagrodzenie, Pracę w trybie hybrydowym lub zdalnym, Elastyczne godziny rozpoczęcia pracy, Pracę w zespole rozwijającym innowacje cyfrowe w obszarze ubezpieczeń, Realną autonomię i wpływ na kierunek rozwoju platformy oraz rozwiązań biznesowych, Dostęp do nowoczesnych narzędzi i rozwiązań cloud-native, Obszerny pakiet benefitów pozapłacowych: prywatna opieka medyczna, karta sportowa, dofinansowanie do szkoleń/studiów/kursów językowych, Zniżki na produkty własne.

🏢 Summary: Long-term, fully remote contract for a Databricks Data Engineer to design and implement large-scale data processing solutions for international clients across multiple industries. The role focuses on building and optimizing scalable data pipelines in cloud environments while ensuring data security, governance, and best practices. You will collaborate with Solution Architects and contribute to the maintenance and evolution of existing data platforms. 🗂️ Requirements: 5–6 years experience in data engineering, Hands-on experience with Databricks on large-scale datasets, Experience building and optimizing data pipelines in Python, Experience with cloud-based data processing tools, Knowledge of data security principles in cloud environments, Knowledge of Data Governance principles, Ability to collaborate with Solution Architects and follow best practices, English level B2 or higher 📃 Skills: Databricks, Python, Cloud, DataEngineering, DataGovernance, Security, ETL, SQL 🏢 Description: Be in IT to firma rekrutacyjna, wyspecjalizowana w poszukiwaniu Specjalistów z branży technologii informatycznych. Obecnie, dla naszego klienta, poszukujemy osoby na stanowisko Databricks Data Engineer . Zakres obowiązków: Długofalowa współpraca z międzynarodową, topową firmą consultingową, świadcząca usługi IT dla dużych i średnich firm z różnorodnych sektorów jak automotive, finanse, bankowość czy produkcja. Projektowanie i wdrażanie rozwiązań do przetwarzania danych przy użyciu Databricks dla wielkoskalowych i zróżnicowanych zbiorów danych. Tworzenie, rozwijanie i optymalizacja data pipeline'ów z wykorzystaniem Pythona oraz narzędzi chmurowych. Współpraca z Solution Architects w celu definiowania i stosowania best practices w obszarze inżynierii danych. Zapewnienie spójności, bezpieczeństwa i skalowalności danych w środowiskach chmurowych. Udział w utrzymaniu i dalszym rozwoju istniejących rozwiązań danych. Oczekujemy: Mile widziane 5–6 lat doświadczenia w obszarze inżynierii danych. Praktycznej znajomości platformy Databricks w pracy z dużymi i zróżnicowanymi zbiorami danych. Doświadczenia w tworzeniu i optymalizacji data pipeline'ów z wykorzystaniem Python. Znajomości narzędzi chmurowych stosowanych w przetwarzaniu danych. Umiejętności współpracy z architekturą rozwiązań i stosowania best practices w data engineering. Znajomości zasad bezpieczeństwa i Data Governance w środowiskach chmurowych. Znajomości języka angielskiego na poziomie B2 lub C1 – umożliwiającej swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku. Mile widziana dostępność ASAP; akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia ze skutkiem na koniec miesiąca. Oferujemy: Długofalowa współpraca z wynagrodzeniem w przedziale 110-140 PLN netto/godz. + VAT. Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej, dla osób bez takiego doświadczenia. Sprawny proces rekrutacyjny - dwie rozmowy techniczne z managerami, online (każda maksymalnie po godzinie). Współpraca w pełni zdalna. Benefity - prywatna opieka medyczna, karta Multisport. Nowoczesny sprzęt zapewniany przez firmę, wraz z softem i konfiguracją.

🏢 Summary: Long-term remote contract for a Senior AWS Full Stack Developer focused on building and maintaining cloud-native data-driven applications on AWS. The role combines backend development with FastAPI, frontend development in React, and data processing using AWS Glue and PySpark. Responsibilities include designing scalable architectures, developing RESTful APIs, and optimizing performance, security, and reliability. 🗂️ Requirements: Proven experience developing cloud-native solutions on AWS, Strong experience with AWS Glue and PySpark, Experience with ECS and/or Kubernetes (K8s), Strong frontend development experience with React, Experience building RESTful APIs with FastAPI, Experience designing and maintaining scalable, secure applications, Knowledge of DevOps practices (GitHub Actions, Terraform), English proficiency at B2/C1 level 📃 Skills: AWS, Glue, PySpark, ECS, Kubernetes, React, FastAPI, Python, REST, GitHub, Terraform, DevOps 🏢 Description: Be in IT to firma rekrutacyjna, wyspecjalizowana w poszukiwaniu Specjalistów z branży technologii informatycznych. Obecnie, dla naszego klienta, poszukujemy osoby na stanowisko Senior AWS Full Stack Developer (Python+React). Zakres obowiązków: Projektowanie, wdrażanie i utrzymywanie aplikacji cloud-native z wykorzystaniem usług AWS, w tym AWS Glue oraz ECS. Projektowanie i implementacja interfejsów użytkownika w React, zapewniając płynną integrację z usługami backendowymi. Budowa i utrzymywanie wydajnych API RESTful przy użyciu FastAPI. Pisanie i optymalizacja skryptów AWS Glue na potrzeby procesów przetwarzania oraz transformacji danych. Współpraca z Product Ownerem oraz innymi inżynierami w celu dostarczania wysokiej jakości rozwiązań programistycznych. Aktywny udział w code review i dzielenie się konstruktywnym feedbackiem wewnątrz zespołu. Diagnozowanie i rozwiązywanie problemów związanych z wydajnością, bezpieczeństwem oraz skalowalnością aplikacji. Oczekujemy: Udokumentowanego doświadczenia w rozwoju rozwiązań cloud-native na AWS, ze szczególnym uwzględnieniem projektów związanych z danymi. Biegłości w pracy z AWS Glue oraz PySpark. Doświadczenia w programowaniu oraz podstawowej administracji w środowiskach ECS i/lub Kubernetes (K8s). Silnych umiejętności w zakresie front-end developmentu z wykorzystaniem biblioteki React. Doświadczenia w budowaniu API RESTful przy użyciu FastAPI. Znajomości praktyk DevOps, takich jak GitHub Actions oraz Terraform (mile widziane). Znajomości języka angielskiego na poziomie B2 lub C1 - umożliwiająca swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku. Mile widziana jest dostępność ASAP, akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia, ze skutkiem na koniec miesiąca. Oferujemy: Długofalowa współpraca z wynagrodzeniem w przedziale 160-180 PLN netto/godz. + VAT. Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej, dla osób bez takiego doświadczenia. Sprawny i szybki proces rekrutacyjny - jedna, maksymalnie dwie rozmowy techniczne z managerami, online (każda po godzinie). Współpraca w godzinach 9:00-17:00, możliwa lekka elastyczność. Współpraca w pełni zdalna. Benefity - prywatna opieka medyczna, karta Multisport. Nowoczesny sprzęt zapewniany przez firmę, wraz z softem i konfiguracją.

🏢 Summary: Offer for a Cloud Developer (Senior/Mid/Junior) focused on building serverless and microservices-based solutions on AWS with use of AI, ML and GenAI technologies. The role involves prototyping PoC/MVP solutions, working with data projects in Python, and designing scalable cloud architectures. Position is fully remote with B2B contract. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years of experience with Python (Senior/Mid), Commercial experience with serverless architectures in AWS, Experience building microservices using Docker, AWS ECS and AWS Lambda, Ability to prototype and deliver PoC and MVP solutions, Experience with GenAI and modern AI models, Experience with AWS cloud services, English proficiency, Polish proficiency 📃 Skills: Python, AWS, Lambda, ECS, Docker, GenAI, AI, ML, SageMaker, Glue, Bedrock, Terraform, OpenTofu, CI/CD 🏢 Description: Cześć! W Tameshi prowadzimy projekty dla dużych klientów polskich i zagranicznych z sektora finansowego, FMCG czy telecom. Doradzamy, analizujemy i migrujemy do chmury. Jesteśmy Advanced Partnerem AWS i  AWS Partner of the Year w CEE. Do naszego zespołu szukamy Cloud Developerów - Seniora i Mida lub Juniora. Nasze wymagania różnią się jedynie pod kątem doświadczenia, jako Senior oczekujemy większej ilości doświadczenia oraz samodzielności, a jako Mid lub Junior zostawiamy trochę więcej miejsca na naukę i zdobywanie doświadczenia. Dlatego też nie musisz spełniać wszystkich wymagań, po prostu porozmawiajmy 🙂☁️ Wymagania: Senior/Mid Minimum 3 lata doświadczenia w pracy z Pythonem, szczególnie w projektach w obszarze Data Tworzenie rozwiązań serverless oraz mikroserwisów przy użyciu technologii takich jak Docker, AWS ECS i AWS Lambda. Zdolność do sprawnego prototypowania, tworzenia rozwiązań typu PoC oraz MVP. Samodzielność, proaktywność i nastawienie na rozwiązywanie problemów – szukamy osoby, która potrafi działać z inicjatywą i proponować nowe rozwiązania Angielski i polski - to podstawa, większość naszych projektów wymaga współpracy z klientami w tych językach Umiejętność pracy z GenAI Na plus: Doświadczenie z serwisami AWS, ML oraz Data Engineering (AWS SageMaker, AWS Glue, AWS Bedrock). Umiejętność budowy i zarządzania pipeline’ami CI/CD oraz IaaC (Terraform / OpenTofu). Wymagania Junior: Jeśli masz doświadczenie chociażby kilkumiesięczne z Pythonem oraz Serverless w AWS, masz umiejętność pracy z GenAI oraz współczesnymi modelami sztucznej inteligencji, chcesz nauczyć się prototypowania i robienia MVP oraz stać się samodzielnym to chcemy dać Ci szansę rozwoju i doskonalenia umiejętności. Obowiązki: Tworzenie rozwiązań opartych na infrastrukturze AWS, z wykorzystaniem  technologii AI, ML oraz GenAI, zapewniających skalowalność, wydajność i bezpieczeństwo. Prototypowanie i demonstracja rozwiązań – szybkie tworzenie Proof of Concept (PoC) oraz Minimum Viable Product (MVP), które odpowiadają na kluczowe potrzeby klientów. Współpraca z klientami i architektami – aktywne zbieranie i analiza wymagań projektowych, aby zapewnić precyzyjne dopasowanie rozwiązań technologicznych do specyficznych potrzeb biznesowych. Tworzenie dokumentacji technicznej, obejmującej architekturę systemu, procesy wdrożeniowe oraz dobre praktyki utrzymania. Wsparcie w procesach sprzedażowych, w tym udział w wycenach projektów i usług, przygotowanie technicznych rozwiązań oraz prezentacji wspierających proces decyzyjny klientów Co oferujemy? Umowę B2B ze stawką uzależnioną od poziomu doświadczenia (Senior/Mid: 14000 - 24000 PLN Junior: 9000 - 13000 PLN) Pracę w pełni zdalną MacBook PRO Elastyczne godziny pracy Płatne dni wolne Prywatną opiekę medyczną i ubezpieczenie grupowe Kartę Multisport Lekcje angielskiego z native speakerem Wyjazdy integracyjne Luźną start-up'ową atmosferę Jesteśmy firmą z Łodzi i tutaj rośniemy w siłę, ale już od dawna stawiamy na pracę zdalną. Nasi ludzie mieszkają w różnych częściach Polski i pracowaliśmy w taki sposób zanim stało się to konieczne, więc jeśli szukasz pracy, w której możesz pracować z dowolnej lokalizacji to zdecydowanie jesteś we właściwym miejscu. Nie jesteśmy korporacją, więc panują u nas luźne zasady i wszyscy mówimy sobie po imieniu, niezależnie od pozycji. Co my właściwie robimy? Można powiedzieć, że bujamy w obłokach, ponieważ chmury to nasza główna pasja. A konkretnie jedna chmura – Amazon Web Services (AWS). To w niej się specjalizujemy i do niej migrujemy klientów. Jesteśmy AWS Advanced Partnerem oraz Partnerem Roku 2022 AWS i lubimy się tym chwalić. Jako jedni z nielicznych w Polsce mamy AWS Migration Competency i Security Competency, a ostatnio dołączyliśmy do wąskiego grona Cloud Operation Competency Partnerów - co potwierdza, że jesteśmy w tym naprawdę nieźli i nie zamierzamy na tym poprzestać! Zacznij bujać w obłokach razem z nami. Aplikuj.

🏢 Summary: Oferta dotyczy roli inżyniera AI/LLM odpowiedzialnego za projektowanie i wdrażanie produkcyjnych systemów opartych na Pythonie oraz zaawansowanych architekturach LLM. Stanowisko obejmuje budowę rozwiązań RAG, orkiestrację agentów oraz przygotowanie pipeline’ów danych pod modele językowe. Rola wymaga pracy z wektorowymi bazami danych oraz zapewnienia jakości poprzez testy i ewaluację systemów niedeterministycznych. 🗂️ Requirements: Minimum 3 lata komercyjnego doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu systemów produkcyjnych w Pythonie, Doświadczenie w budowie zaawansowanych architektur LLM (RAG, harness engineering, orkiestracja), Praktyczna znajomość LangChain lub LlamaIndex, Znajomość wzorców projektowych i zasad Clean Code, Doświadczenie w pisaniu testów i ewaluacji systemów niedeterministycznych, Doświadczenie w Data Engineering dla LLM (ETL, parsowanie dokumentów, chunking, transformacje danych), Praca z bibliotekami do manipulacji danymi, Znajomość wektorowych baz danych i strategii chunkingu, Wykształcenie wyższe w kierunku ścisłym lub pokrewnym, Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2 📃 Skills: Python, LLM, RAG, LangChain, LlamaIndex, Pandas, NumPy, Qdrant, Pinecone, Chroma, ETL, Azure, GCP, AWS, Docker, Kubernetes, PyTorch, TensorFlow, C#, Go, Java, SQL, AzureDevOps 🏢 Description: Wymagania: Doświadczenie komercyjne: minimum 3 lata projektowania i wdrażania systemów w jakości produkcyjnej w Pythonie. Udokumentowane doświadczenie w budowaniu zaawansowanych architektur LLM: zaawansowany RAG, harness engineering oraz orkiestracja przy użyciu frameworków takich jak LangChain lub LlamaIndex. Znajomość wzorców projektowych, zasad Clean Code oraz pisania testów i ewaluacji dla systemów niedeterministycznych. Doświadczenie w Data Engineering pod LLM: ETL dla danych nieustrukturyzowanych (parsowanie dokumentów, chunking), transformacji oraz pracy z bibliotekami manipulacji danymi (Pandas, NumPy). Praktyczna znajomość wektorowych baz danych (np. Qdrant, Pinecone, Chroma) oraz strategii chunkingu i zarządzania metadanymi. Umiejętność przekładania skomplikowanych koncepcji AI na język korzyści biznesowych i współpraca z zespołami produktowymi. Wyższe wykształcenie (lub w trakcie) w naukach ścisłych/ilościowych (Informatyka, Matematyka, Fizyka, Ekonometria lub pokrewne) oraz znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2. Welcome Skills: Znajomość zaawansowanych frameworków agentowych: LangGraph, CrewAI, AutoGen. Praktyka z chmurami (Azure, GCP lub AWS) oraz konteneryzacją i orkiestracją (Docker, Kubernetes). Zrozumienie klasycznego NLP oraz frameworków głębokiego uczenia (PyTorch, TensorFlow) na potrzeby utrzymania i aktualizacji istniejących komponentów. Znajomość dodatkowego języka (C#, Go, Java). Szczególnie cenimy komercyjne doświadczenie w ekosystemie .NET (C#, SQL Server, Azure PaaS) oraz budowaniu potoków CI/CD (Azure DevOps).

🏢 Summary: Cloud Developer (Junior/Mid/Senior) role focused on building serverless and AI-based solutions on AWS. The position involves developing scalable cloud applications, prototyping PoC/MVP solutions, and working with Data and GenAI technologies. Candidates will design and implement cloud-native architectures using modern AWS services and DevOps practices. 🗂️ Requirements: Commercial experience with Python (minimum several months for Junior; minimum 3 years for Mid/Senior, especially in Data projects), Experience building serverless solutions on AWS, Experience developing microservices, Knowledge of Docker and containerization, Experience with AWS Lambda and ECS, Experience working with GenAI and modern AI models, Ability to build PoC and MVP solutions, Experience with CI/CD pipelines and Infrastructure as Code (Terraform or OpenTofu) 📃 Skills: Python, AWS, Lambda, ECS, Docker, Serverless, Microservices, GenAI, AI, ML, SageMaker, Glue, Bedrock, Terraform, OpenTofu, CICD, IaaC, Data 🏢 Description: Cześć! W Tameshi prowadzimy projekty dla dużych klientów polskich i zagranicznych z sektora finansowego, FMCG czy telecom. Doradzamy, analizujemy i migrujemy do chmury. Jesteśmy Advanced Partnerem AWS i  AWS Partner of the Year w CEE. Do naszego zespołu szukamy Cloud Developerów - Seniora i Mida lub Juniora. Nasze wymagania różnią się jedynie pod kątem doświadczenia, jako Senior oczekujemy większej ilości doświadczenia oraz samodzielności, a jako Mid lub Junior zostawiamy trochę więcej miejsca na naukę i zdobywanie doświadczenia. Dlatego też nie musisz spełniać wszystkich wymagań, po prostu porozmawiajmy 🙂☁️ Wymagania Junior: Jeśli masz doświadczenie chociażby kilkumiesięczne z Pythonem oraz Serverless w AWS, masz umiejętność pracy z GenAI oraz współczesnymi modelami sztucznej inteligencji, chcesz nauczyć się prototypowania i robienia MVP oraz stać się samodzielnym to chcemy dać Ci szansę rozwoju i doskonalenia umiejętności. Wymagania: Senior/Mid Minimum 3 lata doświadczenia w pracy z Pythonem, szczególnie w projektach w obszarze Data Tworzenie rozwiązań serverless oraz mikroserwisów przy użyciu technologii takich jak Docker, AWS ECS i AWS Lambda. Zdolność do sprawnego prototypowania, tworzenia rozwiązań typu PoC oraz MVP. Samodzielność, proaktywność i nastawienie na rozwiązywanie problemów – szukamy osoby, która potrafi działać z inicjatywą i proponować nowe rozwiązania Angielski i polski - to podstawa, większość naszych projektów wymaga współpracy z klientami w tych językach Umiejętność pracy z GenAI Na plus: Doświadczenie z serwisami AWS, ML oraz Data Engineering (AWS SageMaker, AWS Glue, AWS Bedrock). Umiejętność budowy i zarządzania pipeline’ami CI/CD oraz IaaC (Terraform / OpenTofu). Obowiązki: Tworzenie rozwiązań opartych na infrastrukturze AWS, z wykorzystaniem  technologii AI, ML oraz GenAI, zapewniających skalowalność, wydajność i bezpieczeństwo. Prototypowanie i demonstracja rozwiązań – szybkie tworzenie Proof of Concept (PoC) oraz Minimum Viable Product (MVP), które odpowiadają na kluczowe potrzeby klientów. Współpraca z klientami i architektami – aktywne zbieranie i analiza wymagań projektowych, aby zapewnić precyzyjne dopasowanie rozwiązań technologicznych do specyficznych potrzeb biznesowych. Tworzenie dokumentacji technicznej, obejmującej architekturę systemu, procesy wdrożeniowe oraz dobre praktyki utrzymania. Wsparcie w procesach sprzedażowych, w tym udział w wycenach projektów i usług, przygotowanie technicznych rozwiązań oraz prezentacji wspierających proces decyzyjny klientów Co oferujemy? Umowę B2B ze stawką uzależnioną od poziomu doświadczenia: 9000 - 13000 PLN Pracę w pełni zdalną MacBook PRO Elastyczne godziny pracy Płatne dni wolne Prywatną opiekę medyczną i ubezpieczenie grupowe Kartę Multisport Lekcje angielskiego z native speakerem Wyjazdy integracyjne Luźną start-up'ową atmosferę Informacja o firmie Jesteśmy firmą z Łodzi i tutaj rośniemy w siłę, ale już od dawna stawiamy na pracę zdalną. Nasi ludzie mieszkają w różnych częściach Polski i pracowaliśmy w taki sposób zanim stało się to konieczne, więc jeśli szukasz pracy, w której możesz pracować z dowolnej lokalizacji to zdecydowanie jesteś we właściwym miejscu. Nie jesteśmy korporacją, więc panują u nas luźne zasady i wszyscy mówimy sobie po imieniu, niezależnie od pozycji. Co my właściwie robimy? Można powiedzieć, że bujamy w obłokach, ponieważ chmury to nasza główna pasja. A konkretnie jedna chmura – Amazon Web Services (AWS). To w niej się specjalizujemy i do niej migrujemy klientów. Jesteśmy AWS Advanced Partnerem oraz Partnerem Roku 2022 AWS i lubimy się tym chwalić. Jako jedni z nielicznych w Polsce mamy AWS Migration Competency i Security Competency, a ostatnio dołączyliśmy do wąskiego grona Cloud Operation Competency Partnerów - co potwierdza, że jesteśmy w tym naprawdę nieźli i nie zamierzamy na tym poprzestać! Zacznij bujać w obłokach razem z nami. Aplikuj.