Senior AI Engineer (GenAI)

🏢 Summary: Presales AI Engineer/Consultant (AWS) role focused on designing and presenting AI/GenAI solutions in AWS cloud. The position combines technical architecture, PoC development, and advisory support in presales processes for AI/ML projects. It involves close collaboration with clients and delivery teams to define and hand over AI solutions. 🗂️ Requirements: Experience in AI/ML projects, Practical experience with LLM and GenAI, Knowledge of AI architecture in AWS, Strong Python proficiency, Experience with AWS services: Bedrock, SageMaker, OpenSearch, Lambda, Ability to design AI/GenAI solution architectures, Experience in preparing PoC and technical documentation, Experience in requirements gathering and business case creation, English level C1 📃 Skills: Python, AWS, Bedrock, SageMaker, OpenSearch, Lambda, LLM, GenAI, RAG, LangChain, AI, ML 🏢 Description: Firma Algomine, należąca do grupy TTPSC, poszukuje Presales AI Engineer/Consultant (AWS) Zakres obowiązków: Wsparcie procesów presales: analiza potrzeb klientów, warsztaty discovery, definiowanie use case’ów AI Projektowanie koncepcji i architektur rozwiązań AI/GenAI w chmurze AWS Przygotowywanie PoC, demo i materiałów technicznych (prezentacje, architektury, estymacje) Doradztwo technologiczne w obszarze LLM, GenAI, RAG, agentów AI Współpraca z zespołami delivery przy przekazywaniu projektów do realizacji Poszukiwane kompetencje: Doświadczenie w projektach AI/ML, w tym praktyczna praca z LLM i GenAI Znajomość architektury rozwiązań AI w AWS (np. Bedrock, SageMaker, OpenSearch, Lambda) Bardzo dobra znajomość Pythona i ekosystemu AI/ML Doświadczenie w rozmowach z klientami, zbieraniu wymagań i tworzeniu business case’ów Umiejętność tłumaczenia zagadnień technicznych na język biznesu Język angielski na poziomie C1 Mile widziane: Doświadczenie presalesowe lub konsultingowe Znajomość RAG, prompt engineering, orkiestracji agentów (np. LangChain) Certyfikaty AWS (AI/ML lub architektoniczne) Oferujemy: Elastyczny model współpracy Możliwość długofalowej współpracy przy kolejnych inicjatywach Pracę z dojrzałym zespołem technicznym i sprzedażowym. Współtworzenie kompetencji AI w organizacji Prywatna opieka medyczna i karta sportowa

🏢 Summary: The offer is for an Azure Data Engineer responsible for designing, building and maintaining cloud-based data pipelines and storage solutions in Azure. The role focuses on implementing scalable data architectures and APIs using modern Azure services. It involves hands-on development and continuous improvement of data engineering practices in a cloud environment. 🗂️ Requirements: Minimum 2 years of experience with Azure, Experience with Azure Data Factory, Experience with Azure Storage (ADLS), Experience with Azure SQL, Experience with Azure Databricks, Experience with Azure API Management, Hands-on programming skills in Python, Hands-on programming skills in JavaScript, Experience working with JSON, Experience working with XML 📃 Skills: Azure, Azure Data Factory, Azure Storage, ADLS, Azure SQL, Azure Databricks, API Management, Python, JavaScript, JSON, XML 🏢 Description: Firma Algomine, należąca do grupy TTPSC, poszukuje Azure Data Engineer Responsibilities: Data flow: Design, build and maintain data pipelines, APIs and protocols as needed to implement and improve CS’s strategy. (Technology: Azure Data Factory, Azure Databricks and Azure API Management) Data Storage: Design, build and maintain best-in-class data storage solutions best suited to the business requirements and all data types, whether structured, unstructured, large or small, rapid access or cold storage, and including meta-data, hierarchies and ontologies. (Technology: Azure Storage, Azure SQL) Technology Evolution: Stay up-to-date with latest trends in cloud-based data engineering and development. Requirements At least 2 years of experience working with Azure Experience with Azure Data Factory, Azure Storage (ADLS), Azure SQL, Azure Databricks and API Management are necessary for this role Hands-on programming skills, preferably in Python and JS, and data formats such as JSON and XML. Excellent written and verbal communication to work side-by-side with a high-performing team, as well as openness and flexibility to learn, adopt and adapt to new technologies. Able to multi-task and work in a complex organization with multiple stakeholders. Azure Data Engineer Associate certification (preferable) What we offer: Modern technology stack and openness to implementing new solutions Participation in diverse and technologically advanced projects Private healthcare and sports card Flexible working hours and the possibility of 100% remote work Team-building events and unforgettable company parties

🏢 Summary: Oferta dotyczy pracy na stanowisku Data Scientist przy projektowaniu, wdrażaniu i utrzymaniu rozwiązań machine learning oraz systemów rekomendacyjnych. Rola obejmuje analizę danych, prototypowanie modeli, deployment produkcyjny i współpracę z klientami biznesowymi. Firma oferuje pracę z nowoczesnym stackiem technologicznym, elastyczne warunki oraz możliwość pracy zdalnej. 🗂️ Requirements: Wykształcenie wyższe w obszarze ekonometrii, metod ilościowych, matematyki lub informatyki, Minimum 2 lata doświadczenia jako Data Scientist, Doświadczenie we wdrażaniu komercyjnych projektów analitycznych, Doświadczenie w tworzeniu systemów rekomendacyjnych, Znajomość SQL, Bardzo dobra znajomość Python, Znajomość pandas, Znajomość numpy, Znajomość pyspark, Znajomość polars, Znajomość algorytmów machine learning, Programowanie obiektowe, Znajomość code review, Znajomość CI/CD, Umiejętność pracy z klientem biznesowym 📃 Skills: Python, SQL, Pandas, NumPy, PySpark, Polars, Scikit-learn, SciPy, XGBoost, Spark, Jupyter, Zeppelin, Keras, PyTorch, TensorFlow, Optuna, AWS, Azure, GCP, CI/CD, NLP, LLM, GenAI 🏢 Description: Firma Algomine, należąca do grupy TTPSC, poszukuje Data Scientist Zakres obowiązków: Projektowanie i implementacja rozwiązań wykorzystujących uczenie maszynowe Samodzielna praca na projektach analitycznych i consultingowych Bliska współpraca z klientem, analiza procesów, zbieranie wymagań Prowadzenie analiz eksploracyjnych Prototypowanie rozwiązań analitycznych (uczenie modeli, testowanie podejść) Development i deployment rozwiązań o charakterze produkcyjnym Utrzymywanie i rozwój wdrożonych rozwiązań Prezentacja koncepcji i business-case, omawianie uzyskiwanych wyników Poszukiwane kompetencje: Wykształcenie wyższe o ścisłym profilu: ekonometria, metody ilościowe, matematyka, informatyka Min. 2 lata doświadczenia w roli Data Scientist / we wdrażaniu komercyjnych projektów analitycznych Doświadczenie w tworzeniu i rozwijaniu systemów rekomendacyjnych Wysokie umiejętności przetwarzania danych (SQL, Python: pandas, numpy, pyspark, polars) Dobra znajomość technik i algorytmów machine learning'owych oraz ich implementacji w Python Bardzo dobra znajomość języka Python, w tym programowania obiektowego, optymalizacja kodu Znajomość dobrych praktyk programistycznych (code review, CICD) Dobra komunikacja, umiejętność dialogu z biznesem, prezentacji złożonych koncepcji Mile widziane: Doświadczenie w obszarze doradztwa i consultingu / w pracy dla różnych klientów zewnętrznych, ewentualnie wewnętrznych (np. dział analiz w firmie) / doświadczenie z kilku branż Doświadczenie w projektach end-to-end: od projektu do wdrożenia Doświadczenie we wdrażaniu projektów w obszarach: NLP, LLM, GenAI Znajomość narzędzi służących do przetwarzania dużych zbiorów danych (Apache Spark) Znajomość przynajmniej jednego środowiska chmurowego: AWS, Azure, GCP Stos technologiczny: Open-source: Python, doświadczenie w pracy w notebookach (Jupyter, Zeppelin), Spark (PySpark), Biblioteki: Pandas, Numpy, Scikit-learn, Scipy, Xgboost (mile widziane: Keras, PyTorch, TensorFlow, Optuna) Oferujemy: Nowoczesny stack technologiczny i otwartość na wdrażanie nowych rozwiązań Udział w zróżnicowanych i zaawansowanych technologicznie projektach Data Science Pracę w dedykowanym zespole Data Science Prywatna opieka medyczna i karta sportowa Elastyczny czas pracy i możliwość 100% pracy zdalnej Spotkania integracyjne oraz niezapomniane imprezy firmowe

🏢 Summary: AI Engineer role focused on developing and enhancing ML and GenAI/LLM-based solutions for fraud detection, anomaly detection, and transaction analytics in the banking sector. The position involves building scalable applications, creating and optimizing machine learning models, and analyzing large-scale data sets. Work is primarily remote with periodic onsite collaboration. 🗂️ Requirements: Higher education degree in ComputerScience, Mathematics, Physics or related field, Minimum 3 years of commercial experience in DataScience, Experience in building and evaluating MachineLearning models, Hands-on experience with LLM and GenAI models and Embeddings, Strong programming skills in Python 📃 Skills: Python, MachineLearning, DataScience, LLM, GenAI, Embeddings, Spark, Hadoop, Hive, Azure, FastAPI, Spring, REST, PowerBI, CICD 🏢 Description: AI Engineer (GenAI, LLM) Na potrzeby projektów z obszaru dużych modeli językowych LLM/Gen AI poszukujemy osób na stanowisko AI Engineer. Obecnie nasz klient - lider innowacyjnych rozwiązań bankowych pracuje nad autorskim systemem do detekcji fraudów, detekcji anomalii oraz analityki w transakcjach klientów. Lokalizacja: Praca zdalna + praca zespołowa z biura w Warszawie (2x w miesiącu) Główne zadania Rozwój aplikacji, które dotykają milionów klientów każdego dnia Pisanie kodu z dbałością o każdy szczegół Tworzenie nowych modeli ML lub rozwój już istniejących Rozwiązywanie problemów, z którymi nie radzą sobie inne zespoły Analiza TB danych w celu poprawy jakości rozwiązań - oferujemy dużą przestrzeń do pracy kreatywnej Oczekiwania Wykształcenie wyższe na kierunku informatyka, fizyka, matematyka, lub pokrewnym (warunek konieczny) Min. 3 lata doświadczenia komercyjnego w zakresie tworzenia rozwiązań Data Science Wiedza z zakresu tworzenia modeli uczenia maszynowego oraz ich ewaluacji Doświadczenie z dużymi modelami językowymi (LLM), embedingami oraz modelami GenAI Doświadczenie w programowaniu z wykorzystaniem Python Ciągła chęć rozwoju, odpowiedzialność, kreatywność oraz pomysłowość Biegła znajomość j. polskiego, dobra znajomość j. angielskiego Mile widziane: doświadczenie przy pisaniu aplikacji RESTowych (np. Spring albo FastAPI) Doświadczenie w pracy z narzędziami Big Data: Spark, Hadoop, Hive etc. doświadczenie w pracy w chmurze Azure doświadczenie w pracy z PowerBi doświadczenie w pracy z narzędziami CI/CD Oferujemy Stałe wsparcie osobistego agenta , dbającego o Twoją ciągłość projektową, kontakt z klientem, niezbędne formalności, komfort pracy oraz rozwój Stabilny projekt i długofalową współpracę w oparciu o umowę o pracę Rozwój zawodowy nie tylko podczas projektu – możesz zaangażować się w przekazywanie wiedzy innym w ramach oferty 7N Services kierowanej do klientów 7N Dostęp do 7N Learning & Development – platformy rozwojowo-edukacyjnej z webinarami, biblioteką artykułów i raportów branżowych oraz zaproszeniami na wydarzenia rozwojowe – techniczne, biznesowe oraz life-stylowe Udział w wybranych eventach organizowanych przez klienta (wyjazdy integracyjne, spotkania świąteczne) oraz 7N (eventy sportowe) Relacje i dostęp do wiedzy najbardziej doświadczonych ekspertów IT na rynku Narzędzia niezbędne do świadczenia usług Pracę hybrydową z przewagą pracy zdalnej z dowolnego miejsca w Polsce (90%) Spotkanie zespołowe w biurze klienta w Warszawie raz na 2 tygodnie Pakiet benefitów zaplanowany od A do Z, czyli dofinansowanie do opieki medycznej, ubezpieczenia na życie, karty sportowej dla Ciebie i Twoich bliskich, a także zniżki do sklepów w Polsce i za granicą.

🏢 Summary: The role involves designing, developing, and deploying AI and LLM-based solutions in a cloud environment, with a focus on building and enhancing Data, Analytics, MLOps, and LLMOps platforms. The position covers full lifecycle management of machine learning and language models, including deployment, monitoring, and optimization. The engineer will contribute to data architecture and distributed systems supporting AI-driven products. 🗂️ Requirements: Experience as LLM Engineer or similar AI/Data role, Around 3 years of experience with Python, Experience building Data, Analytics, MLOps or LLMOps platforms in cloud environments, Experience with Azure cloud, Knowledge of full ML model lifecycle management in cloud, Experience with Big Data open-source tools: Kafka, Airflow, Presto, Spark, Experience in database design and data modeling, Experience working with distributed systems 📃 Skills: Python, Azure, LLM, AI, MLOps, LLMOps, Kafka, Airflow, Presto, Spark, SQL, BigData 🏢 Description: Dla naszego klienta, innowacyjnej firmy z branży ubezpieczeniowej, poszukujemy : AI / LLM Engineera Zakres obowiązków: Projektowanie, rozwój i wdrażanie rozwiązań opartych o LLM oraz technologie AI w środowisku chmurowym, Tworzenie i rozwój komponentów wspierających budowę nowoczesnych platform Data / Analytics / MLOps / LLMOps, Zarządzanie cyklem życia modeli machine learningowych i rozwiązań opartych o modele językowe, w tym ich wdrażaniem, monitorowaniem i optymalizacją, Współpraca przy budowie i doskonaleniu procesów automatyzujących rozwój, testowanie i utrzymanie rozwiązań AI, Współpraca z zespołami Data, Analytics oraz IT w celu zapewnienia spójności architektury i wysokiej jakości dostarczanych rozwiązań, Udział w projektowaniu architektury danych i rozwiązań rozproszonych wspierających rozwój produktów opartych o AI. Wymagania Doświadczenie na stanowisku LLM Engineer lub w zbliżonej roli z obszaru danych i AI, Około 3 lata doświadczenia z Pythonem, Doświadczenie w tworzeniu i rozwijaniu platform z obszaru Data, Analytics, MLOps lub LLMOps w środowisku chmurowym, preferencyjnie Azure, Znajomość zagadnień związanych z pełnym cyklem życia modeli machine learningowych, w tym ich wdrażaniem, utrzymaniem oraz monitoringiem w środowisku chmurowym, Doświadczenie w pracy z narzędziami open source wykorzystywanymi w ekosystemie Big Data, takimi jak Kafka, Airflow, Presto, Spark, Doświadczenie w projektowaniu baz danych, modelowaniu danych oraz pracy z systemami rozproszonymi, Samodzielność, inicjatywa oraz umiejętność efektywnej pracy w zespole. Pracodawca oferuje: Zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę lub B2B, Atrakcyjne wynagrodzenie, Pracę w trybie hybrydowym lub zdalnym, Elastyczne godziny rozpoczęcia pracy, Pracę w zespole rozwijającym innowacje cyfrowe w obszarze ubezpieczeń, Realną autonomię i wpływ na kierunek rozwoju platformy oraz rozwiązań biznesowych, Dostęp do nowoczesnych narzędzi i rozwiązań cloud-native, Obszerny pakiet benefitów pozapłacowych: prywatna opieka medyczna, karta sportowa, dofinansowanie do szkoleń/studiów/kursów językowych, Zniżki na produkty własne.

🏢 Summary: Full-time remote Senior AI Engineer role focused on designing and operating production-grade GenAI solutions, including agentic workflows and RAG pipelines integrated into enterprise systems. The position emphasizes software engineering excellence, cloud-based AI services, and orchestration of LLM capabilities rather than model research. You will build reliable, secure, and observable AI services integrated with internal platforms and APIs. 🗂️ Requirements: 5+ years of professional software development experience, Strong background in designing and operating production systems, Proficiency in Python or another backend language for AI systems, Experience building and integrating RESTful APIs, Understanding of distributed systems fundamentals, Experience with API integrations and event-driven architectures, Solid SQL and database design knowledge, Experience with vector search, Hands-on experience building end-to-end LLM applications, Experience implementing RAG pipelines, Strong knowledge of Azure cloud services, Experience with unit and integration testing, Ability to build AI evaluation and regression testing frameworks 📃 Skills: Python, REST, GraphQL, SQL, Azure, RAG, LLM, LangChain, LangGraph, ASP.NET, APIs, Embeddings, VectorSearch, AzureFunctions, AzureStorage, KeyVault, AppConfiguration, ApplicationInsights 🏢 Description: Workload: full-time Work model: 100% Remote We are seeking a Senior AI Engineer who combines strong software engineering fundamentals with hands-on experience building production GenAI solutions, including agentic workflows and Retrieval-Augmented Generation (RAG). This is an engineering and orchestration role focused on integrating LLM capabilities into enterprise systems – not a traditional model-training/ML research role. 5+ years of professional software development experience (ideally 7+ years across backend/API/integration and cloud platforms). Proven ability to ship production-grade LLM applications ( RAG , tool/function calling, agent orchestration) with reliability, security, and observability. Strong ownership mindset and passion for AI engineering – curiosity, experimentation, and a drive to continuously improve the product and the team. Excellent communication and collaboration skills; ability to guide, mentor, and unblock other engineers as we build out an AI engineering capability. Main Responsibilities: Design, build, and operate agentic AI services that orchestrate tools, workflows, and integrations across cloud systems and enterprise data sources. Implement and continuously improve RAG pipelines for tax artifacts and internal knowledge, including ingestion, retrieval tuning, and evaluation. Integrate AI workflows with existing internal platforms (e.g., assistant frameworks) and back-end services through robust APIs. Define and maintain tool/function schemas and orchestration patterns; implement streaming updates, interrupts, and human-in-the-loop steps as needed. Partner with other engineers to set direction, mentor, and unblock the team — helping establish strong foundations for the AI initiative. Build in quality from day one: automated tests, evaluation checks, monitoring/telemetry, and performance optimization for network-bound workloads. Participate in Agile ceremonies (daily scrums, refinement/grooming, planning) and collaborate through peer review, pair programming, and strong documentation. Apply best practices, design principles, and security standards throughout the SDLC, with a focus on reliability and responsible AI. Key Requirements: Strong software engineering background (not a research-only data science profile): designing, building, and operating production systems. Proficiency in at least one backend language used for AI systems (Python preferred). Hands-on experience building and integrating RESTful APIs ; GraphQL experience is a plus. Strong understanding of distributed systems fundamentals : concurrency, async I/O, resiliency/retries, rate limits, caching, and performance optimization. Experience integrating with external services and internal platforms via APIs and event-driven patterns. Solid database fundamentals (SQL design, performance, migrations); experience with vector search is required, and hybrid search stores are a plus. Hands-on experience building LLM-powered applications end-to-end : prompt design, tool/function interfaces, structured outputs, and streaming user experiences. Experience with RAG systems : document ingestion pipelines, chunking/metadata, embeddings, retrieval strategies, grounding, and evaluation. Cloud services expertise : Strong knowledge of Azure cloud services used for enterprise AI solutions (e.g., Functions, Storage, Key Vault, App Configuration, Application Insights). Development practices experience : Strong background in unit and integration testing; ability to build and maintain AI evaluation harnesses (golden sets, regression tests, automated checks). Nice to Have: Direct experience with LangGraph and/or LangChain for multi-agent workflows. Familiarity with emerging agentic ecosystem concepts/protocols (e.g., MCP, A2A, ADK or similar). Experience integrating AI services into .NET (ASP.NET Core) applications or building AI microservices that serve enterprise applications. Experience with event-driven architectures (service bus, event hubs) and real-time updates/streaming to UI. Experience working with tax/enterprise document corpora and governance constraints (PII, retention, access control). Other Details: This position is designed for remote work and has a flexible duration, allowing for innovation in the AI space within an agile environment.

🏢 Summary: Full-time remote Senior AI Engineer role focused on designing and operating production-grade GenAI systems, including agentic workflows and RAG pipelines integrated into enterprise platforms. The position emphasizes backend engineering, API integrations, and orchestration of LLM capabilities in secure, scalable cloud environments rather than ML research. The role also includes mentoring engineers and establishing best practices for reliable, observable AI services. 🗂️ Requirements: 5+ years professional software development experience, Proficiency in Python, Experience building production LLM applications, Hands-on experience with RAG systems, Experience designing and integrating RESTful APIs, Strong understanding of distributed systems fundamentals, Experience with SQL databases and performance optimization, Experience with vector search, Experience integrating external services via APIs, Knowledge of Azure cloud services, Experience with unit and integration testing, Ability to build AI evaluation and testing frameworks 📃 Skills: Python, REST, GraphQL, SQL, Azure, RAG, LLM, LangChain, LangGraph, ASP.NET, APIs, Microservices, DistributedSystems, Concurrency, AsyncIO, VectorSearch, Embeddings, Caching, AzureFunctions, Storage, KeyVault, AppConfiguration, ApplicationInsights, ServiceBus, EventHubs 🏢 Description: Workload: full-time Work model: 100% Remote We are seeking a Senior AI Engineer who combines strong software engineering fundamentals with hands-on experience building production GenAI solutions, including agentic workflows and Retrieval-Augmented Generation (RAG). This is an engineering and orchestration role focused on integrating LLM capabilities into enterprise systems – not a traditional model-training/ML research role. 5+ years of professional software development experience (ideally 7+ years across backend/API/integration and cloud platforms). Proven ability to ship production-grade LLM applications ( RAG , tool/function calling, agent orchestration) with reliability, security, and observability. Strong ownership mindset and passion for AI engineering – curiosity, experimentation, and a drive to continuously improve the product and the team. Excellent communication and collaboration skills; ability to guide, mentor, and unblock other engineers as we build out an AI engineering capability. Main Responsibilities: Design, build, and operate agentic AI services that orchestrate tools, workflows, and integrations across cloud systems and enterprise data sources. Implement and continuously improve RAG pipelines for tax artifacts and internal knowledge, including ingestion, retrieval tuning, and evaluation. Integrate AI workflows with existing internal platforms (e.g., assistant frameworks) and back-end services through robust APIs. Define and maintain tool/function schemas and orchestration patterns; implement streaming updates, interrupts, and human-in-the-loop steps as needed. Partner with other engineers to set direction, mentor, and unblock the team — helping establish strong foundations for the AI initiative. Build in quality from day one: automated tests, evaluation checks, monitoring/telemetry, and performance optimization for network-bound workloads. Participate in Agile ceremonies (daily scrums, refinement/grooming, planning) and collaborate through peer review, pair programming, and strong documentation. Apply best practices, design principles, and security standards throughout the SDLC, with a focus on reliability and responsible AI. Key Requirements: Strong software engineering background (not a research-only data science profile): designing, building, and operating production systems. Proficiency in at least one backend language used for AI systems (Python preferred). Hands-on experience building and integrating RESTful APIs ; GraphQL experience is a plus. Strong understanding of distributed systems fundamentals : concurrency, async I/O, resiliency/retries, rate limits, caching, and performance optimization. Experience integrating with external services and internal platforms via APIs and event-driven patterns. Solid database fundamentals (SQL design, performance, migrations); experience with vector search is required, and hybrid search stores are a plus. Hands-on experience building LLM-powered applications end-to-end : prompt design, tool/function interfaces, structured outputs, and streaming user experiences. Experience with RAG systems : document ingestion pipelines, chunking/metadata, embeddings, retrieval strategies, grounding, and evaluation. Cloud services expertise : Strong knowledge of Azure cloud services used for enterprise AI solutions (e.g., Functions, Storage, Key Vault, App Configuration, Application Insights). Development practices experience : Strong background in unit and integration testing; ability to build and maintain AI evaluation harnesses (golden sets, regression tests, automated checks). Nice to Have: Direct experience with LangGraph and/or LangChain for multi-agent workflows. Familiarity with emerging agentic ecosystem concepts/protocols (e.g., MCP, A2A, ADK or similar). Experience integrating AI services into .NET (ASP.NET Core) applications or building AI microservices that serve enterprise applications. Experience with event-driven architectures (service bus, event hubs) and real-time updates/streaming to UI. Experience working with tax/enterprise document corpora and governance constraints (PII, retention, access control). Other Details: This position is designed for remote work and has a flexible duration, allowing for innovation in the AI space within an agile environment.

🏢 Summary: The offer is for a Python (AI/ML) Engineer responsible for developing and deploying AI-driven business applications in the Azure cloud environment. The role focuses on building, optimizing and operationalizing AI/ML and LLM-based solutions, including APIs and microservices, with strong emphasis on code quality, testing and DevOps practices. It involves working with Azure AI services to deliver secure, scalable production-ready systems. 🗂️ Requirements: Hands-on experience with Azure AI/ML services (Azure OpenAI, Azure Machine Learning, Cognitive Services), Strong Python experience in AI/ML development, Experience deploying AI models using Docker, Kubernetes and AKS, Experience with CI/CD pipelines and DevOps practices in Azure, Experience building and maintaining RESTful APIs and microservices, Knowledge of Generative AI, LLM and ML, Ability to write and maintain unit tests with high test coverage, English proficiency at minimum B2 level 📃 Skills: Python, Azure, AzureOpenAI, AzureML, CognitiveServices, Docker, Kubernetes, AKS, CI/CD, DevOps, REST, Microservices, LLM, GenerativeAI, ML, NLP 🏢 Description: Wspólnie z naszym Partnerem, jednym z liderów w branży ubezpieczeniowej, poszukujemy osoby na stanowisko Python (AI/ML) Engineer. Projekt dotyczy rozwoju oraz wdrażania aplikacji biznesowych opartych na sztucznej inteligencji w środowisku chmurowym Azure. 📌 Możliwość pracy zdalnej z okazjonalnymi wizytami w biurze (osoby zamieszkujące w okolicy Warszawy/Gdańska - preferowana hybryda raz na tydzień/dwa w biurze) 💡 TWOJA ROLA: Pisanie i utrzymanie testów jednostkowych, zapewnienie odpowiedniego pokrycia testami oraz stosowanie najlepszych praktyk programistycznych (czysty kod, utrzymywalność i optymalizacja wydajności).Tworzenie, rozwijanie i wdrażanie aplikacji opartych na AI/ML z wykorzystaniem usług Azure. Rozwijanie i optymalizowanie rozwiązań opartych na Dużych Modelach Językowych (LLM) dostosowanych do rzeczywistych przypadków biznesowych. Rozwój API i mikroserwisów: Budowanie i utrzymanie API oraz mikroserwisów służących do efektywnego dostarczania rozwiązań AI/ML klientom. Zapewnienie, że wszystkie rozwiązania AI spełniają standardy bezpieczeństwa, wytwarzania oprogramowania i zarządzania. Usprawnianie operacjonalizacji modeli oraz rozwój backendu do inferowania modeli. 🔍 CZEGO OCZEKUJEMY OD CIEBIE? Praktyczne doświadczenie z usługami Azure AI/ML, w tym Azure OpenAI, Azure Machine Learning i Cognitive Services. Znajomość Docker, Kubernetes oraz Azure Kubernetes Service (AKS) w kontekście wdrażania modeli AI. Solidna znajomość pipeline'ów CI/CD oraz najlepszych praktyk DevOps w środowisku Azure. Biegła znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie, minimum na poziomie B2. Doświadczenie w tworzeniu i utrzymaniu RESTful API oraz mikroserwisów. Znajomość Generatywnej AI, LLM, ML oraz (opcjonalnie) technologii NLP. Zaawansowana znajomość języka Python w kontekście rozwoju AI/ML. Mile widziane: Praktyczne doświadczenie w zakresie środków bezpieczeństwa AI i zarządzania modelami. Znajomość inżynierii promptów oraz strategii orkiestracji LLM. Doświadczenie w pracy z bazami danych wektorowych. ✨ OFERUJEMY: 🤖 Nowoczesny proces rekrutacji z AI Rekruterem (AIR) – podczas aplikacji możesz odbyć rozmowę z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon, z natychmiastowym feedbackiem i możliwością powtórzenia rozmowy (liczy się ostatnia wersja). Finalną decyzję zawsze podejmuje Rekruter Connectis. Możliwość pracy zdalnej z okazjonalnymi wizytami w biurze (osoby zamieszkujące w okolicy Warszawy/Gdańska - preferowana hybryda raz na tydzień/dwa w biurze) Możliwość uczestnictwa w spotkaniach integracyjnych oraz meetupach technologicznych, umożliwiających dzielenie się wiedzą i doświadczeniem. Wsparcie dedykowanej osoby kontaktowej z Connectis, dostępnej w celu pomocy w sprawach związanych z projektem. Pracę w zespole ekspertów, w środowisku sprzyjającym wymianie wiedzy. 5000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów. Stabilną, długofalową współpracę w oparciu B2B. Proces zdalny. Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować że skontaktujemy się z wybranymi osobami.

🏢 Summary: The offer is for a senior AI/ML Engineer to design and maintain Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines and integrate Large Language Models into applications, supported by REST API development and Postgres schema optimization. The role involves advanced research, rapid adoption of emerging AI/ML methods, and building scalable AI-driven systems in a secure onsite environment. It requires strong experience in applied AI engineering and production-grade integrations. 🗂️ Requirements: Active TS/SCI with Polygraph, US citizenship, Full-time onsite availability, Minimum 6–8 years of professional experience depending on degree, Experience building RAG-based AI/ML applications, Strong proficiency in Python, Experience integrating LLMs into applications, Experience developing and maintaining REST APIs, Experience designing or optimizing Postgres schemas, Ability to conduct independent AI/ML research and apply advanced analytical problem-solving 📃 Skills: Python, RAG, LLM, REST, Postgres, SQL, APIs, MachineLearning, DeepLearning, NLP, GenerativeAI, ReinforcementLearning, ComputerVision, VectorDatabases, AWS, Docker 🏢 Description: Closure Technologies is seeking a AI/ML Engineer who will Implement and maintain Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines and integrate Large Language Models (LLMs) into applications, supported by API development and optimizing data storage through Postgres schema refinement. Clearance Requirement: TS/SCI with Polygraph Key Responsibilities: Implement and maintain RAG pipelines, including document processing, embedding generation, retrieval configuration, and prompt assembly. Integrate LLMs into applications using available APIs and frameworks. Develop and maintain REST API interactions to support data retrieval and system integration. Design or refine Postgres schemas to improve data organization and query performance. Required Qualifications: Demonstrated ability to conduct independent technical research, evaluate emerging AI/ML approaches, and apply advanced analytical problem-solving comparable to PhD-level research environments. Ability to rapidly learn and apply new AI/ML methodologies, tools, and frameworks in support of evolving mission requirements. Experience developing AI/ML applications focused on Retrieval-Augmented Generation (RAG), semantic retrieval, LLM integration, or related AI workflows. Strong proficiency in Python and modern AI/ML libraries, frameworks, and API integrations. Active/current TS/SCI with required polygraph. Willingness to work onsite full time. US citizenship required. Senior Labor Category: Minimum 8 years of experience with a Bachelor's degree; or 7 years of experience with a Masters degree; or 6 years of experience with a Doctorate Preferred Qualifications: Advanced research experience in machine learning, deep learning, natural language processing, generative AI, reinforcement learning, computer vision, or related disciplines. Experience publishing research, contributing to open-source AI/ML initiatives, or leading experimental and prototype development efforts. Familiarity with model evaluation frameworks, fine-tuning workflows, inference optimization, and AI observability/monitoring tools. Experience with vector databases, AWS/cloud environments, Docker, and containerized AI/ML development workflows. Experience designing and integrating REST APIs and scalable data architectures.

🏢 Summary: Full-time remote B2B role for a Software Engineer focused on Python backend development and implementation of Generative AI solutions for internal enterprise products. The position involves integrating LLM-based models via APIs, building microservices, and deploying production-ready AI applications in an Azure-based environment. Work is primarily backend development with partial focus on GenAI/LLM integration in a distributed Agile team. 🗂️ Requirements: Strong experience in Python backend development, Experience implementing LLM solutions via APIs, Understanding of Generative AI architectures and concepts, Experience building and consuming APIs, Experience with enterprise-scale systems, Ability to work in regulated or structured environments, English proficiency at B2 or higher 📃 Skills: Python, GenAI, LLM, API, Azure, AzureOpenAI, RAG, Microservices, REST, VectorDB, Git, Agile 🏢 Description: PROJECT DETAILS: Workload: Full-time Model of working: 100% Remote Contract: B2B, long-term Rate: up to 145 PLN/h nett + VAT About the Role We are looking for a Software Engineer to work on Generative AI–based internal products developed in the company, supporting internal employees. You will join a distributed, fully remote team working on one of two AI-related business streams. The focus of the role is on Python backend development combined with implementation of Generative AI solutions , closely collaborating with Data Scientists who prepare the models. The solutions you build will be used internally within the organization. Responsibilities Design, develop, and deploy backend solutions in Python Implement Generative AI models prepared by Data Scientists into production-ready applications Wrap AI models with application logic and expose them as ready-to-use internal solutions Work mainly with API-based integrations , including LLM usage via APIs Implement and support LLM-based solutions (classic LLM usage through APIs) Work with Retrieval-Augmented Generation (RAG) concepts, including knowledge bases for language models Develop and maintain APIs and microservices Ensure solutions meet enterprise-level quality, security, and governance standards Write clean, maintainable code with appropriate test coverage Collaborate within Agile teams (PM, PO, developers, QA, architects) Participate in the full lifecycle: Business analysis Development Hypercare Further development Technology & Architecture Context Backend and GenAI work is fully Python-based GenAI models are consumed and exposed via APIs Azure OpenAI is used as part of the Azure ecosystem Strong emphasis on correct and well-structured implementation of AI models , not on model training Approximate work split: 80% backend Python development 20% GenAI/LLM solution implementation Key Requirements Strong experience in Python backend development Experience implementing solutions using LLMs via API Understanding of Generative AI architectures and basic GenAI concepts Experience with enterprise-scale environments Experience in building and consuming APIs Ability to work in regulated or structured organizational environments English: C1 or strong B2 Nice to Have Experience in regulated industries Familiarity with RAG concepts (vector databases / knowledge bases) Experience working in large enterprise organizations