Senior AI Engineer (GenAI)

🏢 Summary: Oferta dla AI Engineera do rozwoju rozwiązań LLM/GenAI w bankowym systemie wykrywania oszustw, anomalii i analityki transakcji. Rola obejmuje tworzenie i rozwijanie modeli ML oraz aplikacji obsługujących miliony klientów, z pracą głównie zdalną i spotkaniami zespołu w Warszawie dwa razy w miesiącu. 🗂️ Requirements: Wykształcenie wyższe: informatyka, fizyka, matematyka lub kierunek pokrewny, Minimum 3 lata komercyjnego doświadczenia w Data Science, Znajomość tworzenia i ewaluacji modeli uczenia maszynowego, Doświadczenie z LLM, embeddingami i modelami GenAI, Doświadczenie w programowaniu w Pythonie, Biegła znajomość języka polskiego, Dobra znajomość języka angielskiego 📃 Skills: Python, LLM, GenAI, Embeddingi, MachineLearning, DataScience 🏢 Description: AI Engineer (GenAI, LLM) Na potrzeby projektów z obszaru dużych modeli językowych LLM/Gen AI poszukujemy osób na stanowisko AI Engineer. Obecnie nasz klient - lider innowacyjnych rozwiązań bankowych pracuje nad autorskim systemem do detekcji fraudów, detekcji anomalii oraz analityki w transakcjach klientów. Lokalizacja: Praca zdalna + praca zespołowa z biura w Warszawie (2x w miesiącu) Główne zadania Rozwój aplikacji, które dotykają milionów klientów każdego dnia Pisanie kodu z dbałością o każdy szczegół Tworzenie nowych modeli ML lub rozwój już istniejących Rozwiązywanie problemów, z którymi nie radzą sobie inne zespoły Analiza TB danych w celu poprawy jakości rozwiązań - oferujemy dużą przestrzeń do pracy kreatywnej Oczekiwania Wykształcenie wyższe na kierunku informatyka, fizyka, matematyka, lub pokrewnym (warunek konieczny) Min. 3 lata doświadczenia komercyjnego w zakresie tworzenia rozwiązań Data Science Wiedza z zakresu tworzenia modeli uczenia maszynowego oraz ich ewaluacji Doświadczenie z dużymi modelami językowymi (LLM), embedingami oraz modelami GenAI Doświadczenie w programowaniu z wykorzystaniem Python Ciągła chęć rozwoju, odpowiedzialność, kreatywność oraz pomysłowość Biegła znajomość j. polskiego, dobra znajomość j. angielskiego Mile widziane: doświadczenie przy pisaniu aplikacji RESTowych (np. Spring albo FastAPI) Doświadczenie w pracy z narzędziami Big Data: Spark, Hadoop, Hive etc. doświadczenie w pracy w chmurze Azure doświadczenie w pracy z PowerBi doświadczenie w pracy z narzędziami CI/CD Oferujemy Stałe wsparcie osobistego agenta , dbającego o Twoją ciągłość projektową, kontakt z klientem, niezbędne formalności, komfort pracy oraz rozwój Stabilny projekt i długofalową współpracę w oparciu o umowę o pracę Rozwój zawodowy nie tylko podczas projektu – możesz zaangażować się w przekazywanie wiedzy innym w ramach oferty 7N Services kierowanej do klientów 7N Dostęp do 7N Learning & Development – platformy rozwojowo-edukacyjnej z webinarami, biblioteką artykułów i raportów branżowych oraz zaproszeniami na wydarzenia rozwojowe – techniczne, biznesowe oraz life-stylowe Udział w wybranych eventach organizowanych przez klienta (wyjazdy integracyjne, spotkania świąteczne) oraz 7N (eventy sportowe) Relacje i dostęp do wiedzy najbardziej doświadczonych ekspertów IT na rynku Narzędzia niezbędne do świadczenia usług Pracę hybrydową z przewagą pracy zdalnej z dowolnego miejsca w Polsce (90%) Spotkanie zespołowe w biurze klienta w Warszawie raz na 2 tygodnie Pakiet benefitów zaplanowany od A do Z, czyli dofinansowanie do opieki medycznej, ubezpieczenia na życie, karty sportowej dla Ciebie i Twoich bliskich, a także zniżki do sklepów w Polsce i za granicą.

🏢 Summary: Oferta dla samodzielnego inżyniera AI/ML odpowiedzialnego za projektowanie, wdrażanie i utrzymanie produkcyjnych rozwiązań AI, ML i GenAI w skali przedsiębiorstwa. Rola obejmuje tworzenie aplikacji RAG, agentów i chatbotów, budowę architektury danych oraz chmury, a także MLOps/LLMOps, bezpieczeństwo i zgodność. 🗂️ Requirements: Minimum 7 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania, Minimum 3 lata dostarczania produkcyjnych rozwiązań AI/ML, Doświadczenie w budowie i utrzymaniu end-to-end systemów AI, Doświadczenie z chatbotami, asystentami AI lub systemami agentowymi, Ekspercka znajomość Python, Znajomość architektury oprogramowania, testów automatycznych, API i mikrousług, Doświadczenie ze środowiskami chmurowymi, Praktyczne doświadczenie z Docker, Kubernetes i CI/CD, Doświadczenie z AWS, Azure lub GCP, Bardzo dobra znajomość LLM i aplikacji GenAI, Doświadczenie w projektowaniu RAG i systemów agentowych, Znajomość klasycznych technik ML oraz frameworków ML, Doświadczenie w MLOps, monitoringu, ewaluacji i optymalizacji modeli, Praktyczna wiedza z AI Security, AI Governance i skalowalnych platform AI 📃 Skills: Python, Docker, Kubernetes, CI/CD, AWS, Azure, GCP, GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral, LangChain, LangGraph, ADK, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, MLOps, LLMOps, RAG, NL2SQL 🏢 Description: Szukamy wysoce autonomicznego inżyniera AI/ML , który będzie w stanie samodzielnie projektować, budować, wdrażać, monitorować, zabezpieczać, zarządzać i optymalizować nowoczesne kompleksowe rozwiązania AI/ML i GenAI w całym stosie technologicznym (w tym uczenie maszynowe, LLM, RAG, agentowa AI, chatboty i operacje produkcyjne na skalę przedsiębiorstwa), w tym prognozowanie KRI, wykrywanie anomalii, NL2SQL i wiele innych. Twoje zadania Współpraca z interesariuszami biznesowymi i przekładanie wymagań biznesowych na bezpieczne, skalowalne i zgodne z przepisami rozwiązania AI, zachowując pełną kontrolę nad architekturą, rozwojem, automatycznym wdrażaniem i bieżącym wsparciem operacyjnym po produkcji. Projektowanie, budowanie i dostarczanie rozwiązań AI/ML klasy produkcyjnej od koncepcji do wdrożenia. ​​Tworzenie asystentów AI, chatbotów, przepływów pracy opartych na agentach i aplikacji opartych na RAG. Projektowanie skalowalnych architektur danych, AI i chmury. Tworzenie interfejsów API, usług front-end i back-end oraz integracji korporacyjnych. Wdrażanie MLOps/LLMOps, monitoringu, ewaluacji i zabezpieczeń. Zapewnienie zgodności rozwiązań AI z wymogami bezpieczeństwa, zarządzania i zgodności. Wymagania Min. 7 lat doświadczenia w software engineering , w tym 3+ lata w dostarczaniu produkcyjnych rozwiązań AI/ML . Doświadczenie w realizacji i utrzymaniu end-to-end systemów AI, w tym chatbotów, asystentów AI lub rozwiązań agentowych. Ekspercka znajomość Python , architektury oprogramowania, testów automatycznych, API, mikrousług oraz środowisk chmurowych. Praktyczne doświadczenie z Docker, Kubernetes, CI/CD oraz platformami AWS, Azure lub GCP . Bardzo dobra znajomość nowoczesnych LLM (np. GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral) oraz budowy aplikacji opartych o GenAI. Doświadczenie w projektowaniu rozwiązań RAG oraz systemów agentowych z wykorzystaniem frameworków takich jak LangChain, LangGraph, Google ADK . Znajomość klasycznych technik ML oraz frameworków PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn . Doświadczenie w obszarze MLOps , monitoringu, ewaluacji i optymalizacji modeli AI. Praktyczna wiedza z zakresu AI Security, AI Governance oraz tworzenia skalowalnych platform AI dla przedsiębiorstw.

🏢 Summary: Join a high-impact engineering initiative to build an autonomous, multi-agent AI system that takes software engineering work from requirements through production-ready code. The role focuses on architecting agentic workflows, Python back-end orchestration, LLM observability, prompt engineering, and sandboxed execution across multiple technology stacks. 🗂️ Requirements: 3+ years of commercial software engineering experience, Production-grade Python application development, Agentic AI, multi-agent architecture, or RAG development, LangGraph and LangChain proficiency, LLMOps observability, tracing, debugging, and evaluation experience, GenAI coding-tool experience, Prompt engineering, LLM orchestration, and context management, Linux, Bash/shell scripting, and Docker proficiency, Familiarity with Java, Maven/Gradle, .NET, and Angular stacks, English communication skills 📃 Skills: Python, LangGraph, LangChain, LangSmith, Docker, Linux, Bash, Claude, Cursor, Copilot, RAG, Java, Maven, Gradle, NET, Angular 🏢 Description: We are seeking a Software Engineer to join a high-impact engineering initiative building a next-generation autonomous AI agent that acts as a digital software engineer for a global leader in digital payments and financial technology. In this role, you will play a pivotal part within a dedicated Grid Dynamics engineering squad, designing and developing a sophisticated multi-agent architecture capable of taking software engineering tasks from requirements to production-ready code end-to-end. As a technical leader on the team, you will build and scale specialized AI components that handle different stages of the software development lifecycle—including requirements understanding, solution planning, code generation, testing execution, and quality validation. Responsibilities: Architect, design, and deploy autonomous agentic AI workflows and multi-agent systems that automate complex, end-to-end software development lifecycle (SDLC) processes. Develop robust, scalable back-end services and orchestrations using Python, LangGraph, and LangChain to enable multi-agent communication, state management, and task planning. Implement observability, evaluation, and tracing frameworks using LangSmith to continuously monitor agent behavior, optimize performance, and ensure output reliability. Apply advanced prompt engineering techniques and leverage cutting-edge GenAI development tools (such as Claude Code) to build high-precision code generation and refactoring pipelines. Ensure seamless environment execution and sandboxing by managing containerized runtimes using Docker and writing complex Bash/shell scripts. Collaborate with cross-functional engineering teams to evaluate generated code across diverse technology stacks, including Java (Maven/Gradle), .NET, and Angular. Adopt an adaptive, problem-solving mindset to address complex technical challenges, navigate ambiguity, and maintain high standards for generated code quality and security. Min requirements: 3+ years of commercial software engineering experience, with a proven track record of developing production-grade applications in Python. Hands-on experience developing agentic AI systems, multi-agent architectures, or advanced Retrieval-Augmented Generation (RAG) frameworks. Strong proficiency with LangGraph and LangChain for building complex, stateful AI agent workflows. Practical experience using LangSmith (or equivalent LLMOps platforms) for observability, tracing, debugging, and evaluation of LLM pipelines. Practical experience utilizing modern GenAI coding acceleration tools (e.g., Claude Code, Cursor, GitHub Copilot) in daily software development. Expertise in prompt engineering techniques, LLM orchestration, and dynamic context management. Solid hands-on proficiency with Linux environments, Bash/shell scripting, and containerization using Docker. Conceptual understanding or basic hands-on familiarity with diverse software engineering stacks (e.g., Java with Maven/Gradle, .NET, Angular) to validate agent-generated code across environments. Highly adaptive mindset, strong problem-solving skills, and excellent written/verbal English communication skills for effective remote collaboration. We offer: Opportunity to work on bleeding-edge projects Work with a highly motivated and dedicated team Competitive salary Flexible schedule Benefits package - medical insurance, sports Corporate social events Professional development opportunities Well-equipped office About us: Grid Dynamics (NASDAQ: GDYN) is a leading provider of technology consulting, platform and product engineering, AI, and advanced analytics services. Fusing technical vision with business acumen, we solve the most pressing technical challenges and enable positive business outcomes for enterprise companies undergoing business transformation. A key differentiator for Grid Dynamics is our 8 years of experience and leadership in enterprise AI , supported by profound expertise and ongoing investment in data , analytics , cloud & DevOps , application modernization and customer experience . Founded in 2006, Grid Dynamics is headquartered in Silicon Valley with offices across the Americas, Europe, and India.