Senior Machine Learning Engineer (K/M)

Wynagrodzenie

160–190 PLN/h na kontrakcie B2B, w zależności od doświadczenia i kompetencji.

Wymagania

• Minimum 5 lat doświadczenia na stanowisku Machine Learning Engineer lub podobnym
• Praktyczne doświadczenie w budowie oraz wdrażaniu modeli ML do środowisk produkcyjnych
• Doświadczenie w projektowaniu kompletnych rozwiązań ML end-to-end
• Bardzo dobra znajomość Python i SQL
• Bardzo dobra znajomość biblioteki scikit-learn
• Doświadczenie w pracy z Git
• Znajomość przynajmniej jednej platformy chmurowej lub środowiska danych: Azure, GCP, Databricks lub Snowflake
• Umiejętność współpracy z zespołami technicznymi i biznesowymi

Mile widziane

• Doświadczenie w MLOps
• Znajomość Airflow, Bash i Terraform
• Praktyka w tworzeniu testów jednostkowych oraz projektowaniu i analizie testów A/B
• Doświadczenie w projektach związanych z demand forecasting, pricingiem lub rekomendacjami
• Doświadczenie z Causal AI lub Generative AI

Zakres zadań

• Projektowanie i wdrażanie produktów AI/ML działających w środowiskach chmurowych
• Dostarczanie modeli i systemów Machine Learning end-to-end — od koncepcji po produkcję
• Rozwijanie procesów MLOps wspierających automatyzację cyklu życia modeli
• Rozwiązywanie problemów związanych z predykcją, optymalizacją i systemami rekomendacyjnymi
• Budowa rozwiązań wykorzystujących Causal AI
• Rozwijanie aplikacji i narzędzi opartych o modele LLM
• Tworzenie wydajnych i skalowalnych systemów przetwarzania danych
• Współpraca z interesariuszami biznesowymi przy identyfikacji i realizacji inicjatyw o największym potencjale biznesowym
• Uczestnictwo w projektowaniu architektury rozwiązań AI i ML

Proces rekrutacji

• Rozmowa z rekruterem
• Rozmowa z Business Managerem
• Spotkanie z klientem
• W uzasadnionych przypadkach: dodatkowy etap weryfikacji technicznej po rozmowie z rekruterem

Oferta

• Długoterminowa współpraca
• Szkolenia techniczne, certyfikaty i podnoszenie kwalifikacji
• Mentoring Competence Center oraz możliwość udziału w konferencjach i wymiany wiedzy
• Jasna ścieżka kariery
• Pakiet benefitów: Multisport, prywatna opieka medyczna i ubezpieczenie na życie
• Przyjazna atmosfera pracy, imprezy integracyjne i spotkania team-buildingowe