Agentic SDLC Senior Engineer (F/M)

Projekt

Poszukiwany jest doświadczony Senior Agentic AI / SDLC Engineer do projektu w domenie Nations + Business. Celem jest projektowanie, budowa oraz produkcyjne wdrażanie rozwiązań klasy Agentic SDLC, wykorzystujących AI do transformacji wytwarzania oprogramowania — od analizy wymagań, przez development i code review, po testowanie, CI/CD oraz utrzymanie aplikacji.

W projekcie powstają agenci AI, workflowy i integracje z narzędziami developerskimi oraz pipeline’ami CI/CD. Zakres obejmuje również hardening, monitoring, pomiar efektów, optymalizację kosztów i dalszy rozwój rozwiązań. Rozwiązania będą tworzone wspólnie z zespołami developerskimi, z naciskiem na transfer wiedzy umożliwiający samodzielne utrzymanie i rozwój wdrożeń.

Zespół

Rola zakłada bezpośrednią pracę z zespołami wytwórczymi oraz osobami pełniącymi różne funkcje w SDLC: developerami, QA/Test Automation Engineerami, DevOpsami i analitykami. Jest to stanowisko hands-on, obejmujące pair/mob programming, wspólne code review, projektowanie architektury, konfigurację środowiska oraz budowanie agentów i workflowów na rzeczywistych przypadkach użycia.

Stanowisko wymaga także współpracy z managerami i dyrektorami w zakresie identyfikacji potrzeb, wartości biznesowej wdrożeń AI, kosztów oraz efektów transformacji.

Warunki współpracy

• Wynagrodzenie: B2B — otwartość na propozycje kandydatów zależnie od doświadczenia i kompetencji; możliwa również umowa o pracę.
• Model pracy: hybrydowo, 1 dzień w tygodniu z biura w Warszawie, pozostałe dni zdalnie.
• Projekt długofalowy.

Twoje codzienne obowiązki

• Projektowanie, budowa i produkcyjne wdrażanie agentów AI oraz workflowów Agentic SDLC.
• Integracja rozwiązań AI z repozytoriami kodu, narzędziami developerskimi, CI/CD, code review i procesami testowymi.
• Budowanie skilli, promptów oraz automatyzacji wspierających poszczególne role w SDLC.
• Wykorzystanie narzędzi GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot oraz modeli open-source.
• Projektowanie rozwiązań wykorzystujących LLM, RAG oraz architektury agentowe.
• Produkcyjne wdrażanie AI: konfiguracja, integracja, hardening, monitoring i iteracyjny rozwój rozwiązania.
• Prowadzenie technicznego discovery i warsztatów identyfikujących potrzeby biznesowe oraz techniczne zespołów.
• Przekładanie potrzeb na use case’y, inicjatywy wdrożeniowe i architekturę rozwiązania.
• Ocena wartości biznesowej AI i mierzenie rezultatów wdrożeń.
• Optymalizacja wykorzystania i kosztów modeli LLM.
• Wprowadzanie i standaryzowanie praktyk Spec-Driven Development oraz Agentic SDLC.
• Dopasowywanie narzędzi i praktyk AI do ról Developer, QA, Analyst i DevOps.
• Pair/mob programming, wspólne code review i hands-on development z zespołami.
• Transfer wiedzy oraz przygotowanie zespołów do samodzielnego utrzymania i rozwoju wdrożonych rozwiązań.
• Stopniowe przekazywanie odpowiedzialności za rozwiązania zespołom docelowym.
• Utrzymanie, rozwój i pomiar skuteczności wdrożonych rozwiązań AI.

Wymagania

• Minimum 5 lat doświadczenia technicznego jako Software Developer, DevOps Engineer, QA/Test Automation Engineer lub w podobnej roli bezpośrednio związanej z wytwarzaniem oprogramowania.
• Bardzo dobra znajomość pełnego Software Development Life Cycle (SDLC) oraz praktyczne doświadczenie w zespołach wytwórczych.
• Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI w procesie software developmentu.
• Znajomość GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot lub modeli open-source.
• Praktyczna umiejętność tworzenia AI Agents, workflowów, skilli oraz zaawansowanych promptów.
• Doświadczenie w integracji AI z repozytoriami, CI/CD, code review i automatyzacją testów.
• Znajomość Spec-Driven Development oraz nowoczesnych praktyk AI-assisted Software Engineering.
• Dobre rozumienie LLM, RAG, automatyzacji i architektur agentowych.
• Doświadczenie w produkcyjnym wdrażaniu AI, obejmujące integrację, konfigurację, hardening, monitoring i dalszy rozwój rozwiązania.
• Umiejętność prowadzenia technicznego discovery oraz przekładania potrzeb biznesowych i technicznych na architekturę oraz konkretne rozwiązania.
• Umiejętność oceny business value, mierzenia efektów wdrożeń i optymalizacji kosztów wykorzystania modeli.
• Doświadczenie w praktycznym transferze wiedzy: pair/mob programming, code review, wspólne projektowanie i development.
• Umiejętność standaryzacji praktyk Agentic SDLC oraz dopasowania zastosowań AI do różnych ról w zespole.
• Doświadczenie lub dobra znajomość realiów dużych organizacji finansowych, w tym wymagań security i compliance.
• Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne umożliwiające współpracę z inżynierami, managerami i dyrektorami.
• Samodzielność, analityczne podejście, otwartość na eksperymentowanie i ciągłe śledzenie rozwoju AI.

Dodatkowym atutem będzie

• Praktyczne doświadczenie z LangGraph lub innymi frameworkami do budowania agentów AI.
• Praktyczna znajomość Model Context Protocol (MCP).
• Doświadczenie w projektowaniu rozwiązań multi-agent.
• Doświadczenie we wdrażaniu Agentic AI w dużej organizacji.
• Doświadczenie w bankowości lub sektorze finansowym.
• Doświadczenie związane z AI governance, security lub Responsible AI w środowisku regulowanym.

Proces rekrutacji

Rozmowa z Rekruterem → rozmowa z Business Managerem → spotkanie z Klientem.

W uzasadnionych przypadkach po rozmowie z Rekruterem może zostać wprowadzony dodatkowy etap weryfikacji technicznej.

Co oferujemy

• Długoterminową współpracę.
• Szkolenia techniczne, certyfikaty i podnoszenie kwalifikacji.
• Mentoring Competence Center: rozwój umiejętności, udział w konferencjach oraz wymiana wiedzy i doświadczeń.
• Jasną ścieżkę kariery.
• Pakiet benefitów pracowniczych: Multisport, prywatna opieka medyczna i ubezpieczenie na życie.
• Przyjazną atmosferę pracy, imprezy integracyjne i spotkania team-buildingowe.