Enterprise Sales Manager / Solution Sales Lead - AI, MLOps & Data Platforms

Twój zakres obowiązków

• Pozyskiwanie nowych klientów enterprise w Polsce i wybranych krajach europejskich.
• Prowadzenie procesów sprzedażowych dla rozwiązań AI, ML, MLOps, AutoML, Feature Store, scoringu kredytowego, Data Quality i Location Intelligence.
• Budowa i rozwój pipeline’u sprzedażowego dla transakcji o wartości powyżej 250 000 PLN ARR.
• Sprzedaż platformy ML/MLOps/AI dla dużych organizacji posiadających zespoły Data Science, AI, IT lub Risk.
• Prowadzenie rozmów z C-level oraz liderami obszarów Data Science, AI, IT, Risk, Lending, CRM, BI i Data.
• Kwalifikacja potrzeb klienta, prowadzenie discovery oraz mapowanie interesariuszy i procesu zakupowego.
• Tłumaczenie technicznych przewag produktów na wartość biznesową, ROI, TCO i ograniczenie ryzyka wdrożeniowego.
• Prowadzenie prezentacji, demo, warsztatów oraz współprowadzenie PoC z zespołem technicznym.
• Przygotowywanie ofert, business case’ów, estymacji oraz wsparcie procesów RFI/RFP.
• Współpraca z zespołami Data Science, Delivery, Product i Zarządem przy dopasowaniu oferty do potrzeb klientów.
• Wsparcie przygotowania oferty pod marketplace’y AWS, Azure i Google Cloud oraz przyszłą współsprzedaż z partnerami chmurowymi.
• Udział w budowie powtarzalnego procesu sprzedaży enterprise oraz możliwość rozwoju w kierunku roli lidera sprzedaży.

Nasze wymagania

• Minimum 5 lat doświadczenia w sprzedaży enterprise software, solution sellingu, consultingu technologicznym lub sprzedaży złożonych rozwiązań B2B.
• Doświadczenie w sprzedaży lub presalesie rozwiązań z obszaru AI, Machine Learning, MLOps, data platforms, cloud, enterprise analytics, fintech, risk technology, BI lub systemów decyzyjnych.
• Udokumentowane doświadczenie w prowadzeniu złożonych procesów sprzedażowych do dużych organizacji.
• Doświadczenie w pracy z dealami o wartości kilkuset tysięcy PLN lub większymi.
• Umiejętność samodzielnego budowania pipeline’u, prowadzenia discovery, kwalifikowania szans i zarządzania forecastem.
• Swoboda w rozmowach z CDO, Head of AI, Head of Data Science, CIO, CTO, CRO, Head of Lending, Head of CRM, BI/Data Managerami oraz zespołami IT.
• Zdolność rozumienia tematów technicznych na poziomie high-level: modele ML, pipeline’y danych, Feature Store, MLOps, API, integracje, deployment modeli, architektura chmurowa i hybrydowa.
• Umiejętność prowadzenia demo, PoC i warsztatów biznesowo-technicznych.
• Umiejętność przekładania funkcji technologicznych na język wartości biznesowej.
• Bardzo dobra znajomość języka polskiego i angielskiego.
• Samodzielność, proaktywność i gotowość do pracy w organizacji, w której model sprzedaży jest intensywnie rozwijany, a nie w pełni sformalizowany.

Mile widziane

• Doświadczenie w sprzedaży rozwiązań SaaS lub platform technologicznych.
• Znajomość marketplace’ów AWS, Azure lub Google Cloud.
• Doświadczenie w modelu co-sell z hyperscalerami lub partnerami technologicznymi.
• Znajomość procesów scoringu kredytowego, lendingu, faktoringu, leasingu, BNPL lub fraud prevention.
• Doświadczenie w sprzedaży do banków, ubezpieczycieli, telekomów, dużego e-commerce, retailu, utilities lub fintechów.
• Znajomość metodyk sprzedaży enterprise, takich jak MEDDICC, Challenger Sale, SPIN lub podobnych.
• Doświadczenie w budowaniu materiałów sprzedażowych, prowadzeniu webinarów lub wystąpieniach eksperckich.

To oferujemy

• Realny wpływ na rozwój sprzedaży enterprise.
• Pracę przy zaawansowanych rozwiązaniach AI, ML, MLOps, AutoML, scoringu, Data Quality i Location Intelligence.
• Możliwość sprzedaży rozwiązań do dużych organizacji w Polsce i Europie.
• Udział w budowie oferty pod marketplace’y AWS, Azure i Google Cloud.
• Bliską współpracę z Zarządem, zespołem Data Science, Delivery i Product.
• Dużą samodzielność oraz wpływ na proces sprzedaży, komunikację rynkową i packaging oferty.
• Możliwość rozwoju w kierunku roli lidera sprzedaży.
• Przestrzeń do współtworzenia strategii go-to-market.
• Elastyczny model współpracy i możliwość pracy hybrydowej lub zdalnej.
• Wynagrodzenie składające się z części stałej oraz systemu premiowego/prowizyjnego powiązanego z wynikami sprzedaży.

O produktach, które będziesz sprzedawać

Platforma ML/MLOps/AI

Kompleksowe środowisko do budowy, wdrażania i zarządzania modelami ML, łączące AutoML, MLOps, stream processing oraz Feature Store. Rozwiązanie wspiera szybsze wdrażanie modeli ML do produkcji, ograniczanie kosztów infrastruktury i skracanie czasu pracy zespołów Data Science oraz IT.

Rozwiązania scoringowe B2B/B2C

Gotowe modele i komponenty do oceny ryzyka kredytowego klientów indywidualnych i biznesowych, dostępne w modelu API lub wdrożenia lokalnego. Rozwiązania wspierają automatyzację decyzji kredytowych, poprawę jakości oceny ryzyka i skrócenie czasu reakcji biznesu.

Data Quality & Location Intelligence

Narzędzia do walidacji, standaryzacji, deduplikacji i geolokalizacji danych adresowych oraz wzbogacania danych o informacje referencyjne i lokalizacyjne. Rozwiązania są wykorzystywane w CRM, BI, marketingu, logistyce, analityce predykcyjnej i procesach operacyjnych.

Kogo szukamy

Osoby, która potrafi sprzedawać złożone rozwiązania technologiczne do dużych organizacji i współtworzyć część procesu sprzedażowego. To rola dla osoby, która lubi łączyć sprzedaż, technologię i strategię go-to-market.

Dobrze odnajdziesz się w tej roli, jeśli potrafisz samodzielnie budować relacje, prowadzić discovery, angażować interesariuszy, tworzyć business case i doprowadzać proces do decyzji zakupowej.

Tryb pracy

Praca zdalna lub hybrydowa, z gotowością do spotkań z klientami i udziału w wybranych wydarzeniach branżowych.

Forma współpracy

B2B lub umowa o pracę – do uzgodnienia.