Machine Learning Engineer

Projekt koncentruje się na budowie i rozwoju rozwiązań opartych o Machine Learning, których celem jest optymalizacja procesów, prognozowanie oraz wspieranie podejmowania decyzji biznesowych w oparciu o dane. Zakres współpracy obejmuje projektowanie, wdrażanie i rozwój modeli AI/ML wykorzystywanych w środowisku produkcyjnym.

Poszukiwana jest osoba do współpracy w roli Machine Learning Engineer. Istotnym obszarem współpracy będzie projektowanie, wdrażanie oraz rozwój rozwiązań AI/ML wykorzystywanych w środowisku produkcyjnym i wspierających realizację celów biznesowych.

Model współpracy

• 100% zdalnie
• Dostępność: od zaraz lub maksymalnie w ciągu 1 miesiąca

Czym będziesz się zajmować?

• Realizacją projektów AI/ML obejmujących cały proces dostarczania rozwiązań: od zrozumienia potrzeb biznesowych, przez projektowanie i budowę modeli, aż po wdrożenie oraz rozwój w środowisku produkcyjnym.
• Tworzeniem modeli predykcyjnych, optymalizacyjnych i rekomendacyjnych odpowiadających na rzeczywiste wyzwania oraz potrzeby biznesowe.
• Rozwijaniem skalowalnych rozwiązań z wykorzystaniem Python, SQL, Azure oraz Snowflake.
• Współpracą z zespołem projektowym przy projektowaniu i rozwijaniu rozwiązań opartych o Machine Learning, Causal AI oraz LLM.
• Rozwijaniem rozwiązań zgodnych z praktykami MLOps oraz dbaniem o jakość, wydajność i skuteczność tworzonych modeli.
• Współpracą z Product Ownerem oraz zespołem Data Science przy planowaniu, definiowaniu i realizacji inicjatyw projektowych.

Czego oczekujemy?

Must have:

• Minimum 3 lata doświadczenia w roli Machine Learning Engineer lub Data Scientist.
• Bardzo dobra znajomość Python, SQL, scikit-learn oraz Git.
• Praktyczne doświadczenie w realizacji projektów optymalizacyjnych lub budowie modeli rozwiązujących konkretne problemy biznesowe.
• Doświadczenie w projektowaniu oraz wdrażaniu kompletnych rozwiązań AI/ML.
• Umiejętność prezentowania wpływu realizowanych rozwiązań na cele biznesowe.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2.

Nice to have:

• Znajomość Airflow, Bash, Terraform oraz CI/CD.
• Doświadczenie z MLOps, testami jednostkowymi oraz testami A/B.
• Znajomość rozwiązań opartych o LLM oraz Causal AI.
• Doświadczenie z platformami Azure oraz Snowflake.

Dlaczego warto?

• Udział w projektach wykorzystujących nowoczesne rozwiązania z obszaru AI i Machine Learning.
• Możliwość realizacji inicjatyw mających realny wpływ na rozwój procesów biznesowych.
• Projekt wykorzystujący nowoczesny stack technologiczny obejmujący Python, Azure, Snowflake oraz rozwiązania AI.
• Współpraca z doświadczonym zespołem specjalizującym się w obszarze Data Science i Machine Learning.
• Elastyczny model współpracy realizowany w 100% zdalnie.