Machine Learning Engineer / MLOps

Oferujemy

• Miejsce świadczenia usług: Warszawa – 2 dni w tygodniu w biurze
• Forma współpracy: kontrakt B2B
• Stawka:
  • Mid: od 155 zł/h netto
  • Senior: od 175 zł/h netto

O projekcie

Poszukujemy Eksperta ds. Modelowania Predykcyjnego, który dołączy do zespołu realizującego zaawansowane projekty analityczne i AI w środowisku bankowym.

Będziesz odpowiadać za projektowanie, rozwój i utrzymanie zaawansowanych modeli predykcyjnych wspierających procesy CRM, marketingu i sprzedaży. Twoje rozwiązania będą miały bezpośredni wpływ na wyniki sprzedażowe oraz doświadczenia klientów banku.

Pracujemy na bardzo dużych zbiorach danych, wykorzystując nowoczesne technologie chmurowe, rozwiązania Machine Learning, NLP, GenAI i LLM, a także standardy MLOps i Model Lifecycle Management.

Obowiązki

• Budowa i rozwój modeli NLP, w tym modeli deep learning, transformerów oraz Large Language Models (LLM) z wykorzystaniem PyTorch.
• Projektowanie i implementacja modeli ML/AI dla problemów klasyfikacyjnych, regresyjnych, analiz przestrzennych GEO oraz sieci społecznych – od etapu prototypowania po wdrożenie produkcyjne.
• Utrzymanie, monitorowanie i ewaluacja modeli w czasie, w ramach Model Lifecycle Management i „fabryki modeli”.
• Identyfikacja oraz detekcja zdarzeń o wysokiej wartości predykcyjnej w danych klientów.
• Rozwój i optymalizacja przepływów danych oraz pipeline’ów ML z wykorzystaniem m.in. Airflow i DataFlow.
• Optymalizacja silników decyzyjnych wspierających dystrybucję leadów kampanijnych w systemach CRM.
• Udział w inicjatywach innowacyjnych, szczególnie w obszarze hiperpersonalizacji, GenAI oraz eksperymentów R&D.
• Współpraca z zespołami biznesowymi – m.in. marketingiem i sprzedażą – oraz zespołami IT w celu wdrażania i skalowania rozwiązań.
• Rozwój i stosowanie standardów MLOps, automatyzacji oraz zarządzania cyklem życia modeli.
• Udział w tworzeniu standardów modelowania, walidacji oraz model governance w środowisku regulowanym, jakim jest bankowość.

Wymagania

• Bardzo dobra znajomość procesu modelowania predykcyjnego, preferencyjnie w sektorze bankowym.
• Doświadczenie w pracy z danymi i modelami wspierającymi procesy CRM, marketing, sprzedaż i kampanie.
• Praktyczna znajomość środowiska Google Cloud Platform (GCP), w szczególności: BigQuery, AI / Vertex AI Notebooks, MLflow, DataProc, Airflow, DataFlow.
• Doświadczenie w pracy zgodnie z dobrymi praktykami MLOps, w tym CI/CD dla modeli ML.
• Bardzo dobra znajomość Pythona oraz narzędzi do analizy danych.
• Doświadczenie w przetwarzaniu danych w środowisku rozproszonym, w szczególności Spark / PySpark.
• Bardzo dobra znajomość SQL, preferencyjnie BigQuery.
• Doświadczenie w pracy z bardzo dużymi zbiorami danych oraz rozwiązaniami umożliwiającymi przetwarzanie danych w czasie zbliżonym do rzeczywistego.
• Wykształcenie wyższe – preferowane kierunki ilościowe, techniczne lub pokrewne.

Mile widziane

• Doświadczenie w budowie i wdrażaniu rozwiązań opartych o GenAI i LLM.
• Znajomość narzędzi do budowy aplikacji analitycznych, np. Streamlit.