Specjalistka/Specjalista ds. Data Science

Opis stanowiska

• Projektowanie, wdrażanie i optymalizacja modeli uczenia maszynowego oraz integracja ich z istniejącymi systemami.
• Tworzenie rozwiązań opartych o LLM: analiza dużych zbiorów danych tekstowych i przygotowanie ich do wykorzystania w dużych modelach językowych; fine-tuning istniejących modeli w celu dostosowania ich do specyficznych potrzeb.
• Rozwój wewnętrznego feature store oraz bazy wektorowej.
• Kompleksowe zarządzanie cyklem życia modelu — od śledzenia eksperymentów i wersjonowania po obsługę i monitorowanie produkcji.
• Projektowanie, budowanie i utrzymywanie potoków CI/CD do trenowania, ewaluacji i wdrażania modeli ML.
• Monitorowanie wydajności algorytmów zarówno pod kątem metryk jakości, jak i generowanej wartości biznesowej.
• Implementacja monitorowania, alertów i możliwości obserwacji wdrożonych modeli — wykrywanie dryftu, problemów z opóźnieniami i degradacji jakości.
• Definiowanie i egzekwowanie najlepszych praktyk, standardów i dokumentacji MLOps w zespołach.

Wymagania

• Wykształcenie kierunkowe, obejmujące wiedzę z obszaru AI/ML (matematyka, statystyka, informatyka i inne pokrewne).
• Doświadczenie w obszarze inżynierii AI/ML w środowisku zarządzanym w zwinnych metodologiach.
• Praktyczne doświadczenie w projektowaniu, wdrażaniu i utrzymywaniu rozwiązań AI/ML we wszystkich fazach ich rozwoju.
• Znajomość metod ML oraz algorytmów AI oraz biegłość w ich implementacji do zastosowań biznesowych.
• Doświadczenie z narzędziami CI/CD (np. GitHub Actions, GitLab Pipelines, Azure DevOps, Declarative Automation Bundles/Databricks Asset Bundles).
• Doświadczenie z bazami danych wektorowych w produkcyjnych środowiskach RAG.
• Praktyczna znajomość języka Python oraz bibliotek wykorzystywanych w AI/ML.
• Bardzo dobra znajomość języka SparkSQL oraz systemu kontroli wersji Git.
• Doświadczenie w pracy ze środowiskami chmurowymi oraz w przetwarzaniu dużych zbiorów danych (Big Data).
• Komunikatywna znajomość języka angielskiego (min. B2).

Mile widziane

• Doświadczenie z platformami i usługami w chmurze, takimi jak Azure czy Databricks.
• Doświadczenie w prowadzeniu obliczeń na dużą skalę na platformie chmurowej oraz zagadnień związanych ze skalowalnością i optymalizacją zasobów oraz kosztów.
• Doświadczenie w strumieniowym przetwarzaniu danych i wnioskowaniu w czasie rzeczywistym.

Oferujemy

• Kulturę organizacyjną opartą na 5 wartościach: wspólnota, prostota, klient przede wszystkim, odpowiedzialność i wiarygodność.
• Stabilne zatrudnienie na podstawie umowy o pracę.
• Pracę w systemie hybrydowym (regularne wizyty w biurze 1–2 dni w tygodniu).
• Premię roczną.
• Dbałość o dobrostan i rozwój, w tym dostęp do platform wellbeing, szkoleń online i nauki języków obcych.
• Kafeteryjny system benefitów: dofinansowanie zajęć sportowych, prywatna opieka medyczna, karty przedpłacone, rabaty i vouchery zakupowe.