Pre-Sales Engineer / Pre-Sales Manager (AI / ML / MLOps)

Twój zakres obowiązków

• Prowadzenie demonstracji produktów oraz projektów Proof of Concept (PoC) u klientów enterprise.
• Wsparcie zespołu sprzedaży na etapie spotkań technicznych, discovery i pilotaży.
• Tłumaczenie przewag technicznych platformy — AutoML, MLOps, Feature Store i stream processing — na język wartości biznesowej i ROI dla klienta.
• Udział w prowadzeniu dużych transakcji o wartości 500 000–1 500 000 PLN we współpracy z zespołem handlowym.
• Tworzenie technicznego contentu sprzedażowego, w tym case studies, materiałów na webinary i prezentacji na spotkania z klientami.
• Udział w projekcie globalizacji sprzedaży w 2026 roku: przygotowanie oferty na marketplace, narzędzi sprzedażowych (PoC, demo, content marketingowy) oraz wsparcie sprzedaży tym kanałem.
• Współpraca przy układaniu i optymalizacji procesu sprzedaży, prognozowaniu i zarządzaniu pipeline’em; ścieżka rozwoju w kierunku roli liderskiej.

Nasze wymagania

• Doświadczenie w sprzedaży lub pre-sales do klientów enterprise w obszarze AI, ML, MLOps lub platform danych (software) albo praktyczne doświadczenie projektowe, np. jako inżynier, programista lub data scientist, połączone z chęcią przejścia do roli sprzedażowej.
• Dojrzałość pre-salesowa i techniczna potwierdzona wcześniejszą pracą projektową, w tym prowadzeniem demo i PoC.
• Rozumienie modeli ML, pipeline’ów, Feature Store oraz MLOps.
• Umiejętność tłumaczenia przewag technicznych na korzyści biznesowe.
• Doświadczenie w prowadzeniu złożonych, długich procesów sprzedażowych (6–9 miesięcy: RFI → PoC → zakup) oraz kontaktach na poziomie C-level (CDO, CIO/CTO, CRO).

Mile widziane

• Doświadczenie we wsparciu sprzedaży przy transakcjach o wartości 500 000–1 500 000 PLN; rola wspiera handlowców, a nie prowadzi transakcji samodzielnie.
• Doświadczenie z produktami SaaS i marketplace’ami w chmurach AWS, Azure lub GCP.
• Znajomość specyfiki sprzedaży do sektorów: bankowość, ubezpieczenia, telekomunikacja, fintech, energetyka, duży e-commerce.

To oferujemy

• Realny wpływ na budowę oferty i procesu sprzedaży nowoczesnej platformy AI/ML wchodzącej na rynki globalne.
• Pracę z własną, konkurencyjną technologią o najniższym TCO w testach porównawczych względem Azure ML, Databricks, Google Vertex AI i AWS SageMaker.
• Elastyczną formę współpracy (UoP lub B2B) oraz model hybrydowy lub zdalny.
• Wynagrodzenie podstawowe oraz system premiowy powiązany z wynikami sprzedaży.
• Możliwość pracy przy zaawansowanych wdrożeniach dla dużych klientów i w środowiskach chmurowych.

Benefity

• Prywatna opieka medyczna.
• Elastyczny czas pracy.
• Spotkania integracyjne.