Pre-Sales Engineer / Pre-Sales Manager (AI / ML / MLOps)

Twój zakres obowiązków

• Prowadzenie demonstracji produktów oraz projektów Proof of Concept (PoC) u klientów enterprise.
• Wsparcie zespołu sprzedaży na etapie spotkań technicznych, discovery i pilotaży.
• Tłumaczenie przewag technicznych platformy, w tym AutoML, MLOps, Feature Store i stream processing, na język wartości biznesowej i ROI dla klienta.
• Udział w prowadzeniu dużych transakcji o wartości 500 000–1 500 000 PLN we współpracy z zespołem handlowym.
• Tworzenie technicznego contentu sprzedażowego: case studies, materiałów na webinary i prezentacji na spotkania z klientami.
• Udział w projekcie globalizacji sprzedaży w 2026 roku: przygotowanie oferty na marketplace, w tym PoC, demo i contentu marketingowego, oraz wsparcie sprzedaży tym kanałem.
• Współpraca przy tworzeniu i optymalizacji procesu sprzedaży, prognozowaniu oraz zarządzaniu pipeline; możliwy rozwój w kierunku roli liderskiej.

Nasze wymagania

• Doświadczenie w sprzedaży lub pre-sales do klientów enterprise w obszarze AI / ML / MLOps / Data Platforms (software) albo praktyczne doświadczenie projektowe, np. jako inżynier, programista lub data scientist, połączone z chęcią przejścia do roli sprzedażowej.
• Dojrzałość pre-salesowa i techniczna potwierdzona wcześniejszą pracą projektową, w tym prowadzeniem demo i PoC, rozumieniem modeli ML, pipeline’ów, Feature Store oraz MLOps, a także umiejętnością tłumaczenia przewag technicznych na korzyści biznesowe.
• Doświadczenie w prowadzeniu złożonych, długich procesów sprzedażowych (6–9 miesięcy: RFI → PoC → zakup) oraz kontaktach na poziomie C-level, w tym z CDO, CIO/CTO i CRO.

Mile widziane

• Doświadczenie we wsparciu sprzedaży przy transakcjach o wartości 500 000–1 500 000 PLN; rola wspiera handlowców, a nie prowadzi transakcji samodzielnie.
• Doświadczenie z produktami SaaS i marketplace w chmurach AWS, Azure lub GCP, związane z planowaną globalizacją sprzedaży tym kanałem.
• Znajomość specyfiki sprzedaży do sektorów: bankowość, ubezpieczenia, telekomunikacja, fintech, energetyka i duży e-commerce.

To oferujemy

• Realny wpływ na budowę oferty i procesu sprzedaży nowoczesnej platformy AI/ML wchodzącej na rynki globalne.
• Pracę z własną, konkurencyjną technologią o najniższym TCO w testach porównawczych względem Azure ML, Databricks, Google Vertex AI i AWS SageMaker.
• Elastyczną formę współpracy oraz model hybrydowy lub zdalny.
• Wynagrodzenie podstawowe oraz system premiowy powiązany z wynikami sprzedaży.
• Możliwość pracy przy zaawansowanych wdrożeniach dla dużych klientów i w środowiskach chmurowych.

Benefity

• Prywatna opieka medyczna.
• Elastyczny czas pracy.
• Spotkania integracyjne.