AI Adoption Lead

Oferujemy kontrakt B2B na realizację strategicznego projektu, w którym połączysz świat inżynierii oprogramowania z najnowszymi trendami Generative AI.

Poszukujemy eksperta, który wejdzie bezpośrednio do zespołów IT i pomoże im zwiększyć efektywność dzięki narzędziom sztucznej inteligencji. To rola dla praktyka, który potrafi wdrażać narzędzia w realnym środowisku developerskim, tworzyć workflow oraz prowadzić techniczne warsztaty dla programistów.

Twój zakres odpowiedzialności

• Ewangelizacja i wsparcie hands-on: praca ramię w ramię z zespołami deweloperskimi — od wspólnej konfiguracji środowisk po kodowanie i rozwiązywanie bieżących problemów z narzędziami AI.
• Architektura workflow AI: projektowanie zaawansowanych procesów w duchu Agentic SDLC, tworzenie promptów i budowanie agentów AI wspierających cykl życia oprogramowania.
• Standaryzacja i Data-Driven Insights: analiza danych dotyczących korzystania z AI przez zespoły, wyciąganie wniosków, eliminowanie wąskich gardeł oraz ujednolicanie standardów w organizacji IT.
• Budowanie samodzielności: transfer wiedzy do zespołów zwinnych, aby po zakończeniu misji potrafiły samodzielnie rozwijać i utrzymywać wdrożone rozwiązania.
• Dokumentacja i edukacja: tworzenie technicznych baz wiedzy i playbooków oraz prowadzenie angażujących warsztatów dla inżynierów, testerów i product ownerów.

Nasze wymagania (Must Have)

• Techniczny background: kilka lat doświadczenia w strukturach IT jako Dev, DevOps, QA, Analityk, SM lub PO oraz doskonała znajomość realiów metodyk zwinnych i cyklu życia systemów (SDLC).
• AI w praktyce inżynierskiej: doświadczenie w realnym wdrażaniu i konfiguracji narzędzi takich jak GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Codex czy M365 Copilot w procesach IT.
• Agentic SDLC i Prompting: praktyczna biegłość w Spec-Driven Development oraz projektowaniu agentów AI z pełną świadomością możliwości i barier technologii LLM.
• Zacięcie mentorskie i komunikacyjne: umiejętność przekonania do technologii programistów, managerów i AI Coachów oraz łatwość dzielenia się wiedzą.
• Samoorganizacja: umiejętność samodzielnego mapowania potrzeb zespołów i ciągłe śledzenie dynamicznego rynku GenAI.

Mile widziane (Nice to Have)

• Doświadczenie we wdrażaniu nowego stacku narzędziowego w organizacjach o dużej skali (Enterprise).
• Praktyczna znajomość frameworków agentowych, np. LangGraph, lub protokołu MCP (Model Context Protocol).
• Znajomość security i odpowiedzialnego rozwoju AI w branżach ściśle regulowanych (KNF/Compliance).

Co oferujemy?

• Realny wpływ na transformację technologiczną organizacji z branży ubezpieczeniowej.
• Pracę z najnowocześniejszym stackiem AI na rynku.
• Przejrzysty proces rekrutacji i partnerskie warunki współpracy.