AI Enablement Engineer

Będziesz realizować projekt obejmujący zaprojektowanie, weryfikację i wdrożenie docelowego modelu operacyjnego organizacji IT, w którym sztuczna inteligencja oraz praktyki Agentic SDLC są integralną częścią procesu wytwarzania oprogramowania. Celem projektu jest systemowa zmiana sposobu pracy organizacji wytwórczej: wzrost produktywności zespołów, poprawa jakości dostarczanych rozwiązań oraz skrócenie czasu dostarczania zmian biznesowych.

Zakres usług

• Współpraca z interesariuszami projektu, w tym zespołami IT, liderami oraz rolami AI Product Owner, AI Coach i Ambasador AI.
• Identyfikowanie potrzeb zespołów, analiza wykorzystania narzędzi AI oraz optymalizacja i standaryzacja praktyk.
• Projektowanie i budowa workflowów oraz agentów AI wspierających proces wytwarzania oprogramowania.
• Hands-on wsparcie zespołów, transfer wiedzy oraz prowadzenie technicznych warsztatów.
• Tworzenie standardów, dokumentacji technicznej, playbooków i materiałów do bazy wiedzy.
• Konfiguracja, integracja i wdrażanie narzędzi AI w ramach projektu.

Wymagane kompetencje

• Umiejętność analizy wykorzystania narzędzi AI, standaryzacji praktyk oraz prowadzenia technicznych wdrożeń i warsztatów z zespołami IT.
• Doświadczenie w Agentic SDLC, w tym prompt engineering, Spec-Driven Development oraz budowie workflowów i agentów AI.
• Praktyczna znajomość narzędzi AI, np. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex lub M365 Copilot.
• Doświadczenie w środowisku wytwarzania oprogramowania oraz znajomość SDLC i metodyk Agile.
• Znajomość możliwości i ograniczeń GenAI, LLM oraz agentów AI w kontekście SDLC.
• Otwartość na spotkania projektowe w Warszawie, orientacyjnie raz w tygodniu.
• Doświadczenie we wdrażaniu i integracji narzędzi AI w zespołach IT.

Mile widziane

• Doświadczenie we wdrażaniu narzędzi deweloperskich w dużej organizacji.
• Znajomość zasad bezpiecznego i odpowiedzialnego AI.
• Znajomość frameworków agentowych, np. LangGraph, lub MCP.

Oferujemy

• Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych i meetupach technologicznych, umożliwiających dzielenie się wiedzą i doświadczeniem.
• Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych rezultatów.
• Elastyczną formę współpracy B2B.
• Szybki i zdalny proces.