Unlock Full Resume Report

New offer - be the first one to apply!

September 6, 2026

Agentic AI Engineer – SDLC

Senior • On-site

170 - 230 PLN/yr

Warsaw, MZ, Poland

Umowa: B2B

Praca hybrydowa — minimum 1 dzień w tygodniu w biurze.

Twoje zadania

  • Projektowanie, budowanie i wdrażanie rozwiązań z obszaru Agentic SDLC.
  • Tworzenie i rozwój agentów AI, workflowów, promptów i skills wspierających proces wytwarzania oprogramowania.
  • Integrowanie rozwiązań AI z narzędziami wykorzystywanymi przez zespoły developerskie, m.in. repozytoriami, CI/CD, procesami code review i testami.
  • Wykorzystywanie narzędzi AI wspierających development, takich jak GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex czy M365 Copilot.
  • Projektowanie i wdrażanie rozwiązań wykorzystujących LLM, RAG oraz architektury agentowe.
  • Eksperymentowanie z nowoczesnymi rozwiązaniami i frameworkami, w tym LangGraph i MCP.
  • Wdrażanie rozwiązań AI do środowisk produkcyjnych, w tym ich konfiguracja, integracja, hardening i monitoring.
  • Analiza potrzeb zespołów oraz przekładanie ich na konkretne rozwiązania techniczne i inicjatywy wdrożeniowe.
  • Prowadzenie warsztatów technicznych i wspieranie zespołów w procesie discovery.
  • Analiza efektywności wdrożeń AI, mierzenie ich rezultatów oraz optymalizacja kosztów wykorzystania modeli.
  • Współpraca z developerami, testerami, analitykami i zespołami DevOps w celu dopasowania praktyk Agentic SDLC do ich codziennej pracy.
  • Wspieranie zespołów we wdrażaniu spójnych standardów korzystania z narzędzi AI.
  • Aktywny transfer wiedzy poprzez pair/mob programming, wspólne code review oraz projektowanie i implementację rozwiązań na rzeczywistych zadaniach.
  • Stopniowe przekazywanie zespołom odpowiedzialności za utrzymanie i dalszy rozwój wdrożonych rozwiązań.

Czego oczekujemy?

  • Minimum 5 lat doświadczenia w roli technicznej, np. Software Developer, DevOps Engineer, QA/Test Automation Engineer lub pokrewnej.
  • Praktycznego doświadczenia w pracy w zespołach wytwarzających oprogramowanie oraz znajomości pełnego SDLC.
  • Doświadczenia w wykorzystywaniu AI/GenAI w procesie software developmentu.
  • Praktycznej znajomości narzędzi AI wspierających development, np. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot lub rozwiązań opartych o modele open-source.
  • Doświadczenia w tworzeniu agentów AI, workflowów, promptów lub skills i integrowaniu ich z narzędziami developerskimi.
  • Znajomości Spec-Driven Development oraz nowoczesnych praktyk wytwarzania oprogramowania wspieranych przez AI.
  • Znajomości zagadnień związanych z LLM, RAG, automatyzacją i architekturami agentowymi.
  • Doświadczenia w produkcyjnym wdrażaniu rozwiązań AI, obejmującego m.in. integrację, bezpieczeństwo, monitoring i dalszy rozwój.
  • Umiejętności przełożenia potrzeb biznesowych i technicznych na architekturę oraz konkretne rozwiązania wdrożeniowe.
  • Umiejętności oceny wartości biznesowej rozwiązań AI, analizy kosztów modeli i mierzenia efektów wdrożeń.
  • Bardzo dobrych umiejętności komunikacyjnych i konsultacyjnych — współpraca zarówno z zespołami technicznymi, jak i managerami oraz kadrą zarządzającą.
  • Doświadczenia w mentoringu i transferze wiedzy technicznej.
  • Samodzielności, analitycznego podejścia oraz gotowości do eksperymentowania i ciągłego rozwijania wiedzy.
  • Świadomości zagadnień związanych z bezpieczeństwem, compliance i specyfiką dużych organizacji; szczególnie mile widziane jest doświadczenie w sektorze finansowym.

Co oferujemy?

  • Udział w nowoczesnym projekcie związanym z praktycznym wykorzystaniem AI w procesie wytwarzania oprogramowania.
  • Możliwość pracy z najnowszymi rozwiązaniami z obszaru Agentic AI, LLM, RAG i AI-assisted software development.
  • Wpływ na sposób wykorzystania AI przez zespoły developerskie oraz współtworzenie standardów i dobrych praktyk.
  • Pracę przy rzeczywistych wdrożeniach, a nie wyłącznie proof-of-conceptach.
  • Współpracę z doświadczonymi zespołami technicznymi i możliwość wymiany wiedzy.
  • Możliwość rozwoju kompetencji na styku Software Engineering, AI Engineering i DevOps.
  • Hybrydowy model pracy — minimum 1 dzień w tygodniu w biurze.
  • Możliwość współpracy z terytorium Polski.
  • Długofalową współpracę i możliwość udziału w kolejnych inicjatywach związanych z AI.

Similar jobs you might like