Cloud & Data Engineer z j. angielskim lub niemieckim - Instore Sensorics and Data (B2B)

Projekt

W obszarze Instore Sensorics and Data rozwijane są rozwiązania oparte na danych dla sklepów — od zbierania danych sensorycznych po skalowalne platformy chmurowe i serwisy wspierane przez AI. Wykorzystywane są nowoczesne technologie oparte na Google Cloud Platform, zasady Data Mesh oraz rozwiązania genAI integrowane z produktami danych. Celem współpracy jest przekształcanie danych w realną wartość dla działalności handlowej.

Tech Stack

GCP, Python, REST/GraphQL, Git, CI/CD, Infrastructure-as-Code, AI/genAI

Miejsce współpracy

Hybrydowo (Wrocław) lub 100% zdalnie.

Forma współpracy

Kontrakt B2B.

Wynagrodzenie

• Mid: 130–170 PLN/h + VAT na B2B
• Senior: 170–210 PLN/h + VAT na B2B

Zakres współpracy

• Samodzielna realizacja usług w zakresie rozwoju i utrzymania usług chmurowych oraz platform danych, preferencyjnie w Google Cloud Platform (GCP).
• Wsparcie w budowie i rozwoju produktów danych zgodnie z zasadami Data Mesh, w tym zdecentralizowaną odpowiedzialnością i traktowaniem produktów danych jako samodzielnych usług.
• Projektowanie i implementacja stabilnych usług backendowych oraz interfejsów REST/GraphQL do integracji systemów ze środowiskiem aplikacyjnym i danymi.
• Automatyzacja wdrożeń i infrastruktury z wykorzystaniem Infrastructure-as-Code oraz współtworzenie stabilnych, powtarzalnych pipeline’ów.
• Integracja usług AI/genAI, np. LLM API, z aplikacjami opartymi na danych — w razie potrzeby.
• Dbanie o jakość kodu i danych poprzez testowanie, Code Review, monitoring i Continuous Integration.
• Współpraca z cross-funkcjonalnym zespołem projektowym i obszarami biznesowymi; przy złożonych kwestiach architektonicznych dostępne jest wsparcie doświadczonych ekspertów.

Wymagane doświadczenie i kwalifikacje

• Ukończone studia wyższe z informatyki, informatyki stosowanej, nauk ścisłych, technologii, inżynierii i matematyki lub porównywalne kwalifikacje techniczne.
• Minimum 3 lata doświadczenia komercyjnego lub projektowego w Software Engineering albo Data Engineering oraz udokumentowana praktyka samodzielnego wdrażania rozwiązań.
• Praktyczne doświadczenie z GCP (preferowane) lub AWS w tworzeniu i utrzymywaniu rozwiązań chmurowych.
• Doświadczenie z produktami danych i zasadami Data Mesh oraz dobre rozumienie budowy skalowalnych, wielokrotnego użytku serwisów danych.
• Bardzo dobra znajomość Python.
• Swobodne posługiwanie się Git, CI/CD, testowaniem i Code Review.
• Swobodna komunikacja w języku polskim oraz angielskim lub niemieckim na poziomie minimum B2.

Dodatkowe atuty

• Doświadczenie z Infrastructure-as-Code, np. Terraform/OpenTofu, oraz technologiami strumieniowania danych, takimi jak Kafka.
• Znajomość technologii Big Data i analitycznych oraz modelowania danych.
• Pierwsze doświadczenia z bezpieczeństwem operacyjnych produktów danych, np. RBAC, monitoringiem i alertingiem oraz dependency management.
• Doświadczenie w integracji usług AI/genAI, np. LLM API i Agentic AI.
• Doświadczenie w tworzeniu REST/GraphQL API i usług backendowych.
• Znajomość nowoczesnych frameworków frontendowych, takich jak React, Angular lub Vue, do tworzenia dashboardów opartych na danych.
• Znajomość bibliotek ML, takich jak TensorFlow lub PyTorch.

Preferowany sposób współpracy

• Samodzielna i uporządkowana realizacja usług oraz wysoka inicjatywa własna.
• Silne umiejętności współpracy zespołowej i komunikacji oraz cenienie partnerskiej współpracy cross-funkcjonalnej.
• Chęć uczenia się i entuzjazm wobec technologii chmurowych, danych i AI.
• Dbałość o jakość oraz gotowość do utrzymywania wysokich standardów kodu i danych.

Oferta

• Partnerski model współpracy oparty na autonomii w realizacji zadań i kulturze dialogu w zespołach produktowych.
• Elastyczne godziny współpracy oparte na wzajemnym zaufaniu i koncentracji na efektach.
• Przygotowany proces wdrożenia: plan wdrożenia do zadań projektowych przekazywany z wyprzedzeniem.