Senior Data Engineer z j.niemieckim lub angielskim - Data Engineering/ Science (B2B)

Projekt

Zespół Data Engineers i Data Scientists rozwija architekturę danych dla logistyki. Odpowiada za potoki danych, infrastrukturę i narzędzia wspierające podejmowanie opartych na danych decyzji strategicznych dotyczących optymalizacji sieci logistycznej.

Tech Stack

• Snowflake
• SQL
• Python
• Airflow

Miejsce współpracy

• Hybrydowo (Wrocław) lub 100% zdalnie

Forma współpracy

• Kontrakt B2B

Wynagrodzenie

140–180 PLN/h + VAT na B2B

Na czym będzie polegała współpraca?

• Odpowiedzialność za działania operacyjne i dalszy rozwój potoków danych oraz infrastruktury dla projektów Data Engineering i Data Science w logistyce, najlepiej w oparciu o Snowflake.
• Projektowanie rozwiązań z myślą o ich wielokrotnym wykorzystaniu, aż do szablonów self-service dla mniej zaawansowanych technicznie zespołów.
• Wsparcie wczesnej integracji nowych technologii ze stosem technologicznym.
• Ścisła współpraca z ekspertami Data Science i innymi interesariuszami przy projektowaniu niezawodnych potoków danych oraz przepływów CI/CD, a także wsparcie ich wdrażania na produkcji.
• Projektowanie i wdrażanie Infrastructure-as-Code oraz wykorzystywanie zautomatyzowanych potoków wdrażania z uwzględnieniem perspektywy technologicznej i strategicznej.
• Współpraca z wielofunkcyjnym zespołem oraz proaktywne wsparcie rozwoju standardów dokumentacji i programowania.

Wymagane doświadczenie i kwalifikacje

• Biegła znajomość języka niemieckiego lub angielskiego na poziomie minimum B2/C1 oraz polskiego na poziomie C1.
• Wieloletnie doświadczenie w pracy z potokami danych i chmurowymi magazynami danych, najlepiej Snowflake, obejmujące SQL, modelowanie danych i koncepcje uprawnień dostępu.
• Głębokie zrozumienie Infrastructure-as-Code i CI/CD; preferowane doświadczenie z OpenTofu/Terraform i GitLab CI/CD.
• Praktyczne doświadczenie w Data Engineering, najlepiej z Pythonem, Snowflake, Airflow i zautomatyzowanymi potokami wdrażania.
• Mile widziane doświadczenie w operowaniu produktami danych: monitoring i alerting oraz zautomatyzowane zarządzanie zależnościami, np. z Renovate.
• Otwartość na innowacje, proaktywność, wysoka odpowiedzialność osobista oraz wysokie kompetencje współpracy i komunikacji.
• Ukończone studia z zakresu informatyki, matematyki, inżynierii lub nauk przyrodniczych.

Co oferujemy

• Partnerski model współpracy oparty na autonomii w realizacji powierzonych zadań i kulturze dialogu w zespołach produktowych.
• Elastyczne godziny współpracy oparte na wzajemnym zaufaniu i koncentracji na efektach.
• Przygotowany z wyprzedzeniem plan wdrożenia do zadań projektowych.