Fullstack Developer (Python/React) z j. angielskim lub niemieckim - genAI

Projekt

W dziale Customer Data Services powstają rozwiązania wspierające marketing i komunikację, rekomendacje produktów, kupony oraz projektowanie lokalnego asortymentu. Celem projektu jest budowa dmBild AI — systemu opartego na sztucznej inteligencji do generowania wysokiej jakości obrazów produktów i materiałów marketingowych na szeroką skalę.

Tech Stack

• Python
• TypeScript
• React
• GCP
• Terraform

Wynagrodzenie

• Mid: 100–140 PLN/h + VAT
• Senior: 140–180 PLN/h + VAT

Na czym będzie polegała współpraca?

• Projektowanie i rozwijanie rozwiązań backendowych integrujących różne systemy z nową i istniejącą infrastrukturą aplikacyjną, z odpowiedzialnością za całe rozwiązanie — od koncepcji po wsparcie produkcyjne.
• Konsultacje dotyczące wdrażania i integracji generatywnej AI oraz modeli językowych w architekturze backendowej i frontendowej, przy zachowaniu stabilnej integracji z istniejącymi systemami.
• Doradztwo w zakresie projektowania i optymalizacji architektury chmurowej oraz platform danych, m.in. GCP, AWS i Azure, z użyciem Infrastructure-as-Code (Terraform).
• Tworzenie aplikacji end-to-end z integracją genAI/LLM oraz wykorzystaniem nowoczesnych chmurowych stosów technologicznych dla MLOps.
• Doradztwo dla zespołów interdyscyplinarnych przy opracowywaniu i wdrażaniu produkcyjnych rozwiązań technicznych, wykraczających poza prototypy.

Wymagane doświadczenie i kwalifikacje

• Znajomość języka polskiego na poziomie C1 oraz angielskiego na poziomie B2.
• Praktyczna wiedza w tworzeniu koncepcji i wdrażaniu architektur chmurowych oraz platform danych opartych na GCP, AWS lub Azure, z wykorzystaniem Terraform.
• Wszechstronne, praktyczne doświadczenie w Pythonie i tworzeniu aplikacji end-to-end.
• Samodzielność, otwartość na ciągłe doskonalenie, gotowość do nauki oraz nastawienie na jakość rozwiązań.

Dodatkowymi atutami będą

• Znajomość języka niemieckiego.
• Doświadczenie w integracji aplikacji z rozwiązaniami genAI i LLM.
• Znajomość bibliotek ML i AI, np. TensorFlow i PyTorch, oraz modeli GPT.
• Ukończone studia wyższe z informatyki, matematyki, inżynierii lub dziedzin pokrewnych.
• Znajomość narzędzi developerskich wspieranych przez AI, takich jak Claude Code, Codex i GitHub Copilot, oraz świadome korzystanie z nich z uwzględnieniem jakości kodu i bezpieczeństwa.
• Znajomość dobrych praktyk bezpieczeństwa, zarządzania sekretami i analizy zależności.

Co oferuje współpraca?

• Partnerski model współpracy oparty na autonomii realizacji zadań i kulturze dialogu w zespołach produktowych.
• Pair programming wspierające efektywność realizacji zadań, dzielenie się wiedzą produktową i jakość dostarczanych rozwiązań.
• Elastyczne godziny współpracy oraz rozliczanie na podstawie efektów.
• Przygotowany z wyprzedzeniem plan wdrożenia do zadań projektowych.