Backend Developer (Python) z j. angielskim lub niemieckim - genAI

Projekt

W dziale Customer Data Services rozwijane są rozwiązania wspierające marketing i komunikację, rekomendacje produktów, kupony oraz projektowanie lokalnego asortymentu. Celem projektu jest budowa dmBild AI — systemu wspieranego sztuczną inteligencją do generowania wysokiej jakości obrazów produktów i materiałów marketingowych na dużą skalę dla wewnętrznych zespołów.

Tech Stack

• Python
• React
• GCP
• genAI

Miejsce współpracy

Hybrydowo (Wrocław) lub 100% zdalnie.

Wynagrodzenie

• Mid: 100–140 PLN/h + VAT
• Senior: 140–180 PLN/h + VAT

Zakres współpracy

• Projektowanie i rozwój rozwiązań backendowych integrujących różne systemy z nową i istniejącą infrastrukturą aplikacyjną.
• Odpowiedzialność za całe tworzone rozwiązanie — od koncepcji po wsparcie działania produkcyjnego.
• Konsultacje dotyczące wdrożenia i integracji generatywnej AI oraz modeli językowych w architekturze backendowej, przy zachowaniu stabilnego połączenia z istniejącymi systemami.
• Doradztwo w zakresie projektowania i optymalizacji architektury chmurowej oraz platform danych, np. GCP, AWS i Azure.

Wymagane doświadczenie i kwalifikacje

• Bardzo dobra znajomość języka polskiego — minimum C1.
• Znajomość języka angielskiego — minimum B2.
• Wielowymiarowe, praktyczne doświadczenie w pracy z Pythonem.
• Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu architektur chmurowych oraz platform danych opartych na GCP, AWS lub Azure.
• Samodzielność, otwartość na ciągłe doskonalenie, gotowość do nauki i nastawienie na tworzenie jakościowych rozwiązań.

Dodatkowymi atutami będą

• Znajomość języka niemieckiego.
• Praktyczna znajomość genAI oraz Agentic AI.
• Ukończone studia wyższe z informatyki, matematyki, inżynierii lub nauk pokrewnych.
• Doświadczenie w JavaScript/TypeScript oraz frameworkach React/React Native.
• Praktyczna znajomość narzędzi developerskich wspieranych przez AI, takich jak Claude Code, Codex i GitHub Copilot, oraz świadome korzystanie z nich z uwzględnieniem jakości kodu i bezpieczeństwa.
• Znajomość dobrych praktyk bezpieczeństwa, zarządzania sekretami i analizy zależności.

Co oferuje współpraca

• Partnerski model współpracy oparty na autonomii realizacji zadań i kulturze dialogu w zespołach produktowych.
• Pair programming wspierające efektywną realizację zadań, wymianę wiedzy produktowej i jakość dostarczanych rozwiązań.
• Elastyczne godziny współpracy, oparte na zaufaniu i koncentracji na efektach.
• Przygotowany z wyprzedzeniem plan wdrożenia do zadań projektowych.