Product Manager

Projekt dotyczy rozwoju mechanizmów ML scoringu w obszarze Sponsored Offers – od zdefiniowania problemu biznesowego, przez koordynację prac discovery i delivery, po dostarczenie mierzalnych efektów biznesowych.

Zakres usług

• Prowadzenie cyklu życia produktu dla mechanizmów ML scoringu w obszarze Sponsored Offers – od wstępnego zdefiniowania problemu do dostarczenia mierzalnych efektów biznesowych.
• Koordynacja procesów discovery i delivery dla rozwiązań ML scoringu, z zapewnieniem stałej zgodności działań inżynieryjnych i biznesowych na każdym etapie realizacji projektu.
• Optymalizacja roadmapy z uwzględnieniem wartości biznesowej, użyteczności, wykonalności technicznej i opłacalności dla użytkownika w obszarze Sponsored Offers.

Wymagane kompetencje

• Udokumentowane doświadczenie w zarządzaniu produktami cyfrowymi oraz w realizacji średnioterminowych celów strategicznych (6–12 miesięcy).
• Umiejętność precyzyjnego definiowania problemów oraz mierzalnych efektów produktowych, wykraczająca poza raportowanie samych deliverables.
• Praktyczna znajomość produktów opartych na ML, w tym doświadczenie w koordynacji wymagań pomiędzy obszarami Data Science i Engineering.
• Silne wyczucie biznesowe i doświadczenie w priorytetyzacji opartej na KPI w ekosystemach e-commerce, adtech lub marketplace.
• Doświadczenie w zarządzaniu relacjami z interesariuszami na poziomie dyrektorskim oraz międzyfunkcyjnym, zapewniające strategiczną spójność i widoczność działań.
• Znajomość metod AI-assisted discovery i syntezy, wspierających jakość i szybkość podejmowania decyzji produktowych.

Mile widziane

• Doświadczenie w obszarze AdTech lub w produktach rankingowych/rekomendacyjnych.
• Doświadczenie w pracy z produktami opartymi na platformach eksperymentalnych i testach A/B.
• Doświadczenie we współpracy z zespołami platformowymi przy roadmapach danych i możliwości ML.
• Znajomość ograniczeń i trade-offów związanych z monetyzacją aukcyjną.

Umiejętności i narzędzia

• Product Management: frameworki discovery, planowanie roadmapy, definiowanie KPI, priorytetyzacja backlogu.
• Analityka: znajomość SQL, interpretacja eksperymentów, projektowanie metryk efektów produktowych.
• Współpraca: planowanie międzyfunkcyjne z obszarami Engineering, Data Science i biznesem.
• AI Enablement: wykorzystanie AI do syntezy informacji i generowania hipotez w pracy produktowej.

Tryb współpracy

• Gotowość do spotkań koordynacyjnych w Warszawie, maksymalnie 1 dzień w miesiącu.

Oferujemy

• Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.
• Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych.
• Elastyczną formę współpracy B2B przy projektach realizowanych dla partnera z branży e-commerce.
• Szybki i zdalny proces.