Programista AI

Projekt obejmuje wdrażanie zaawansowanych rozwiązań AI/ML i GenAI w rozbudowanej, hybrydowej architekturze systemowej obejmującej ponad 30 zintegrowanych systemów, z uwzględnieniem wymogów AI Act.

Zakres usług

• Projektowanie, tuning i wdrażanie zaawansowanych modeli AI/ML oraz rozwiązań GenAI z wykorzystaniem Azure AI Foundry oraz Azure Machine Learning.
• Budowa i optymalizacja pipeline’ów MLOps/LLMOps (MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD) zapewniających powtarzalność i skalowalność wdrożeń.
• Integracja rozwiązań AI z rozbudowanym ekosystemem ponad 30 systemów w architekturze hybrydowej.
• Implementacja rozwiązań RAG (Azure AI Search) oraz praca z najnowszymi modelami LLM dostępnymi w Azure OpenAI.
• Zapewnienie zgodności wdrażanych rozwiązań z regulacjami AI Act poprzez kompleksową dokumentację modeli, monitoring oraz obsługę incydentów.
• Współpraca z jednostkami biznesowymi i IT, tworzenie materiałów szkoleniowych oraz prezentowanie wyników różnym grupom odbiorców.

Wymagane kompetencje

• Minimum 3 lata doświadczenia w Data Science / AI, w tym co najmniej 1 rok przy wdrożeniach produkcyjnych.
• Biegłość w Pythonie (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) oraz SQL.
• Praktyczne doświadczenie w MLOps (Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD).
• Znajomość technik NLP/OCR oraz doświadczenie w pracy z danymi niestrukturyzowanymi.
• Doświadczenie z platformami chmurowymi Azure i GCP.
• Rozumienie wymogów AI Governance oraz regulacji AI Act.
• Wykształcenie wyższe w dziedzinie technicznej: matematyka, informatyka, nauki ścisłe lub inżynieria.
• Umiejętności analityczne i konceptualne oraz ustrukturyzowane podejście do rozwiązywania problemów.
• Zdolność komunikowania złożonych zagadnień technicznych odbiorcom nietechnicznym.
• Proaktywna postawa i gotowość do przejmowania odpowiedzialności za realizację usługi od koncepcji do wdrożenia.

Mile widziane

• Doświadczenie z Azure AI Foundry, Azure AI Search i Power Platform.
• Certyfikaty Azure: Data Scientist (DP-100), AI Engineer (AI-102), AI Fundamentals (AI-900).
• Znajomość branży ubezpieczeniowej oraz specyfiki procesów biznesowych.
• Doświadczenie z narzędziami integracyjnymi Kafka i ESB.
• Praktyka w obsłudze Git oraz metodykach Agile/Scrum.

Oferujemy

• Możliwość rozmowy z wirtualnym rekruterem 24/7 podczas procesu aplikacyjnego; finalną decyzję podejmuje Opiekun Projektu.
• Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych rezultatów.
• Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych.
• 5 000 PLN za polecenie znajomych do projektów.
• Elastyczną formę współpracy B2B przy projektach dla partnera z branży ubezpieczeniowej.
• Szybki i zdalny proces.