Senior System Analyst (AI-First)

Na początku projekt wymaga mocnej obecności w Warszawie, a później model pracy staje się bardziej elastyczny — nawet do 100% zdalnie, ze sporadycznymi wizytami na Armii Ludowej w Warszawie.

Opis

Na start praca obejmuje wsparcie dużego klienta z Warszawy w podjęciu decyzji dotyczącej dalszego kierunku dla jego systemu: rozwoju, przebudowy, wymiany albo wcześniejszego uporządkowania procesów, danych i logiki.

Po podjęciu decyzji przez klienta następuje dalsza współpraca z architektami, senior developerami backendowymi i DevOpsami. Zakres odpowiedzialności obejmuje logikę biznesową systemu: przekładanie procesów i wymagań na konkretne zależności systemowe oraz dbanie o zgodność tworzonego rozwiązania z ustaleniami biznesowymi.

AI-first to praktyczne wykorzystanie AI w codziennej pracy analitycznej. Vibe coding jest normalnym elementem pracy: tworzenie własnych skryptów, profilowanie danych z ekstraktów klienta, szybkie prototypowanie, automatyzacja fragmentów dokumentacji, przetwarzanie danych, testowanie hipotez i budowanie narzędzi skracających pracę z godzin do minut.

Preferowany jest własny, uporządkowany sposób pracy obejmujący repozytoria, reguły, skrypty, checklisty, workflow i własny setup AI.

Zakres obowiązków

• Samodzielne prowadzenie analizy u klienta — od zdefiniowania zakresu i planu analizy po finalne rekomendacje.
• Prowadzenie wywiadów, warsztatów i spotkań z kluczowymi osobami po stronie biznesu i IT.
• Identyfikowanie problemów, wąskich gardeł, manualnych obejść, zależności i miejsc, w których obecny system nie wspiera biznesu.
• Mapowanie procesów As-Is i projektowanie modelu docelowego To-Be.
• Weryfikowanie, które elementy obecnego rozwiązania warto rozwijać, przebudować, zastąpić lub całkowicie usunąć.
• Przygotowywanie Business Case i merytorycznych rekomendacji dla klienta.
• Definiowanie reguł biznesowych, zależności, wyjątków, warunków brzegowych i przepływów.
• Wykorzystywanie narzędzi AI w codziennej pracy analitycznej do analizy danych, dokumentacji, researchu, automatyzacji i prototypowania.
• Tworzenie własnych skryptów i małych narzędzi usprawniających pracę.
• Profilowanie i analiza danych otrzymanych od klienta.
• Rozwijanie i wykorzystywanie własnego workflow AI-first — repozytoriów, reguł, checklist, skryptów i innych narzędzi.
• Współpraca z zespołem developerskim pracującym w podobnym modelu AI-first.
• Samodzielne prowadzenie własnego obszaru odpowiedzialności i podejmowanie decyzji dotyczących sposobu prowadzenia analizy.
• Budowanie bezpośredniej relacji z klientem i pełnienie roli partnera dla biznesu.
• Praca nad 2–3 projektami jednocześnie, na różnych etapach — od analizy i presales po development i rozwój.

Wymagania

• Minimum 5 komercyjnych projektów na stanowisku analitycznym lub w roli o podobnym zakresie odpowiedzialności.
• Minimum 3 projekty prowadzone samodzielnie, z bezpośrednim kontaktem z klientem, samodzielnym planowaniem analizy, prowadzeniem warsztatów i przygotowaniem finalnych rekomendacji.
• Umiejętność przełożenia potrzeb biznesowych na logikę, którą może wykorzystać zespół developerski.
• Praktyczne doświadczenie z AI wykorzystywanym w codziennej pracy, wykraczające poza podstawowe promptowanie.
• Umiejętność wykorzystania narzędzi AI do analizy danych, automatyzacji, dokumentacji, prototypowania lub tworzenia własnych narzędzi.
• Doświadczenie w prowadzeniu kilku projektów równolegle.
• Język polski: C2 / poziom ojczysty, ze względu na bezpośrednią pracę z polskojęzycznym klientem.
• Język angielski: minimum C1, umożliwiający swobodną pracę z klientami zagranicznymi.

Oferta

• Elastyczne godziny pracy.
• Możliwość pracy zdalnej lub hybrydowej, zależnie od projektu i jego etapu.
• Indywidualne i elastyczne podejście do pracowników oraz ich sytuacji.
• Stabilna, długoterminowa współpraca, również na B2B.
• Możliwy szybki start.
• Minimum zbędnej biurokracji i procedur.
• Partnerska współpraca i bezpośrednia komunikacja.
• Duża samodzielność i zaufanie.
• Nieformalna, wspierająca atmosfera.
• Praca z osobami mającymi doświadczenie w realizacji złożonych projektów technologicznych.
• Możliwość wpływania na sposób pracy i rozwijane rozwiązania.